省理工學(xué)院的一組研究人員使用AI來發(fā)現(xiàn)一種受歡迎的新抗生素，以幫助抵抗耐藥性的增加。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，麻省理工學(xué)院的研究人員能夠發(fā)現(xiàn)一種新的抗生素化合物，該化合物在對小鼠進(jìn)行30天的治療期間沒有產(chǎn)生任何抗藥性。

使用大約2500個分子(包括大約1700種FDA批準(zhǔn)的藥物和800種天然產(chǎn)品)對算法進(jìn)行了訓(xùn)練，以尋找使分子能夠有效殺死細(xì)菌的化學(xué)特征。

在對模型進(jìn)行訓(xùn)練后，研究人員在稱為廣泛研究所的藥物再利用中心的約6,000種化合物的庫中對其進(jìn)行了測試。

“我們想開發(fā)一個平臺，使我們能夠利用人工智能的力量來開創(chuàng)抗生素藥物發(fā)現(xiàn)的新時代，”麻省理工學(xué)院的醫(yī)學(xué)工程與科學(xué)學(xué)院的泰米爾醫(yī)學(xué)工程教授James Collins解釋說。 (IMES)和生物工程系。

“我們的方法揭示了這種驚人的分子，可以說它是已發(fā)現(xiàn)的更強(qiáng)大的抗生素之一。”

抗生素耐藥性令人恐懼。研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了對當(dāng)前抗生素具有免疫力的細(xì)菌，而我們正面臨著疾病的危險，這些疾病已經(jīng)變得很容易治療，再次致命。

疾病控制與預(yù)防中心(CDC)的數(shù)據(jù)已經(jīng)表明，僅在美國，抗生素抗性細(xì)菌和抗微生物真菌每年就造成280萬以上的感染和35,000例死亡。

柯林斯說：“我們正面臨著越來越多的關(guān)于抗生素耐藥性的危機(jī)，這種情況的產(chǎn)生是由于越來越多的病原體對現(xiàn)有抗生素產(chǎn)生了耐藥性，以及生物技術(shù)和制藥行業(yè)對新型抗生素的貧血管道。”

最近的冠狀病毒暴發(fā)使許多患者患有肺炎。使用抗生素，除非患者的免疫系統(tǒng)明顯減弱，否則肺炎如今并不常見。如果對抗生素的抗藥性基本上可以追溯到1930年代，那么目前冠狀病毒的死亡人數(shù)將會更高。

麻省理工學(xué)院的研究人員聲稱，他們的AI能夠在短短幾天內(nèi)檢查超過1億種化學(xué)化合物，以找出可能殺死細(xì)菌的抗生素。這種快速檢查減少了發(fā)現(xiàn)新的救生治療方法所花費(fèi)的時間，并開始反倒對我們有利。

新發(fā)現(xiàn)的分子被稱為halicin(在電影“ 2001：太空漫游”中被AI命名為Hal)，并被發(fā)現(xiàn)可有效對抗大腸桿菌。該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在希望開發(fā)人類使用的halicin(一個單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型已經(jīng)表明它應(yīng)該對人類具有低毒性，因此早期跡象是積極的。)