人工智能(AI)的想法已經(jīng)存在了數(shù)千年。關(guān)于AI的故事遍布整個(gè)歷史，遍及全球。嚴(yán)實(shí)(公元前1023年至957年，周朝)“造”了一個(gè)機(jī)械人。達(dá)芬奇(Leonardo Da Vinci)建造了一個(gè)機(jī)械騎士。曾經(jīng)是夢(mèng)想或幻想的虛構(gòu)人物，如今已??成為不斷發(fā)展的現(xiàn)實(shí)。

亞里士多德(Aristotle，公元前384-322年)提出了我們可以稱之為簡單概念的東西：三段論。從根本上講，它依靠邏輯和推理來得出結(jié)論。這就是如果A = B且B = C則A = C的想法。利用我們所掌握的真理來預(yù)測結(jié)果的能力是革命性的。今天，我們?nèi)栽谑褂盟?，而沒有真正意識(shí)到它的突破性意義。積木如三段論把我們帶到21 日 AI世紀(jì)的現(xiàn)實(shí)。

技術(shù)能力促進(jìn)了人工智能向功能性現(xiàn)實(shí)的指數(shù)增長，超越了理論模型。今天，我們使用各種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)具有多種智能水平的AI。自從1955年約翰·麥卡錫(及其團(tuán)隊(duì))首次提出人工智能一詞以來，我們就取得了長足的進(jìn)步。從那時(shí)起，我們的技術(shù)得到了發(fā)展，我們對(duì)AI的定義和對(duì)AI潛力的理解也在不斷發(fā)展。掌聲歡迎，盡管我們?nèi)〉昧诉M(jìn)步，但我們只是冰山一角。人工智能有四個(gè)主要類別，將來可能會(huì)更多。今天，我們僅處于Type II的尖端。

我相信這就是今天。機(jī)器可以回顧過去，確定未來并了解周圍環(huán)境。自主汽車是II型AI的示例。這些車輛無需人工輸入即可感知環(huán)境并進(jìn)行導(dǎo)航。讓我們更深入地了解當(dāng)前的Type II應(yīng)用程序：

自動(dòng)化(A) –有很多定義，讓我們堅(jiān)持最基本的定義。當(dāng)機(jī)器正在處理人類通常會(huì)執(zhí)行的特定活動(dòng)時(shí)，就會(huì)發(fā)生自動(dòng)化。自動(dòng)化的一個(gè)例子是現(xiàn)代化的家庭安全系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在發(fā)生火災(zāi)時(shí)與當(dāng)局聯(lián)系并觸發(fā)噴水滅火系統(tǒng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) –這是AI的應(yīng)用程序，它使系統(tǒng)能夠隨著時(shí)間的推移自動(dòng)學(xué)習(xí)并改善其學(xué)習(xí)，而無需進(jìn)行顯式編程。這些系統(tǒng)專注于開發(fā)可以訪問數(shù)據(jù)并自己使用的計(jì)算機(jī)程序。Siri和Alexa等當(dāng)今的語音識(shí)別系統(tǒng)使用MI和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模仿人類的反應(yīng)。隨著他們的進(jìn)步，這些系統(tǒng)將學(xué)會(huì)理解導(dǎo)致自然語言處理的我們語言的細(xì)微差別和語義。

預(yù)測分析(PA) –根據(jù)其應(yīng)用程序，PA使用各種統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析當(dāng)前和歷史事實(shí)以進(jìn)行預(yù)測。廣義上講，它用于預(yù)測未來的未知事件;但是，PA可以應(yīng)用于任何類型的假設(shè)預(yù)測。PA的常見示例是使用欺詐檢測，這種欺詐檢測在金融機(jī)構(gòu)中最為常見。

自然語言處理(NLP) –計(jì)算機(jī)處理和分析語言的能力。盡管我們?cè)谶@一領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，但還有很長的路要走。這種特殊類型的AI一直是一個(gè)挑戰(zhàn)，不足為奇。語言極其復(fù)雜?；叵胍幌履^去可能參加的任何語言課程。是的，英語或語法課很重要。此類AI極難實(shí)現(xiàn)。人工智能將需要理解“適當(dāng)?shù)?rdquo;和“口語的”短語和句子。盡管存在挑戰(zhàn)，但谷歌，微軟，蘋果和亞馬遜等公司正在對(duì)NLP進(jìn)行大量投資。