比爾·鄧納姆是第一位使用AI來移動假肢的截肢者

2020-02-06 16:32:32    來源:    作者:

人工智能有潛力改善數(shù)十億人的生活-但前提是它必須直接為最需要幫助的人創(chuàng)造并提供價值,而不是增加公司利潤。通過利用這些技術(shù)實現(xiàn)社會公益,當(dāng)今的新型企業(yè)家可以帶來持久的變革性變革。

人工智能現(xiàn)在越來越多地出現(xiàn)在公司和政府的決策中。盡管人工智能工具仍主要掌握在目的在于實現(xiàn)目的之前的利潤的機構(gòu)手中,但這些新技術(shù)在促進(jìn)社會公益方面同樣具有強大的作用。

比爾·鄧納姆是第一位使用AI來移動假肢的截肢者

為此,麻省理工學(xué)院求解(MIT Solve)和帕特里克·麥戈文基金會(Patrick J. McGovern Foundation)共同努力,展示了如何使用AI應(yīng)用程序?qū)⒎睒s擴展到經(jīng)濟上處于邊緣地位的群體。企業(yè)家已經(jīng)在探索如何使用AI以有思想,創(chuàng)新和以前不可能的方式應(yīng)對世界上最棘手的挑戰(zhàn)。

當(dāng)AI能夠吸收大量數(shù)據(jù)并識別更準(zhǔn)確的相關(guān)性(診斷),同時又將因果關(guān)系的結(jié)論和最終決策留給人類時,它是最令人興奮的。這種人機互動對于影響社會的倡議尤其重要,在這些倡議中,道德風(fēng)險很高,改善邊緣化人的生活是成功的標(biāo)準(zhǔn)。

此外,算法僅與訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)一樣好,并且將哪些數(shù)據(jù)包含在AI模型中的選擇存在內(nèi)在偏差。或俗話說,“偏向內(nèi),偏向外”。

比爾·鄧納姆是第一位使用AI來移動假肢的截肢者

考慮金融普惠性和信譽度問題。對于沒有銀行帳戶的人來說,獲得貸款或信用卡幾乎是不可能的。然而,許多沒有銀行賬戶的人可以通過其他方式證明其信譽,例如通過按時支付水電費和電話費的歷史。

Destácame是一個基于AI的平臺,目前為智利和墨西哥的130萬人提供服務(wù),它使用一種算法使用未報告給征信機構(gòu)的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建替代信用評分。通過證明其客戶的還貸能力,該平臺有助于減少通常阻止金融機構(gòu)向其貸款的障礙。

同時,在教育和衛(wèi)生領(lǐng)域,人工智能可以顯著降低提供高質(zhì)量服務(wù)的成本,并提高成果。例如,Century Tech的教育平臺可通過自動執(zhí)行死記硬背和管理任務(wù)來提高教師的生產(chǎn)力。通過了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)方式,它提供了個性化的個人計劃,旨在提高他們在學(xué)校的表現(xiàn)。

同樣,Ada Health為患者和醫(yī)護(hù)人員提供服務(wù)。該平臺的對話界面以自然語言處理為后盾,為患者提供了即時的個性化醫(yī)學(xué)見解,可幫助他們確定適當(dāng)?shù)南乱徊健M瑫r,其AI引擎和精選的醫(yī)學(xué)知識庫為社區(qū)衛(wèi)生工作者,藥劑師,護(hù)士和助產(chǎn)士等半熟練衛(wèi)生專業(yè)人員提供了臨床決策支持工具。在工人短缺嚴(yán)重的衛(wèi)生服務(wù)提供的一線,這種支持可以使疾病和健康有所不同。

然而,機器人可以做什么是有限度的。盡管AI工具可以分流客戶服務(wù)請求,甚至可以為更多人提供心理支持,但要建立真正的深度聯(lián)系還需要人的幫助。

該ISeeChange平臺,例如,結(jié)合自然語言處理與用戶生成的數(shù)據(jù)和傳感器網(wǎng)絡(luò)給城市的關(guān)鍵數(shù)據(jù),以提高他們的氣候適應(yīng)能力,基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計,甚至是公共安全。居民將有關(guān)其鄰里的詳細(xì)故事和數(shù)據(jù)提交到平臺,然后將這些個人經(jīng)驗匯總到氣候模型中。

同時,“ 危機文本行”使用機器學(xué)習(xí)通過短信分析與處于危機中的年輕人相關(guān)的單詞和短語,并對消息進(jìn)行分類,以確保有風(fēng)險的用戶能夠快速獲得幫助。通過處理大量數(shù)據(jù),該組織已經(jīng)確定了一些最可能的緊急事件需求預(yù)測因素。例如,它發(fā)現(xiàn)“布洛芬”一詞與自殘企圖之間存在高度相關(guān)性。通過使用AI,現(xiàn)在可以在隊列中對包含該單詞的消息進(jìn)行優(yōu)先級排序。但是,外展活動是由自愿的心理咨詢師完成的,他們與心疼的發(fā)短信人聯(lián)系。

比爾·鄧納姆是第一位使用AI來移動假肢的截肢者

這些示例說明了新的業(yè)務(wù)模型如何幫助從大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)中提取更多價值,從而使那些先前被數(shù)據(jù)經(jīng)濟所排斥的人受益。這就是為什么MIT Solve和Patrick J. McGovern基金會合作支持技術(shù)企業(yè)家解決全球問題的原因。我們將在早期階段繼續(xù)尋找有前途的企業(yè);使他們具備增長,擴展和多樣化的能力;并倡導(dǎo)他們的故事,以支持將AI用于社會公益。Solve的評委將在即將到來的Solve Challenge決賽中選拔一批新的科技企業(yè)家。

人工智能有潛力改善數(shù)十億人的生活-但前提是它必須直接為最需要幫助的人創(chuàng)造價值并為其創(chuàng)造價值,而不是增加已經(jīng)為最享有特權(quán)的人服務(wù)的業(yè)務(wù)底線。通過利用這些技術(shù)實現(xiàn)社會公益,當(dāng)今的新型企業(yè)家可以帶來持久的變革性變革。

鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標(biāo)記有誤,請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。