人工智能(AI)正在經(jīng)歷大規(guī)模擴(kuò)張的時(shí)期。這不是因?yàn)橛?jì)算機(jī)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了類似人的意識，而是由于機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，在機(jī)器學(xué)習(xí)中，計(jì)算機(jī)從龐大的數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)了如何對新數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。最前沿的是已學(xué)會(huì)識別人臉或玩Go 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在識別圖案的數(shù)據(jù)也可以用來作為預(yù)測工具。人工智能被應(yīng)用于超聲心動(dòng)圖來預(yù)測心臟病，應(yīng)用于工作場所數(shù)據(jù)以預(yù)測員工是否要離職，并應(yīng)用于社交媒體來檢測初期抑郁或自殺傾向的跡象。政府或企業(yè)都在關(guān)注擁有豐富數(shù)據(jù)的生活的各個(gè)方面(這幾乎意味著生活的各個(gè)方面)，以應(yīng)用AI。

當(dāng)前似乎與人工智能相距甚遠(yuǎn)的一項(xiàng)活動(dòng)是人道主義。為因戰(zhàn)爭，饑荒或其他災(zāi)難而處于危機(jī)中的同胞提供地面援助的組織。但是人道主義組織也將采用人工智能。為什么?因?yàn)樗坪跄軌蚧卮鹑说乐髁x問題的核心問題，例如我們應(yīng)該拯救誰以及如何大規(guī)模發(fā)揮作用等問題。大赦國際還與現(xiàn)有的人道主義思考和行為方式，特別是中立性和普遍性原則產(chǎn)生了強(qiáng)烈共鳴。人道主義主義(據(jù)信)沒有立場，在實(shí)施過程中沒有偏見，可以提供援助，而不論當(dāng)?shù)厍闆r如何。

該方法機(jī)器學(xué)習(xí)消耗大數(shù)據(jù)和預(yù)測產(chǎn)生一定表明它既能把握人道主義挑戰(zhàn)的艱巨性，并提供一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)。但是，機(jī)器學(xué)習(xí)操作的性質(zhì)意味著它們實(shí)際上將加深一些人道主義問題，并引入新的問題。

數(shù)學(xué)

如果我們要繞過AI一詞的錯(cuò)誤信息和謎團(tuán)，則探索這些問題需要繞開機(jī)器學(xué)習(xí)的具體操作。因?yàn)槿斯ぶ悄苤袥]有智能。即使它的技術(shù)名稱是機(jī)器學(xué)習(xí)，它也不會(huì)真正學(xué)習(xí)。

AI只是數(shù)學(xué)上的最小化。還記得在學(xué)校如何將一條直線擬合到一組點(diǎn)，并選擇一條使總體差異最小化的線嗎?機(jī)器學(xué)習(xí)對復(fù)雜模式也是如此，通過最小化成本函數(shù)使輸入特征適合已知結(jié)果。結(jié)果成為可以應(yīng)用于新數(shù)據(jù)以預(yù)測結(jié)果的模型。

任何和所有數(shù)據(jù)都可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法推送。任何可以減少數(shù)量并帶有結(jié)果標(biāo)記的內(nèi)容都可以用來創(chuàng)建模型。這些方程式不知道或不在乎這些數(shù)字是否代表亞馬遜的銷售或地震受害者。

機(jī)器學(xué)習(xí)的這種平庸性也是它的力量。這是重要的問題的廣義數(shù)值壓縮–計(jì)算中不包含任何理解;模式表示相關(guān)性，而非因果關(guān)系。唯一的情報(bào)與軍事情報(bào)具有相同的含義。即定位。這些操作是使成本函數(shù)最小化以優(yōu)化結(jié)果的操作。

機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的模型可能很難逆轉(zhuǎn)為人類推理。為什么將這個(gè)人選為假釋風(fēng)險(xiǎn)大的人?該模式代表什么?我們不一定要說。因此，方法的核心是不透明的。它不會(huì)增強(qiáng)人的代理能力，但會(huì)扭曲它。

強(qiáng)大的邏輯

機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在沒有給出理由的情況下做出決策，它改變了我們對理性的理解。也就是說，它改變了什么是可知的和什么被理解為真實(shí)的。

例如，在美國的某些轄區(qū)，如果算法得出的預(yù)測是被捕者很可能會(huì)再次犯罪，那么該人將被拒絕保釋。數(shù)據(jù)中的模式查找成為引發(fā)重大后果的計(jì)算權(quán)威。

因此，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅是一種方法，而且是一種機(jī)器哲學(xué)，在這種哲學(xué)中，抽象計(jì)算被理解為訪問一個(gè)被視為優(yōu)于常識感知的真理。這樣一來，數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算最終可能不只是證言。

當(dāng)然，人道主義領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)傳播的危險(xiǎn)并不幼稚。眾所周知，機(jī)器學(xué)習(xí)可以傳播歧視，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是從社交數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的，而社交數(shù)據(jù)本身經(jīng)常有偏差。因此，人道主義機(jī)構(gòu)自然會(huì)比大多數(shù)機(jī)構(gòu)更加謹(jǐn)慎，以確保采取一??切可能的措施來防止訓(xùn)練數(shù)據(jù)有偏見。

但是，問題超出了明確的偏見。機(jī)器學(xué)習(xí)的更深層影響是產(chǎn)生類別，通過這些類別我們可以思考自己和他人。機(jī)器學(xué)習(xí)也向搶占轉(zhuǎn)變：基于關(guān)聯(lián)而不是因果關(guān)系而取消期貨。這與Twitter確定趨勢主題，以算法在算法上劃定應(yīng)得和不應(yīng)得的方式分配和保留資源的方式一樣，構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)。

我們也許應(yīng)該特別擔(dān)心這些趨勢，因?yàn)楸M管有其最好的意圖，但人道主義的實(shí)踐常常表現(xiàn)出新殖民主義的趨勢。通過宣稱中立性和普遍性，算法斷言了在其他地方生成的抽象知識的優(yōu)越性。通過嵌入強(qiáng)大的邏輯來確定外圍人員的命運(yùn)，人道主義AI成為代替直接控制的新殖民主義機(jī)制。

從目前的情況來看，機(jī)器學(xué)習(xí)和所謂的AI不會(huì)成為人道主義的救贖。相反，它將通過算法失真加深人道主義機(jī)構(gòu)本已很深的新殖民主義和新自由主義動(dòng)力。

但是沒有設(shè)備是一個(gè)封閉的系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)的影響是偶然的，可以改變。對于人道主義AI而言，這與通常對于AI一樣重要-因?yàn)椋绻煌ㄟ^人民議會(huì)等方法來調(diào)動(dòng)替代技術(shù)，則下一代人道主義丑聞將由AI推動(dòng)。