Nvidia Corp.周一晚在洛杉磯舉行的世界移動(dòng)大會(huì)上宣布了其新的EGX Edge超級(jí)計(jì)算平臺(tái)的可用性，該平臺(tái)全部用于為人工智能目的利用所謂的“邊緣數(shù)據(jù)”。

Nvidia創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jensen Huang表示，EGX將使公司能夠利用工廠車(chē)間或城市街道中的快速流數(shù)據(jù)來(lái)大規(guī)模，以更低的延遲提供“下一代AI，物聯(lián)網(wǎng)和基于5G的服務(wù)”。

Huang在一份聲明中說(shuō)：“我們進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代，數(shù)十億個(gè)永遠(yuǎn)在線(xiàn)的IoT傳感器將通過(guò)5G連接并由AI處理。” “它的基礎(chǔ)要求新型的高度安全的聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)，可以輕松地在遠(yuǎn)處操作。我們已經(jīng)為這個(gè)世界創(chuàng)建了Nvidia EGX Edge超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，在該平臺(tái)上，計(jì)算已經(jīng)超越了個(gè)人范圍，超越了云，從而可以在全球范圍內(nèi)運(yùn)行。”

使AI能夠在智能手機(jī)，傳感器和工廠機(jī)器等邊緣設(shè)備上運(yùn)行，是該技術(shù)演進(jìn)的下一步。由于最早的AI算法如此復(fù)雜，以至只能在運(yùn)行于云數(shù)據(jù)中心的功能強(qiáng)大的機(jī)器上進(jìn)行處理，因此這是不可能的，這需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送大量信息。但這是不可取的，因?yàn)樗枰罅康膸挷?dǎo)致更高的延遲，這使得“實(shí)時(shí)” AI變得比這要少。

公司真正想要的是在制造數(shù)據(jù)本身的地方執(zhí)行AI，無(wú)論是在制造設(shè)施，零售商店還是倉(cāng)庫(kù)。這就是Nvidia EGX 要做的。它將Nvidia的AI技術(shù)與Mellanox Technologies Ltd.的安全性，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，Mellanox Technologies Ltd.是一家數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)公司，Nvidia此前曾表示，計(jì)劃在年底之前以69億美元的價(jià)格收購(gòu)。

EGX平臺(tái)運(yùn)行Nvidia Edge Stack，這是針對(duì)實(shí)時(shí)AI服務(wù)(例如分析，語(yǔ)音和視覺(jué))進(jìn)行了優(yōu)化的軟件堆棧。該平臺(tái)還結(jié)合了Nvidia的CUDA-X軟件，用于AI的庫(kù)，工具和技術(shù)的集合以及Nvidia認(rèn)證的圖形處理單元服務(wù)器。它還支持Nvidia Metropolis，這是一個(gè)用于構(gòu)建智能城市和智能視頻分析應(yīng)用程序的框架。

Constellation Research Inc.首席分析師兼副總裁Holger Mueller說(shuō)：“針對(duì)AI工作負(fù)載的戰(zhàn)斗不再是在云中決定的，而是現(xiàn)在在運(yùn)行它們的邊緣平臺(tái)上。”數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和成本實(shí)在太高了。企業(yè)等，因此創(chuàng)建了帶有AI組件的邊緣平臺(tái)。當(dāng)您提到AI時(shí)，Nvidia當(dāng)然想玩，這就是它在EGX平臺(tái)上所做的。”