盡管一些專家指出在不久的將來會出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰退，但就目前而言，經(jīng)濟(jì)仍保持健康和充滿活力。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，截至10月，全國失業(yè)率僅為3.6%，接近該國在整個(gè)2019年所享有的低失業(yè)率數(shù)據(jù)。
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人工智能對就業(yè)市場的影響
高層估計(jì)說，人工智能和自動化可能會影響或消除美國四分之一的工作。隨著AI的發(fā)展和更多任務(wù)屬于可以輕松自動化的事物類別，整個(gè)工作行業(yè)可能會消失。制造業(yè)，農(nóng)業(yè)，食品服務(wù)業(yè)，零售，運(yùn)輸和物流業(yè)以及酒店業(yè)的工作往往是受自動化影響最大的行業(yè)。如果經(jīng)濟(jì)衰退即將來臨，由于現(xiàn)金短缺的企業(yè)正在尋找減少開銷的方法，這可能會加速向自動化的轉(zhuǎn)變。
雖然關(guān)于AI和就業(yè)市場的大多數(shù)討論都集中在自動化替代工人的能力上，但值得討論的是AI如何創(chuàng)造工作或幫助求職者避免失業(yè)。
2018年，世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)的一份報(bào)告估計(jì)，到2022年，人工智能將凈創(chuàng)造5800萬個(gè)新工作崗位。該報(bào)告還假設(shè)，到2022年，人工智能將取代或消除7500萬個(gè)工作崗位，凈增長將包括1.33億個(gè)嶄新的角色。
其中許多工作也可能不會遵循我們今天所熟悉的傳統(tǒng)的全職工作模式。取而代之的是，期望更多的雇主擴(kuò)展其遠(yuǎn)程勞動力，并依靠承包商來滿足他們的大部分人員需求。
人工智能提升
向更加以AI為主的工作經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變將在很大程度上消除低技能的勞動崗位。涉及高度重復(fù)性任務(wù)的工作最容易受到這種轉(zhuǎn)變的影響。因此，人工智能的發(fā)展和壯大所創(chuàng)造的大多數(shù)工作將需要勞動力的“技能提升”和“技能提升”。
這個(gè)因素使專家很難準(zhǔn)確地預(yù)測未來的就業(yè)市場將是什么樣：由于AI內(nèi)出現(xiàn)的新需求或痛苦點(diǎn)，五年或十年內(nèi)可能不存在的工作現(xiàn)在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。IT，工程和軟件開發(fā)方面的工作可能會大幅增長，因?yàn)檫@些專業(yè)人員將成為開發(fā)，更新和維護(hù)未來AI技術(shù)的關(guān)鍵。
一方面，自動化和人工智能無疑將消除工作，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)開始這樣做。另一方面，人工智能可以提高生產(chǎn)力，增加利潤并鼓勵業(yè)務(wù)增長，為雇主提供新的創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。
過去，新技術(shù)改變了行業(yè)和整個(gè)員工隊(duì)伍的競爭方式。沒有理由期望他們不會再次這樣做。
人工智能如何改變找工作的過程
要考慮的另一個(gè)因素是AI在幫助未來的求職者找到新的就業(yè)機(jī)會中所扮演的角色。尋找工作的過程通常很繁瑣，涉及到準(zhǔn)備和提交簡歷和求職信的漫長過程，而對于聘用經(jīng)理來說，則需要更長的時(shí)間來整理這些材料。人工智能技術(shù)可以極大地簡化流程，使所有相關(guān)人員的招募更加輕松。
一個(gè)例子是Workruit，這是一個(gè)婚介服務(wù)，它采用基于滑動的Tinder概念并將其應(yīng)用于就業(yè)。求職者和雇主根據(jù)他們的個(gè)人資料進(jìn)行匹配。然后，他們可以決定向右滑動以顯示彼此的興趣，或向左滑動以查看其他選項(xiàng)。如果雙方都向右滑動，他們可以進(jìn)行面試并繼續(xù)進(jìn)行招聘過程。
人工智能在背景檢查行業(yè)中也越來越強(qiáng)大。這個(gè)概念尚未完全形成，但是背景檢查公司正在探索人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何自動化背景檢查，審查有關(guān)候選人的數(shù)據(jù)并標(biāo)記雇主的興趣點(diǎn)。
對于具有良好記錄的合格個(gè)人，該系統(tǒng)可以幫助將簡歷帶到最頂端-但是AI背景檢查也可能會強(qiáng)化這樣一種觀念，即雇主可以立即將所有有犯罪記錄的候選人排除在外，這使得前者更難罪犯獲得公平的就業(yè)機(jī)會。
預(yù)測不可預(yù)測的未來
毫無疑問，人工智能已經(jīng)改變了我們的生活，并將繼續(xù)如此。盡管很容易發(fā)出有關(guān)AI將失業(yè)率提高到兩位數(shù)并消除職位的警報(bào)，但結(jié)果可能比失業(yè)或行業(yè)轉(zhuǎn)移更為復(fù)雜。人工智能可以創(chuàng)造新的工作機(jī)會，增強(qiáng)對現(xiàn)有專業(yè)知識領(lǐng)域的需求，塑造現(xiàn)代勞動力的技能，甚至可以加快招聘過程。