Netflix或HBO Go的密碼可以是提供給浪漫伴侶或家庭成員的禮物(并保存以備將來使用)的珍貴物品。但是對于英國公司Synamedia來說，這樣的密碼就是要尋找的密碼。在今年的CES上，該公司推出了一項新服務，該服務使用機器學習來發(fā)現(xiàn)共享密碼。

它的工作方式是這樣的：流服務購買了Synamedia平臺的訪問權(quán)，該平臺分析了所有用戶的數(shù)據(jù)。它著眼于一系列因素，例如從何處訪問帳戶，何時使用帳戶，正在觀看什么內(nèi)容以及通過哪種設(shè)備等等。然后，它會尋找指示共享密碼的模式，并為服務提供商提供概率評分-猜測系統(tǒng)是否確定有人發(fā)現(xiàn)了侵權(quán)者。

Synamedia的首席技術(shù)官讓·馬克·拉辛(Jean-Marc Racine)告訴The Verge： “一種典型的模式是，您的訂戶同時在美國東海岸和西海岸觀看內(nèi)容。” “不可能是同一個人。”

與關(guān)閉公司相比，公司更有可能增加您的銷售量

之后，服務提供商可以選擇要做什么。如果共享模式是極端的，例如，表明憑據(jù)已在線出售給多個用戶，則他們只需關(guān)閉帳戶即可。但是，如果這不是更有害的事情(也許是家庭之間共享的密碼)，他們可能只是通過電子郵件發(fā)送了一個微調(diào)，建議他們升級到高級帳戶。

拉辛說：“方法是人們往往對此不太懲罰。” “他們代銷服務。”

機器學習特別適合此類任務，因為它可以發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的模式。更重要的是，拉辛指出，他的公司研究的“消費模式”一直在發(fā)展。在過去幾年中，人們觀看的內(nèi)容及其操作方式發(fā)生了巨大變化。最好有一個能夠適應這些變化的機器學習系統(tǒng)，而不是必須手動更新的硬編碼算法。

數(shù)據(jù)還揭示了一些有趣的模式。例如，Synamedia的算法可以發(fā)現(xiàn)大學校園，因為它們往往是“共享者高峰”的家。

Racine指出，對Synamedia服務需求的增長證明了新的流媒體視頻市場正在成熟。他說，在服務開始之初，公司就不會在乎密碼共享，因為這是將新用戶引入服務的有機方式。“但是過了一會兒，對盜版的擔憂日益增加，[公司]希望確保他們最大化其收入。”

新系統(tǒng)稱為憑據(jù)共享洞察力(Credentials Sharing Insight)，目前正在接受多家公司的試用，盡管Synamedia不會透露哪家公司。但是，該公司目前將其他服務出售給該行業(yè)中的一些知名企業(yè)，包括AT&T，Comcast，迪士尼，Verizon和Sky。就在今天，天空宣布將入股該公司。

但是那些進行密碼共享的人呢?關(guān)于它們?nèi)绾翁用撍惴ǖ恼莆眨欠裼腥魏谓ㄗh?“好吧，我想說的是，您知道，如果您喜歡這些內(nèi)容，就應該為此付費。這樣您就不用擔心了。” Racine說。那里沒有同情心。