芬蘭阿爾托大學(xué)和日本高知工業(yè)大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新的算法方法來優(yōu)化用戶界面，該方法考慮了個體差異。

“大多數(shù)可用的用戶界面都是針對普通用戶的。這種“一刀切”的想法并沒有考慮到個人能力上的差異–老齡化和殘障用戶在日常使用技術(shù)時會遇到很多問題，而且通常這些問題非常具體取決于他們的能力和情況，”阿爾托大學(xué)的博士后研究員Jussi Jokinen說。

“有多種方法可以自動優(yōu)化用戶界面，但這只有在我們擁有逼真的用戶模型時才有效。以前，設(shè)計師沒有基于心理學(xué)研究的詳細模型，可以用來預(yù)測不同個體的差異。在互動任務(wù)中執(zhí)行”，他繼續(xù)說道。

殘疾用戶的示例問題

嚴重的震動會阻礙用戶準確指向的能力，從而給基于觸摸的界面帶來巨大的困難。優(yōu)化器可以增加用戶界面元素和組功能的大小，以適應(yīng)屏幕尺寸的限制。

閱讀障礙使校對鍵入的文本和讀取用戶界面的單詞更加耗時且容易出錯。優(yōu)化器可以調(diào)整用戶界面中文本的數(shù)量，并引入輔助工具以確保鍵入的文本正確。

癡呆癥會降低思考和記憶的能力，從而使大多數(shù)日常用戶界面的使用變得困難或不可能。優(yōu)化器可以建議一些設(shè)計，這些設(shè)計可以最大程度地減少內(nèi)存負載，并且要求用戶盡可能少地了解。他們優(yōu)先處理頻繁或重要的任務(wù)。

他們工作的基礎(chǔ)是一種新的交互預(yù)測模型，該模型可以預(yù)測個人能力如何影響觸摸屏上的文本輸入。該模型結(jié)合了對手指和眼睛運動的心理學(xué)研究，從而可以預(yù)測文本輸入速度，打字錯誤和校對。

為了展示該模型，研究人員使用它來模擬患有嚴重震顫的用戶。他們預(yù)測對于這種用戶來說，使用具有普通Qwerty鍵盤的智能手機打字幾乎是不可能的，因為所有鍵入的按鍵中有一半以上是鍵入錯誤。“經(jīng)過這一預(yù)測，我們將文本輸入模型連接到了優(yōu)化器，該優(yōu)化器會迭代數(shù)千種不同的用戶界面設(shè)計。當然，沒有真正的用戶可以嘗試所有這些設(shè)計。因此，重要的是，我們可以使用我們的計算模型”，Jokinen說道。

優(yōu)化的結(jié)果是一個文本輸入界面，該模型預(yù)計對于患有嚴重震顫的用戶來說是更好的選擇。鍵入時幾乎沒有文本輸入錯誤。在模型預(yù)測之后，優(yōu)化的布局將由具有嚴重震顫的實際用戶進行測試。該模型的預(yù)測與現(xiàn)實生活中的觀察結(jié)果吻合，并且用戶能夠鍵入幾乎沒有錯誤的消息。Jokinen提醒說：“這當然只是一個原型接口，并不打算面向消費市場。我們作為研究人員的工作是提出解決方案。” “我希望設(shè)計師從這里開始，并在我們的模型和優(yōu)化器的幫助下創(chuàng)建針對性強的個性化界面。”

該模型可用于模擬不同交互任務(wù)中的各種用戶。“我們從文本輸入開始，這是日常工作。我們選擇模擬和優(yōu)化基本震顫，因為這會使文本輸入非常困難?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)確認了該模型的有效性和實用性，可以將其擴展到其他模型。用例和殘障。例如，我們有模型來模擬新手或具有接口的專家對用戶性能的影響;我們還可以對內(nèi)存不足如何影響接口的學(xué)習(xí)和日常使用進行建模。重要的一點是，無論能力或殘疾，對其建模必須有心理上有效的理論，這可以對模型做出預(yù)測 可信，并且優(yōu)化目標正確”，Jokinen總結(jié)道。

研究結(jié)果發(fā)表在IEEE Pervasive Computing Journal上。這項研究是芬蘭阿爾托大學(xué)和日本高知工業(yè)大學(xué)之間的合作。由Antti Oulasvirta教授領(lǐng)導(dǎo)的阿爾托研究小組專注于人類行為的計算優(yōu)化方法和數(shù)學(xué)模型，以設(shè)計用戶界面。