英特爾推出用于高性能計算和AI的圖形芯片和軟件

2020-03-23 12:30:29    來源:    作者:

英特爾公司今天晚些時候推出了針對兩種工作負載進行了優(yōu)化的新型通用圖形處理單元,從而將注意力轉(zhuǎn)向了高性能計算和人工智能的融合。

英特爾推出用于高性能計算和AI的圖形芯片和軟件

此外,英特爾宣布了oneAPI計劃,該計劃旨在為開發(fā)可在任何類型的架構(gòu)上運行的HPC和AI應(yīng)用程序提供更簡單的編程模型,包括GPU,中央處理器,現(xiàn)場可編程門陣列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。

新的Ponte Vecchio離散GPU在今天的科羅拉多州Supercomputing 2019活動上宣布,基于Intel Xe架構(gòu),采用其最先進的七納米工藝構(gòu)建,并且專門針對HPC和AI培訓(xùn)工作負載而設(shè)計。

“幾年前,英特爾發(fā)現(xiàn)有必要開發(fā)一種圖形架構(gòu),以從傳統(tǒng)的GPU工作負載擴展到新的HPC / exascale / AI和深度學(xué)習(xí)培訓(xùn),”英特爾視覺技術(shù)團隊和圖形副總裁兼總經(jīng)理Ari Rauch生意在新聞發(fā)布會上說。

新的GPU可能會為英特爾提供更多機會,使其在GPU和機器學(xué)習(xí)工作負載方面與GPU市場領(lǐng)導(dǎo)者Nvidia Corp.和Advanced Micro Devices Inc.進行可靠競爭。上周,它還推出了三款用于訓(xùn)練和運行AI工作負載的新芯片。

尤其重要的是,英特爾今天還嘲笑了新的至強處理器的到來,其中包括明年上半年的一個代號為Cooper Lake的處理器以及將于2021年推出的另一個名為Sapphire Rapids的處理器。

英特爾推出用于高性能計算和AI的圖形芯片和軟件

值得注意的是,Ponte Vecchio是英特爾第一個支持其新的Foveros 3D封裝技術(shù)的 GPU 。Foveros之所以重要,是因為 它允許將多種類型的芯片組合在一個芯片上,從而可以將組件混合和匹配成高度專業(yè)的處理器。

Ponte Vecchio幾乎可以肯定是這種情況,因為它被設(shè)計為與Intel較舊的Xeon可擴展CPU協(xié)同工作。這些芯片具有內(nèi)置的AI加速功能,可以分析HPC工作負載生成的大量數(shù)據(jù)。

Moor Insights&Strategy的Patrick Moorhead表示:“業(yè)界希望在數(shù)據(jù)中心GPU上展開更多競爭,因此毫無疑問。” 但是他指出,它不會準備就緒,可能至少要到明年某個時候才能準備就緒。

另一個難題是英特爾的oneAPI計劃,該計劃由一個開放的規(guī)范組成,該規(guī)范用于編寫可以在任何計算體系結(jié)構(gòu)上運行的HPC和基于AI的應(yīng)用程序。

英特爾表示,能夠編寫此類異構(gòu)應(yīng)用程序?qū)τ贖PC和AI至關(guān)重要,因為通過利用不同的架構(gòu),此類工作負載可以更高效地運行。

英特爾高級副總裁,架構(gòu),圖形和軟件首席架構(gòu)師兼總經(jīng)理Raja Koduri表示:“ HPC和AI工作負載需要多種架構(gòu),從CPU,通用GPU和FPGA到更專業(yè)的深度學(xué)習(xí)NNP,”在一份聲明中。“簡化客戶利用各種計算環(huán)境功能的能力至關(guān)重要,英特爾致力于采用軟件優(yōu)先的方法,為異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)提供統(tǒng)一和可擴展的抽象。”

英特爾推出用于高性能計算和AI的圖形芯片和軟件

OneAPI包括直接編程語言,強大的應(yīng)用程序編程接口和低級硬件接口。英特爾還為OneAPI開發(fā)了一個特殊的軟件包,其中包括各種編譯器,庫和分析器。英特爾表示,OneAPI旨在使開發(fā)人員的工作更加輕松,因為它無需維護單獨的代碼庫,而無需使用多種編程語言和工具來編寫此類異構(gòu)應(yīng)用程序。

Moorhead說:“ OneAPI旨在為開發(fā)人員提供簡化的程序,使其可以跨英特爾GPU,CPU,F(xiàn)PGA和Movidius加速器進行編程。” “這是一個抽象層,可實現(xiàn)代碼的重用,從而最大程度地減少了當(dāng)今所需的定制加速工作。業(yè)界希望在這樣的情況下使用代碼重用,而不是每個加速器使用不同的代碼。”

Constellation Research Inc.的分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE,他認為OneAPI比新的GPU更重要,因為近來其軟件比硬件提供了更多的價值。

鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標(biāo)記有誤,請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。