亞馬遜已經(jīng)在拉斯維加斯舉行了年度re：Invent會議，并宣布了三項重要的AI聲明。

在午夜的主題演講中，亞馬遜推出了Transcribe Medical，面向Kubernetes的SageMaker Operators和DeepComposer。

轉(zhuǎn)錄醫(yī)學

我們將要談?wù)摰牡谝粋€公告可能最快會對人們的生活產(chǎn)生最大的影響。

轉(zhuǎn)錄醫(yī)療旨在轉(zhuǎn)錄醫(yī)療語音以用于初級保健。該功能除了標準的會話詞典外，還支持醫(yī)學語音。

亞馬遜表示，Transcribe Medical可以部署在成千上萬的醫(yī)療機構(gòu)中，為臨床醫(yī)生提供安全的記筆記能力。

Transcribe Medical提供API，并且可以與大多數(shù)配備麥克風的智能設(shè)備一起使用。該服務(wù)受到完全管理，并實時發(fā)送回文本流。

此外，最重要的是，Transcribe Medical受AWS的HIPAA資格和業(yè)務(wù)伙伴附錄(BAA)的保護。這意味著任何與AWS簽訂BAA的客戶都可以使用Transcribe Medical合法地處理和存儲個人健康信息。

SoundLines和Amgen是亞馬遜表示已經(jīng)在使用Transcribe Medical的兩個合作伙伴。

SoundLines技術(shù)總裁Vadim Khazan在一份聲明中說：

“在過去15年中，對于依靠我們的護理團隊優(yōu)化策略的3500個醫(yī)療保健合作伙伴來說，我們已大大減少了獲取洞察力數(shù)據(jù)所需的時間和精力。”

亞馬遜的SageMaker是一個機器學習開發(fā)平臺，這一新功能使使用Kubernetes的數(shù)據(jù)科學家可以訓練，調(diào)整和部署AI模型。

SageMaker Operators可以安裝在Kubernetes集群上，并且可以使用Amazon的機器學習平臺通過Kubernetes API和命令行工具來創(chuàng)建作業(yè)。

在博客文章中，AWS深度學習高級產(chǎn)品經(jīng)理Aditya Bindal寫道：

“現(xiàn)在，客戶可以免除整合其Amazon SageMaker和Kubernetes工作流程的所有繁重工作。從今天開始，使用Kubernetes的客戶可以簡單地致電Amazon SageMaker，這是一種模塊化的，完全托管的服務(wù)，可以更輕松地大規(guī)模構(gòu)建，訓練和部署機器學習(ML)模型。”

亞馬遜表示，計算資源是預先配置和優(yōu)化的，只有在需要時才進行配置，根據(jù)需要進行擴展，并在作業(yè)完成后自動關(guān)閉。

適用于Kubernetes的SageMaker Operators通常可在AWS服務(wù)器區(qū)域中使用，包括美國東部(俄亥俄州)，美國東部(弗吉尼亞北部)，美國西部(俄勒岡)和歐盟(愛爾蘭)。

深度合成器

最后，我們有DeepComposer。對于那些喜歡玩硬件玩具的人來說，這更有趣。

亞馬遜稱DeepComposer為“世界上第一個支持機器學習的音樂鍵盤”。鍵盤具有32鍵和兩個八度音階，專為開發(fā)人員設(shè)計以試用預訓練或定制的AI模型。

AWS人工智能和機器學習傳播者Julien Simon 在博客文章中解釋了DeepComposer如何利用Generative Adversarial Network(GAN)填補歌曲中的空白。

錄制短曲后，除了設(shè)置模型的參數(shù)外，還選擇作曲家最喜歡的風格的模型。然后將超參數(shù)與驗證樣本一起設(shè)置。

一旦完成此過程，DeepComposer就會生成一個合成文件，該合成文件可以在AWS控制臺中播放，甚至可以共享到SoundCloud(這實際上只是一個等待Jay-Z打電話的游戲)。

渴望開始使用DeepComposer的開發(fā)人員可以在可用時申請物理鍵盤，或者現(xiàn)在可以在AWS控制臺中使用虛擬鍵盤開始使用。