IBM已經(jīng)制定了三個AI項(xiàng)目，旨在幫助開源社區(qū)獲得治愈癌癥的方法。

據(jù)估計(jì)，僅在2018年，癌癥就已經(jīng)導(dǎo)致960萬人死亡。大約有二分之一的人一生中都會患上癌癥，幾乎沒人會知道有人受其疫病影響。

幸運(yùn)的是，進(jìn)步使癌癥的發(fā)現(xiàn)和治療變得更快，更有效。IBM一直在研究三個由AI驅(qū)動的項(xiàng)目，以幫助應(yīng)對這一全球挑戰(zhàn)。

IBM表示：“我們的目標(biāo)是加深對癌癥的了解，為行業(yè)和學(xué)術(shù)界提供知識，這些知識有可能在一天之內(nèi)有助于推動新療法和療法的發(fā)展。”

第一個項(xiàng)目PaccMann旨在利用深度學(xué)習(xí)來幫助預(yù)測抗癌藥物的效率?；ㄙM(fèi)數(shù)億美元才能獲得單一藥物的批準(zhǔn)，因此鑒定可能最有效的化合物至關(guān)重要。

第二種工具是INTERAcT(來自詞的vectoR表示的交互網(wǎng)絡(luò)信息)，是一種用于自動從科學(xué)出版物中提取知識的工具。任何人都花時間解剖論文的工具都是可以理解的工具，但是很少有人會尋求幫助癌癥的信息。

IBM說：“ INtERAcT的特別優(yōu)勢在于它能夠根據(jù)特定疾病推斷出相互作用。” “與健康組織中正常相互作用的比較可能有助于深入了解疾病機(jī)制。”

最后但并非最不重要的是PIMKL，旨在幫助預(yù)測疾病的進(jìn)展。這樣的預(yù)測有助于臨床醫(yī)生更好地個性化和設(shè)計(jì)有效的癌癥治療方法。