為了使re：Inventing投入到高水平，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services Inc.)今天推出了一系列人工智能解決方案，涵蓋了從代碼調(diào)試到網(wǎng)絡(luò)安全和聯(lián)絡(luò)中心自動化的六到六類產(chǎn)品。這是在強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施公告陣容中的基礎(chǔ)。

新的AI產(chǎn)品填補(bǔ)了AWS 首席執(zhí)行官執(zhí)行長Andy Jassy在今天上午的主題演講中概述的產(chǎn)品愿景的關(guān)鍵部分。他說，提供商的目標(biāo)是提供跨越多層抽象的廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)工具組合?；A(chǔ)層是新升級的SageMaker開發(fā)人員工具包，而頂層包括預(yù)包裝的AI應(yīng)用程序，例如Kendra和Amazon Fraud Detector。

SageMaker是供應(yīng)商用于構(gòu)建，培訓(xùn)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的托管工具包，是迄今為止獲得的最新功能的AI服務(wù)。主要亮點(diǎn)是一個稱為SageMaker Studio的基于Web的集成開發(fā)環(huán)境，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在其中開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

構(gòu)建AI通常需要工程師在幾種不同的編碼工具之間切換。SageMaker Studio提供了編寫代碼，試驗(yàn)?zāi)Ｐ透?，可視化?shù)據(jù)以及在單個界面中執(zhí)行調(diào)試的功能。此外，它還提供對AWS在re：Invent上為SageMaker首次推出的其他新開發(fā)工具的訪問權(quán)限。

SageMaker Studio的調(diào)試功能由工程師可以自定義以跟蹤特定問題的AI 故障搜尋工具提供支持。此外，還有一些新功能可以 為給定項(xiàng)目挑選最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)備AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并管理實(shí)驗(yàn)。最后，有一個 開源工具包，使開發(fā)人員可以為用例(如化學(xué)分析)構(gòu)建基于圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)來處理諸如抵押申請之類的敏感數(shù)據(jù)的公司必須考慮到其AI有時會被觸發(fā)。抵押申請可能包含不清楚的筆跡或分辨率不佳。組織通常通過組建審閱者團(tuán)隊(duì)來仔細(xì)檢查其模型的決策來處理此問題。

今天還首次亮相的Amazon Augmented AI使人們更容易管理評論。它使開發(fā)人員可以將規(guī)則內(nèi)置到其AI應(yīng)用程序中，這些規(guī)則可以自動確定何時應(yīng)將決策發(fā)送給人類以征求第二意見。

CodeGuru是針對開發(fā)人員的另一項(xiàng)AI服務(wù)，但它還可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序以外的項(xiàng)目。CodeGuru查看工程師生成的新代碼，并提出可以提高軟件效率的改進(jìn)建議。

AWS表示，該服務(wù)利用從數(shù)千個內(nèi)部Amazon.com Inc.軟件項(xiàng)目以及GitHub存儲庫中提取的模式來生成建議。公司的開發(fā)人員使用它來釋放通常在手動代碼審查上花費(fèi)的時間。AWS說，在一個實(shí)例中，在CodeGuru標(biāo)記了無效的代碼片段后，其一位工程師將服務(wù)的處理器利用率降低了50%以上。