得益于人工智能和面部識別技術(shù)，零售商店的鏡子現(xiàn)在可以判斷玻璃杯中所反射的人物。這是進(jìn)展還是數(shù)字啟示的后裔?

這是瞻博網(wǎng)絡(luò)公司Mist的副總裁兼首席技術(shù)官鮑勃·弗里德(Bob Friday)最近在一個下午漫步在購物中心時提出的一個問題。上周五，這也不是一個沉思，因為他在過去30年中在無線技術(shù)的發(fā)展以及使用AI工具來支持它們方面發(fā)揮了重要作用。

星期五說：“這是非常個人的事。” “一堆鏡子里的AI叫我老了嗎?有點煩人。”

星期五，在拉斯維加斯的Juniper NXTWORK活動中，與SiliconANGLE Media的移動直播工作室CUBE主持人Jeff Frick進(jìn)行了交談。Textio Inc.的應(yīng)用科學(xué)家Charna Parkey(中)和Google Cloud AI產(chǎn)品管理副總裁Rajen Sheth也加入了他的行列。他們討論了AI如何在企業(yè)中的各種用例中應(yīng)用，該技術(shù)對邊緣計算的日益增長的影響，行業(yè)中潛在的法規(guī)以及AI有望產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。

星期五對被鏡子召喚的煩惱是圍繞AI及其對商業(yè)和社會影響力日益增長的眾多子圖之一。關(guān)于道德，偏見 以及機(jī)器將取代人類的不安的擔(dān)憂只是當(dāng)今圍繞AI引發(fā)的爭議中的一小部分。

盡管如此，該技術(shù)的采用仍在迅速擴(kuò)展，據(jù)報告，過去四年中企業(yè)增長率為270%。用例正在成倍增加。

星期五的公司-Mist Systems- 在三月份被瞻博網(wǎng)絡(luò)公司收購。本月初，Mist 宣布了面向企業(yè)用戶的首個AI驅(qū)動的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)，該平臺旨在簡化運(yùn)營并簡化有線或無線域的故障排除。

Mist的重點之一是通過長期短期記憶(LSTM)處理客戶數(shù)據(jù)，LSTM是一種人工循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，在深度學(xué)習(xí)中起著關(guān)鍵作用。

星期五說：“優(yōu)質(zhì)的葡萄酒始于優(yōu)質(zhì)的葡萄，而優(yōu)質(zhì)的人工智能始于優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。” “我們實際上是在使用最后30天的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練LSTM算法，以便通過海嘯檢測達(dá)到我們沒有誤報的地步。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是將AI真正帶入現(xiàn)實領(lǐng)域的變革性事物之一。”