初創(chuàng)公司使用AI來幫助音樂制作人創(chuàng)作完美的歌曲

2020-02-06 16:36:58    來源:    作者:

麻省理工學(xué)院的研究生創(chuàng)業(yè)公司Samply使用算法來幫助音樂制作人找到完美的聲音。

當(dāng)聲音充滿空氣時(shí),計(jì)算機(jī)屏幕上有節(jié)奏的閃爍照亮了一個(gè)黑暗的房間。小軍鼓樣品本身可以變得干凈而干凈,但無論如何設(shè)置水平,混音中的樣品都會(huì)變得混濁。歡迎來到現(xiàn)代音樂創(chuàng)作界及其不滿。

初創(chuàng)公司使用AI來幫助音樂制作人創(chuàng)作完美的歌曲

當(dāng)今的數(shù)字音樂制作人面臨著一個(gè)共同的難題:如何對(duì)聽起來很不錯(cuò)但不一定適合他們最初想象的歌曲的采樣進(jìn)行網(wǎng)格劃分。一種解決方案是查找和審核許多不同的樣本,這是一個(gè)繁瑣的過程,可能需要花費(fèi)一些時(shí)間進(jìn)行細(xì)化。

麻省理工學(xué)院化學(xué)工程系的博士生,音樂制作人和新音樂的共同創(chuàng)作者賈斯汀·斯瓦尼說:“要找到正確的音樂效果,需要進(jìn)行大量手動(dòng)搜索,這可能會(huì)分散精力和時(shí)間。”使用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助制作人找到完美聲音的工具。

Swaney的可視樣本庫資源管理器稱為Samply,它將音樂和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合到了一種針對(duì)制作人的新技術(shù)中。該工具是去年冬天在Hello World慶?;顒?dòng)上跨學(xué)科挑戰(zhàn)的麻省理工學(xué)院斯蒂芬·施瓦茨曼計(jì)算機(jī)學(xué)院的頂級(jí)獲獎(jiǎng)?wù)?,該工具使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析音頻波形。

初創(chuàng)公司使用AI來幫助音樂制作人創(chuàng)作完美的歌曲

Swaney解釋說:“ Samply根據(jù)聲音特征組織樣本。” “結(jié)果是一個(gè)交互式情節(jié),其中相似的聲音更靠近在一起,而不同的聲音更遠(yuǎn)。Samply允許同時(shí)可視化多個(gè)樣本庫,從而縮短了在腦海中想象聲音與發(fā)現(xiàn)聲音之間的時(shí)間間隔。”

對(duì)于Swaney而言,Samply的發(fā)展得益于他的研究專長(zhǎng)和個(gè)人生活。在進(jìn)入麻省理工學(xué)院之前,他曾與獨(dú)立音樂人制作過專輯,包括該工具的鼓手和共同創(chuàng)建者埃里克·席爾辛格。這兩個(gè)記錄在地下室的鼓,并試圖通過廉價(jià)的硬件和hacks來即興創(chuàng)作,例如在天花板上懸掛地毯以抑制混響。Schirtzinger說:“這些限制使我們變得更有創(chuàng)造力,” Schirtzinger現(xiàn)在是威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。

在Swaney完成6.862(應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí))之后,這種創(chuàng)造力得到了進(jìn)一步的磨練。他發(fā)現(xiàn)了一個(gè)機(jī)會(huì),可以運(yùn)用他從基于項(xiàng)目的課程中學(xué)到的知識(shí)來重新點(diǎn)燃自己的音樂制作愛好,并設(shè)計(jì)一種在制作新歌曲時(shí)自動(dòng)搜索正確樣本的方法。

他說:“我認(rèn)為計(jì)算機(jī)可以比我更快地收聽樣本。” 除了巧妙地使用機(jī)器學(xué)習(xí)之外,Samply的真正魔力還在于,從概念上講,它建立在對(duì)制作音樂所需的深刻理解的基礎(chǔ)上。“我們不僅僅是將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于音樂的AI愛好者,” Schirtzinger說。“我們是音樂家,他們想要更好的音樂制作工具。”

初創(chuàng)公司使用AI來幫助音樂制作人創(chuàng)作完美的歌曲

事實(shí)證明,在麻省理工學(xué)院,他們并不是唯一擁有一首歌的人。去年冬天在Schwarzman計(jì)算學(xué)院博覽會(huì)上展示Samply時(shí),數(shù)十名教職員工和學(xué)生聚集在Swaney的海報(bào)和現(xiàn)場(chǎng)演示中,交流思想。有些人具有使用專業(yè)軟件制作音樂的多年經(jīng)驗(yàn),而另一些人只是欣賞演示中的可視化效果和聲音。

受到博覽會(huì)上對(duì)Samply的興趣的刺激,Swaney和Shirtzinger正在將他們的項(xiàng)目變成一家初創(chuàng)公司。第一步,兩人向技術(shù)許可辦公室(TLO)尋求建議,然后將他們推薦給風(fēng)險(xiǎn)指導(dǎo)服務(wù)(VMS)。

Samply于4月加入VMS,并與兩名MIT附屬的導(dǎo)師和企業(yè)家,Stephen Bayle和John Stempeck配對(duì)。在向Samply推薦其導(dǎo)師之后,Swaney在制定商業(yè)計(jì)劃和銷售策略時(shí)得到了明智的建議,然后開始與對(duì)音樂技術(shù)感興趣的其他人建立聯(lián)系。

此后,Samply已被當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字營(yíng)銷公司HubSpot贊助,被接納為ELEVATE加速器,Swaney正在通過MIT Sandbox創(chuàng)新基金申請(qǐng)種子基金。

他說:“以學(xué)生的身份創(chuàng)辦公司可能會(huì)令人生畏,但麻省理工學(xué)院的社區(qū)給了我們信心。” “如果我們?cè)诼槭±砉W(xué)院做不到,那我們?cè)谀睦?”

實(shí)際上,他在Samply上花費(fèi)的時(shí)間和精力對(duì)他作為研究生的學(xué)術(shù)生活產(chǎn)生了“幾乎矛盾的”好處。他說:“我把所有的時(shí)間都花在實(shí)驗(yàn)室上。” “當(dāng)我退后一步來制作Samply時(shí),我可以從研究中的樹木中看到森林。”

斯瓦尼發(fā)現(xiàn),專注于他對(duì)音樂的熱愛是一種“情感出口”,有助于減輕智力倦怠。盡管Samply可能使他離開了實(shí)驗(yàn)室,但最終也為他的研究提供了信息。他說,使樣品可視化的最初想法源于“我在單細(xì)胞分析方面的工作。”將該方法應(yīng)用于工具闡明了他在生物學(xué)領(lǐng)域的想法,從而導(dǎo)致了一種產(chǎn)生更好聚類的新方法,或一種方法。更好地分類,識(shí)別和可視化細(xì)胞組。斯瓦尼說:“這有點(diǎn)像音樂主題和變奏曲,但經(jīng)過我的研究。”

至于Samply,該應(yīng)用程序的免費(fèi)Beta版將于9月推出,而Kickstarter宣傳活動(dòng)將于明年開始,以推動(dòng)未來的發(fā)展。

他說:“我們希望將Samply交到更多制作人和內(nèi)容創(chuàng)作者手中,以便我們可以建立指導(dǎo)我們優(yōu)先級(jí)的反饋循環(huán)。” “我們的技術(shù)可能還會(huì)在現(xiàn)場(chǎng)音樂表演,樂器以及電影和錄像中得到應(yīng)用。我們很高興探索這些可能性。”

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