我們知道機(jī)器和人工智能(AI)可以有很多東西，但是它們真的有創(chuàng)造力嗎?當(dāng)我采訪《創(chuàng)造力守則》的作者M(jìn)arcus du Sautoy教授時，他分享了AI的作用是“一種推動人類創(chuàng)造力的催化劑”。機(jī)器和人的協(xié)作會產(chǎn)生令人興奮的結(jié)果-如果任何一個單獨(dú)工作，創(chuàng)新的方法和組合可能就不會發(fā)展。
與其將AI視為取代人類的創(chuàng)造力，不如研究將AI用作增強(qiáng)人類創(chuàng)造力的工具的方法是有益的。以下是AI如何在藝術(shù)，音樂，舞蹈，設(shè)計，配方制作和出版中增強(qiáng)人類創(chuàng)造力的幾個示例。
藝術(shù)
在視覺藝術(shù)領(lǐng)域，人工智能正在以多種方式產(chǎn)生影響。它可以改變現(xiàn)有的藝術(shù)，例如將蒙娜麗莎(Mona Lisa)變成哈利·波特(la Harry Potter)的生活肖像時的情況，創(chuàng)建可以在網(wǎng)站ThisPersonDoesNotExist.com上找到的真實(shí)人像，甚至可以創(chuàng)作原創(chuàng)藝術(shù)品。
當(dāng)佳士得拍賣行以 432,500美元的價格拍賣了一件名為埃德蒙德·貝拉米的肖像的AI藝術(shù)品時，它成為了第一個這樣做的拍賣行。AI算法是由巴黎的一個集體開發(fā)的創(chuàng)世對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，它創(chuàng)造了藝術(shù)，并被提供了一個涵蓋六個世紀(jì)的15,000張肖像的數(shù)據(jù)集，以傳達(dá)其創(chuàng)造力。
另一個模糊了成為藝術(shù)家的界限的發(fā)展是世界上第一位機(jī)器人藝術(shù)家艾達(dá)(Ai-Da)，她最近舉行了她的首次個展。她配備了面部識別技術(shù)和由人工智能驅(qū)動的機(jī)械臂系統(tǒng)。
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更古怪的藝術(shù)也是人工智能的能力。算法可以讀取食譜并創(chuàng)建最終菜品外觀的圖像。Google的Dreamscope使用人，地方和事物的傳統(tǒng)圖像，并通過一系列過濾器來運(yùn)行它們。輸出確實(shí)是原始的，盡管有時是噩夢。
音樂
如果人工智能能夠增強(qiáng)視覺藝術(shù)的創(chuàng)造力，那么它對音樂家也能做到嗎?David Cope在過去的30年中一直致力于音樂智能或EMI 實(shí)驗(yàn)。Cope是一位傳統(tǒng)的音樂家和作曲家，但在1982年轉(zhuǎn)向計算機(jī)以幫助擺脫作曲家的困境。自那時以來，他的算法已產(chǎn)生了多種流派的眾多原創(chuàng)作品，并創(chuàng)建了Emily Howell，這是一種可以創(chuàng)作音樂的AI以她自己的風(fēng)格為基礎(chǔ)，而不僅僅是復(fù)制昨天作曲家的風(fēng)格。
在許多情況下，AI是當(dāng)今流行音樂人的新合作者。索尼的Flow Machine和IBM的Watson只是音樂制作人，YouTuber和其他藝術(shù)家所依靠的工具中的兩個，可以用來制作當(dāng)今的熱門歌曲。格萊美獎提名制片人Alex Da Kid使用IBM的Watson來介紹他的創(chuàng)作過程。AI通過刮擦五年內(nèi)的對話，報紙和頭條新聞來分析時間的“情感溫度”。然后亞歷克斯使用分析法確定他的下一首單曲的主題。
AIVA是另一個包含人與機(jī)器協(xié)作的工具，它自稱為“創(chuàng)造力人士的創(chuàng)意助手”，并使用AI和深度學(xué)習(xí)算法來幫助創(chuàng)作音樂。
除了創(chuàng)作音樂之外，人工智能還通過各種方式改變了音樂產(chǎn)業(yè)，從發(fā)行到音頻制作，甚至還創(chuàng)造了虛擬流行歌星。一個auxuman歌手叫約納，伊朗電子音樂作曲家灰Koosha開發(fā)，創(chuàng)建和執(zhí)行的音樂，如歌曲不經(jīng)意通過AI算法。
舞蹈與編舞
舞蹈編舞者打破常規(guī)模式的有力方法是利用人工智能作為合作者。韋恩·麥格雷戈(Wayne McGregor)是屢獲殊榮的英國編舞兼導(dǎo)演，以在工作中使用技術(shù)而著稱，并且特別著迷于AI如何增強(qiáng)Google藝術(shù)與文化實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目中的編舞功能。代表個人風(fēng)格的舞者的數(shù)百小時的錄像被輸入到算法中。然后，AI開始工作并“ 學(xué)會了跳舞”。我們的目標(biāo)不是要取代編排人員，而是要有效地迭代和開發(fā)不同的編排選項(xiàng)。
人工智能增強(qiáng)設(shè)計
事實(shí)證明，人工智能還擅長于商業(yè)設(shè)計。在法國設(shè)計師Philippe Starck，Kartell和3D軟件公司Autodesk的合作下，米蘭設(shè)計周展示了首個“使用人工智能設(shè)計的椅子 ”并投入生產(chǎn)。主持人項(xiàng)目是另一項(xiàng)合作，旨在探索人與機(jī)器之間的共創(chuàng)性。
菜譜
AI的創(chuàng)造力不僅通過改變長期配方來改變廚房，而且還與食品行業(yè)的一些知名人士合作，創(chuàng)造了全新的食品組合。我們最喜歡的解放者可能還會進(jìn)行AI改造。您現(xiàn)在可以預(yù)訂AI開發(fā)的威士忌。釀酒師的決定也可以通過人工智能獲得。麻省理工學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)正在利用我們在社交媒體上發(fā)布的所有這些食物照片。通過使用計算機(jī)視覺，可以對這些食物照片進(jìn)行分析，以更好地了解人們的飲食習(xí)慣，并根據(jù)所顯示的食物提出食譜建議。
寫小說和文章
盡管為人工智能算法提供信息的書面材料數(shù)量巨大，但書寫對于AI來說卻是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的技能。盡管AI 在生成簡短的公式化內(nèi)容(例如新聞“誰，什么，什么地方，什么時候，什么時候”)方面最成功，但其技能仍在不斷增長。人工智能現(xiàn)在已經(jīng)寫了一本小說，盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造了許多人可能會覺得很奇怪的讀物，但它仍然能夠做到。而且，隨著這一宣布，日本AI計劃的短篇小說幾乎獲得了全國文學(xué)獎，很容易看出AI能夠與人類競爭撰寫引人入勝的內(nèi)容的時間并不長。Kopan Page出版了《超人創(chuàng)新》 不僅是一本關(guān)于人工智能的書，而且是由AI合著的。PoemPortraits是AI和人類協(xié)作的另一個示例，您可以為該算法提供一個單詞，該單詞將用于生成簡短的詩歌。
隨著AI和人類創(chuàng)造力的世界不斷擴(kuò)展，現(xiàn)在是時候不再擔(dān)心AI是否可以創(chuàng)造，而是人類和機(jī)器世界如何相交以實(shí)現(xiàn)從未有過的夢想。