人工智能(AI)融合了信息，動力學和生物世界，使想象力充滿了多種原因。它對人類學習過程的仿真，包括自我糾正和推理的完善，提供了超越簡單自動化的更快，量身定制的可能性。在預期壽命更長，生育率下降的世界人口老齡化方面，為(婦女)服務的更智能的機器是有道理的。
隨著經濟和軍事力量尋求提高運營和工業(yè)效率，人工智能只會越來越具有吸引力。隨著連接能力的提高，延遲能力降低;隨著“物聯(lián)網”的普及。
與AI有關的數字脫位問題有兩個，需要進一步加以對待：第一個涉及不斷發(fā)展的全球秩序;第二個涉及不斷發(fā)展的全球秩序。其次是包容性治理。
到2022年，全球在人工智能系統(tǒng)上的支出估計將達到792億美元，這一數字是今年預測的388億美元的兩倍多。盡管許多AI硬件和軟件投資是由零售，銀行和制造業(yè)等行業(yè)的私營部門推動的，但在日益激烈的地緣政治和地球技術環(huán)境的背景下，其發(fā)展正在逐步展開。
目前，美國和西歐在人工智能系統(tǒng)上的支出居首位，但預計亞洲增長最快。預計在未來幾年中，中國將占到區(qū)域AI系統(tǒng)支出的近三分之二，而亞太地區(qū)的其余部分將證明AI的采用速度是世界上最快的?？紤]到該地區(qū)的發(fā)展基礎和相對穩(wěn)定的經濟增長率，這不足為奇。在接下來的幾年中，亞太地區(qū)大部分的AI投資將集中在硬件和軟件的基礎設施建設上。
5G連接
為了充分發(fā)揮AI的潛力，必須以足夠的帶寬和低延遲的連接性來支持部署。在不久的將來，“第四次工業(yè)革命”將席卷第五代(5G)連接的浪潮。那么，接下來的問題是，誰將在核心和邊緣提供5G支持?如果國家的力量是由工業(yè)和經濟競爭力決定的，而技術是兩者的關鍵，那么技術將如何與全球秩序相交?的確，從現(xiàn)在起的十年到50年間，基于規(guī)則的全球秩序會是什么樣?除了自由的，基于規(guī)則的秩序與專制主義的現(xiàn)有還原敘事之外，還有其他選擇嗎?
如果聯(lián)合國關于``國際安全背景下信息和電信領域的發(fā)展''的以網絡為重點的討論有任何跡象，那么關于AI治理的辯論可能類似地-令人遺憾的是-陷入了``人工智能的二元陷阱''。西方(加上志同道合的人)和“其他人”。現(xiàn)實情況是，在這兩個陣營之間以及這兩個陣營之間，人們對如何跨境管理技術的應用有著截然不同的前景。識別并連接這些共性比進一步分散新興技術空間更有意義。后者不利于相互依存的現(xiàn)實。
超越發(fā)達國家
已經有努力概述關于AI的負責任行為的共識。經濟合作與發(fā)展組織(OECD)最近公布了42個國家采用的一套非約束性AI原則。同樣，歐洲委員會，二十國集團以及北歐和波羅的海國家都已發(fā)布了與AI的開發(fā)，部署和采用有關的文件。這些是朝著正確方向邁出的令人鼓舞的步驟。但是，要想在人工智能方面開展有意義的國際合作和伙伴關系，就必須相應地有更多，更積極地參與發(fā)達國家以外的有關人工智能治理框架的對話。人口趨勢強調了這一點。
從現(xiàn)在到2050年，預計全球人口增長的一半以上將發(fā)生在撒哈拉以南非洲。到世紀之交，聯(lián)合國估計非洲人口將增長至43億，亞洲不到47億。印度將在2027年左右取代中國，成為世界上人口最多的國家。如果人工智能的承諾之一是對發(fā)達世界以外人民的生活產生積極影響，那么這些受益者應該在確定和應對人工智能方面擁有代理和代表性。改變他們的生活。
像安全性一樣，人工智能系統(tǒng)和流程中的包容性應該內置，而不是在以后修補
如果將世界上最大的未來人群集中在非洲和亞洲，那么可以預期，人工智能的治理結構也將反映出那些地區(qū)可能獨有的立場，期望和價值體系。
設計的包容性
像安全性一樣，人工智能系統(tǒng)和流程中的包容性應該內置，而不是在以后修補。鑒于某些國家的行業(yè)領導地位以及其他國家的杰出政府指導，在AI開發(fā)和部署方面的合作將需要在國家，地區(qū)和國際各級進行多方利益相關者的努力。
首先，技術上的富裕者與窮人之間必須進行對話。這些交流應在政府與人民之間，在公共-私人-人民之間進行。在公共部門和私營部門之間;以及政府之間和政府之間。這些協(xié)商可以在正式，官方級別進行。但是，應該在Track 1.5級別上進行坦率的，明智的審議，以支持和補充這些想法，在這些想法中可以使想法社會化，可以挑戰(zhàn)觀點，可以改善立場。尤其是智囊團，可以為開放思想的人士提供一個寶貴的舞臺，讓他們在封閉的門口相會。
其次，中間國家必須以積極參與者或主動發(fā)起者的身份參與這些對話。相互之間以及與主要AI參與者進行此操作可以幫助保持溝通渠道的暢通，因為不斷加劇的政治分歧蔓延到了技術領域。
第三，這些對話應該現(xiàn)在就進行，而不是在治理模式已經開始具體化并且調和分歧意見的動機減少之后再進行。
人數優(yōu)勢
一個國家的興趣和參與AI討論自然將取決于其優(yōu)先級和資源。對于大多數人來說，興趣和資源幾乎是無法匹配的。但是，這不應阻止技術成熟程度較低的國家?guī)椭茉霢I的國際治理結構，尤其是從長遠來看要使其成為最大的消費者的情況下。由于較小的國家經常依靠數量上的力量，因此諸如東南亞國家聯(lián)盟之類的區(qū)域組織可以在補償規(guī)模方面發(fā)揮關鍵作用。
第四，當討論被告知時，它們是最有建設性的。通常通過國內磋商來加強政府政策，而當國內利益相關者意識到這些問題并理解其影響和含義時，反過來最有用。
關于技術的審議通常看起來令人生畏，但這正是能力建設的契機。與技術部門目前協(xié)助數字素養(yǎng)和網絡衛(wèi)生運動的方式一樣，行業(yè)先鋒可以幫助使AI神秘化并激發(fā)其前進方向的思考。 。國際網絡規(guī)范討論的現(xiàn)狀表明，憑借其作為創(chuàng)新者，服務提供者和第一線危機應對者的作用，行業(yè)將在與政府協(xié)調，平行或領先于政府的關鍵問題上提供類似的AI思想領導力。實際上，這已經在主要的個人公司中發(fā)生，例如Google，Intel，Microsoft和Telefónica。
在AI方面的合作可以并且必須橋接地球技術路線
第五，伙伴關系是開放和協(xié)作的，最有意義。這樣做有兩個方面，第一是專家伙伴關系應跨越不同背景。人工智能合作伙伴關系造福人類和社會-很大程度上是美國的一個組織，包括智囊團，民間社會，學術界，國際組織，甚至是中國科技巨頭百度-都證明，在人工智能方面的合作可以而且必須橋接地球技術領域。
在世界兩個大國之間的政治和貿易關系惡化的背景下，這一點變得更加重要。第二個方面是，不應僅僅從交易的角度看待能力建設關系。當然，認為能力建設純屬寬宏是天真的。但是，使用AI，即使一方在技術上比另一方更成熟，真正的雙向伙伴關系也可以在雙方之間建立能力。例如，通過更好地了解接收者的文化差異，可以在上下文中增強提供者自身的技術能力。反過來，這將改善機器學習，同時以不同但互惠互利的方式授權雙方。
國力
隨著技術看起來越來越成為國家力量的決定因素，圍繞人工智能等發(fā)展趨勢的政治和戰(zhàn)略緊張局勢將合并并加劇。相應地，市場準入和主導地位以及下一代技術基礎設施的技術標準制定將成為更大的爭論點。這將對為全球公眾提供服務的跨國服務提供商產生重大影響。
從長遠來看，這些事態(tài)發(fā)展可能會重塑政治公約，經貿規(guī)則以及國際法的適用范圍。換句話說，它可能會破壞當前的全球秩序。與在數字世界中一樣，撇開炒作，這不一定是一件壞事。因此，背景，溝通與合作對于確保AI發(fā)展成為有益而不是傷害的力量至關重要。包容，透明和有代表性的AI治理結構的前提再重要不過了。