這是2030年1月的典型寒冷天氣，也是流感季節(jié)的高峰期。十年前的每年這個時候，診所和醫(yī)生辦公室到處都是病人，等待著人們的到來。今天，臨床醫(yī)生和患者可以輕松地通過該系統(tǒng)移動。
那有什么變化?互聯(lián)醫(yī)療已經(jīng)成為現(xiàn)實，這是由于全球醫(yī)療保健系統(tǒng)多年來承受著巨大壓力，而缺乏足夠的熟練醫(yī)療專業(yè)人員來照顧他們迅速增長和老齡化的人口，以及數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能(AI)等強大的技術(shù)推動力的突破。
人工智能現(xiàn)在可以揭示大量數(shù)據(jù)的模式，這些模式對于人們來說太微妙或復(fù)雜。它通過匯總來自多個來源的信息來做到這一點，這些信息在2020年仍然被困在筒倉中，包括連接的家用設(shè)備，醫(yī)療記錄以及越來越多的非醫(yī)療數(shù)據(jù)。
2030年的第一個重大后果是，衛(wèi)生系統(tǒng)能夠提供真正主動，可預(yù)測的醫(yī)療保健。
1. AI驅(qū)動的預(yù)測性護理
人工智能和預(yù)測分析可以幫助我們更多地了解影響我們健康的生活中各種因素，不僅是何時可能得流感或遺傳了什么醫(yī)療狀況，還包括與我們出生地，飲食有關(guān)的事物，我們的工作地點，當(dāng)?shù)氐目諝馕廴舅绞嵌嗌?，或者我們是否有安全的住房和穩(wěn)定的收入。這些是世界衛(wèi)生組織稱為“健康的社會決定因素”(SDOH)的一些因素。
例如，到2030年，這意味著醫(yī)療保健系統(tǒng)可以預(yù)測一個人何時有患慢性病的風(fēng)險，并在病情惡化之前提出預(yù)防措施。這一發(fā)展是如此成功，以致于糖尿病，充血性心力衰竭和慢性阻塞性心臟病的慢性阻塞性肺病的發(fā)病率最終都在下降，而這些疾病均受到SDOH的強烈影響。
2.聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，互聯(lián)互通
除預(yù)測性護理外，還有另一項與護理發(fā)生地有關(guān)的突破。到2030年，醫(yī)院不再是一座覆蓋多種疾病的大型建筑物。相反，它將重點放在急癥和高度復(fù)雜的程序上，同時通過較小的樞紐和輻條(如零售診所，當(dāng)日手術(shù)中心，?？浦委熢\所，甚至人民住所)來監(jiān)控和處理不太緊急的病例。
這些位置連接到單個數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)。集中式指揮中心分析臨床和位置數(shù)據(jù)，以實時監(jiān)控整個網(wǎng)絡(luò)的供求情況。除了使用AI識別可能惡化的患者外，該網(wǎng)絡(luò)還可以消除系統(tǒng)中的瓶頸，并確保將患者和醫(yī)療保健專業(yè)人員引導(dǎo)到最能得到他們照顧或最需要的地方。
將該網(wǎng)絡(luò)綁定在一起的粘合劑不再位于位置。取而代之的是它所服務(wù)的人們的經(jīng)歷，這使我們在2030年達到了第三大差異。
3.更好的患者和員工體驗
為什么經(jīng)驗如此重要?對于患者而言，長期以來的研究表明，它們可以直接影響他們是否好轉(zhuǎn)。對于臨床醫(yī)生來說，更好的工作經(jīng)驗變得越來越緊迫-十年前，他們開始遭受巨大的倦怠之苦，這主要是由于試圖用太多資源來幫助太多患者的壓力所致。
在2030年，由AI驅(qū)動的預(yù)測性醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)將幫助減少等待時間，改善員工工作流程并承擔(dān)日益增長的管理負擔(dān)。在臨床實踐中使用AI的次數(shù)越多，越來越多的臨床醫(yī)生越來越信任AI，以增強他們在手術(shù)和診斷等領(lǐng)域的技能。
通過從每個患者，每個診斷和每個過程中學(xué)習(xí)，AI可以創(chuàng)建適合專業(yè)人員和患者的體驗。這不僅可以改善健康狀況，還可以減少臨床醫(yī)生的短缺和職業(yè)倦怠，同時使該系統(tǒng)在財務(wù)上可持續(xù)。
該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)覆蓋社區(qū)，并由相互聯(lián)系的護理提供支持，將人員，地方，硬件，軟件和服務(wù)結(jié)合在一起，從而創(chuàng)建了真正的護理網(wǎng)絡(luò)，從而改善了終身健康和福祉。
回到現(xiàn)實
早在2020年，我們距離實現(xiàn)這一目標(biāo)還有很長的路要走。毫無疑問，復(fù)雜的技術(shù)，IT和數(shù)據(jù)系統(tǒng)仍會阻礙員工的工作流程，并威脅到用于診斷，治療，監(jiān)測和希望預(yù)防和治愈疾病的臨床領(lǐng)域的護理連續(xù)性。
不過，我看到明顯的跡象表明，所有這三個想法有一天都可以變?yōu)楝F(xiàn)實。智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠執(zhí)行專家任務(wù)并增強人員能力。示例包括可以檢測圖像上的癌性病變，分析和量化醫(yī)師筆記或優(yōu)化急診護理流程的AI。在醫(yī)院內(nèi)部，基于AI的預(yù)測分析的應(yīng)用已經(jīng)幫助挽救了重癥監(jiān)護室的生命。在醫(yī)院之外，它有助于識別某些高危人群，從而使先發(fā)制人的初級或社區(qū)護理可以減少住院的需求。
但這是一個漫長而復(fù)雜的旅程，任何一家公司或組織都無法獨自承擔(dān)。我相信政府，衛(wèi)生系統(tǒng)和私營公司必須繼續(xù)合作，以確保AI系統(tǒng)完全可互操作且透明，并防止偏見和不平等現(xiàn)象。隨著醫(yī)療保健繼續(xù)全球化，對保護AI使用個人數(shù)據(jù)方式的國際標(biāo)準的需求將成為當(dāng)務(wù)之急。
也許最重要的是，我相信我們必須牢記，人工智能最強大的用途是增強人類能力，而不是取代人類能力?；ヂ?lián)醫(yī)療的核心不是新技術(shù)，而是人們：需要照顧的人們以及不懈努力以將其交付給我們所有人的人們。