人工智能如何改善乳腺攝影

2020-04-25 16:10:22    來源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:張艾嘉

根據(jù)發(fā)表在《美國放射學(xué)雜志》上的一篇評論文章,人工智能必須在四個(gè)方面取得卓越的成就,才能在女性醫(yī)學(xué)成像中實(shí)現(xiàn)臨床可行性,尤其是乳腺攝影:性能,時(shí)間,工作流程和成本。

德克薩斯大學(xué)醫(yī)學(xué)博士安德森癌癥中心的醫(yī)學(xué)博士Ray C. Mayo和醫(yī)學(xué)博士Jessica WT Leung寫道:“人工智能在改變放射學(xué)實(shí)踐方面具有巨大潛力,但需要某些指標(biāo)來客觀地量化其影響。”休斯頓 “隨著患者,醫(yī)生,醫(yī)院和保險(xiǎn)公司尋求價(jià)值,人工智能必須在醫(yī)學(xué)成像中發(fā)揮作用。”

性能

Mayo和Leung指出,人工智能在女性成像和乳腺攝影中必須做的最重要的事情就是提高成像性能,包括減少假陽性以及不必要的檢查和活檢。

這組作者寫道:“如果人工智能在乳腺成像中占有一席之地,那么與當(dāng)前可用的(計(jì)算機(jī)輔助檢測)程序相比,它的最佳機(jī)會是減少假陽性標(biāo)志。”

時(shí)間

當(dāng)用于女性影像和乳腺攝影時(shí),AI不應(yīng)延長解釋時(shí)間。AI可以通過確保需要審查的“標(biāo)記”更少來減少解釋時(shí)間,因此放射科醫(yī)生可以將他們的時(shí)間用于需要快速及時(shí)干預(yù)的研究中。

Mayo和Leung寫道:“如果即使只有一小部分病例可以100%地確定為陰性,那么大量寶貴的醫(yī)生時(shí)間就可以用于更復(fù)雜的病例和其他需要人工干預(yù)的活動。”

工作流程

AI必須提供無縫的工作流程集成-并且AI的工作應(yīng)該在獲取圖像之前通過查看病歷來識別需要特定成像的患者而開始。然后,訂購者可以自動帶頭進(jìn)行訂購過程和計(jì)劃。作者寫道,此外,放射科醫(yī)生對AI圖像分析的審查應(yīng)整合到采集后過程中。

研究人員寫道:“人工智能在改善工作流程和患者護(hù)理方面的潛在應(yīng)用是重新閱讀的概念,從而使算法開始審查未經(jīng)過初始AI CAD評估的最近存檔的先前檢查。” “任何標(biāo)記的病例將自動移到隊(duì)列中,以供放射科醫(yī)生檢查。”

此外,不應(yīng)在單獨(dú)的工作站或顯示器上使用AI,并且AI算法應(yīng)兼容并與多個(gè)制造商的硬件和軟件系統(tǒng)完全集成。

成本

研究人員寫道,盡管人工智能在乳腺X線照相術(shù)中是一種有用的工具,但“提供人工智能解釋幫助的成本一定不能太高,以至于使價(jià)值方程不易使用。” 盡管如此,應(yīng)該指出的是,乳腺假陽性乳房X線照片每年花費(fèi)醫(yī)療保健系統(tǒng)40億美元。反過來,人工智能可以降低乳房成像的總體成本。

鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標(biāo)記有誤,請第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。