當(dāng)在傳感器讀數(shù)中檢測到錯誤信息或錯誤時，通過使用人工智能來調(diào)整GPS數(shù)據(jù)，Apple Maps將來可能能夠為用戶提供有關(guān)其位置的更準(zhǔn)確信息。

GPS是一種廣泛使用的地理定位技術(shù)，該技術(shù)在駕駛時對導(dǎo)航特別有用，但不一定像它可能的那樣準(zhǔn)確。諸如Apple Maps之類的地圖繪制應(yīng)用程序有時會出于各種不同的原因為用戶顯示錯誤的位置。

這些問題可能包括由樹木和山脈，進(jìn)入地下或室內(nèi)，在城市建筑物中反射的信號，太陽風(fēng)暴，甚至是極少數(shù)的無線電干擾或干擾造成的GPS信號干擾。

這些問題不僅限于GPS，因為其他全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)，例如Glonass，Galileo，Beidou等，也可能遭受同樣的問題。

在專利申請中蘋果公司在周四由美國專利商標(biāo)局發(fā)布的專利中提出了“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的衛(wèi)星定位”。簡而言之，這是一種通過將GPS數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較來分析GPS數(shù)據(jù)的方法。

想法是設(shè)備基于GNSS信號接收其估計位置，然后獲取與估計位置相關(guān)的一組參數(shù)。然后提供接近該設(shè)備的估計位置的參考位置，以幫助校正。

然后基于估計的設(shè)備位置，參考位置和一組參數(shù)來生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然后，使用該機(jī)器學(xué)習(xí)模型來估計設(shè)備的位置，以備將來GPS讀數(shù)使用，直到一段時間或它們已移至參數(shù)和模型不準(zhǔn)確的區(qū)域。

實(shí)際上，該設(shè)備使用兩組定位數(shù)據(jù)生成模型，以確定其接收到的GPS坐標(biāo)距其實(shí)際位置有多遠(yuǎn)。例如，在一個有高樓大廈的城市中，可以告知模型可以反射信號，并將其與以前的位置讀數(shù)和一般的行進(jìn)方向一起考慮在內(nèi)，以便根據(jù)誤導(dǎo)的數(shù)據(jù)得出更準(zhǔn)確的位置。

蘋果公司提出了額外的要求，以考慮到使用第二臺設(shè)備，包括將模型提供給他人使用和存儲。還建議使用卡爾曼濾波器，該濾波器可用于基于噪聲測量的集合來估計數(shù)據(jù)，并考慮到測量和后續(xù)位置的“不確定量”，并提醒用戶該位置會被修改，并且會考慮或忽略GPS數(shù)據(jù)。

該文件列出了其發(fā)明人為Benjamin A. Werner，Brent M.Ledvina，Dennis P.Hilgenberg和Aarti Sathyanarayana。

Apple每周都會提交大量專利申請，盡管備案文件表明了Apple研發(fā)團(tuán)隊感興趣的領(lǐng)域，但這并不能保證Apple可以將其添加到未來的產(chǎn)品或服務(wù)中。

近年來，蘋果一直渴望增加其在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的工作，包括聘用Google高級AI科學(xué)家并于2019年聘請AI專家Ian Goodfellow并收購Drive.ai和Laserlike等公司。它的大部分面向公眾的ML工作都是使用Siri進(jìn)行的，這也實(shí)現(xiàn)了一些位置感知的改進(jìn)。

2018年8月，Apple詳細(xì)介紹了其地理語言模型的使用 以提高Siri對當(dāng)?shù)匦g(shù)語和位置的了解，幫助將基于興趣點(diǎn)的搜索減少18.7%。