范德比爾特大學(xué)醫(yī)學(xué)中心(VUMC)希望通過利用語音和AI技術(shù)來“轉(zhuǎn)換”電子健康記錄(EHR)，以使EHR與醫(yī)生自然互動(dòng)以找到相關(guān)信息，并有望改善患者護(hù)理。

“語音是我們?nèi)祟愖钭匀坏慕涣鞣绞?。生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和兒科內(nèi)分泌學(xué)助理教授Yaa Kumah-Crystal，MD，PhD，在HIMSS會議上說。“令人驚訝的是，我們沒有更多地利用它作為一種溝通方式從EHR中找出問題。”

上周在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的會議上，Kumah-Crystal和VUMC軟件工程師Timothy Coffman討論了醫(yī)療中心最新開發(fā)的語音用戶界面原型-Vanderbilt EHR語音助手(VEVA)-以及其與EHR進(jìn)行通信的努力。

VEVA旨在自然地集成到EHR中，并使用自然語言處理(NLP)來收聽用戶的語音查詢，將語音轉(zhuǎn)換為文本，通過語言模型處理信息，找到信息并將其中繼回用戶/醫(yī)師。NLP被描述為一種AI，可以幫助計(jì)算機(jī)理解，解釋和操縱人類語言。

“非常像Siri或Alexa，這種工具的作用是理解您的請求，您想知道的事情并使用自然聲音將其提供給您，” Kumah-Crystal說。

“我們將應(yīng)用程序直接嵌入到EHR中，以便(醫(yī)師)可以直接將其上拉，” Coffman說。“只要它正在監(jiān)聽，它將把這些信息傳遞回圖書館和云中，然后處理成我們的語言識別模型。”

在與14個(gè)VUMC兒科內(nèi)分泌提供者進(jìn)行可用性研究后，VEVA被認(rèn)為是“高度可用”的，并且獲得了80.7的平均系統(tǒng)可用性量表得分。在這些提供商中，有64%的人表示愿意使用該系統(tǒng)，而有36%的人表示不愿意。

原型的下一步包括：合并用戶反饋，增加對臨床警報(bào)的支持并確保其可擴(kuò)展到其他醫(yī)院系統(tǒng)。盡管取得了進(jìn)步，但開發(fā)人員仍面臨VEVA原型以及將語音響應(yīng)集成到EHR中的若干挑戰(zhàn)和設(shè)計(jì)考慮。挑戰(zhàn)包括延遲，自動(dòng)連接以及筆記本電腦和聽寫麥克風(fēng)等已安裝的硬件問題。

Kumah-Crystal還指出，VEVA系統(tǒng)必須簡潔明了，以便盡可能準(zhǔn)確地分析，解釋和提供信息，同時(shí)還要以聽起來和感覺對用戶正確的方式進(jìn)行操作。

“這就是語音用戶界面的全部要點(diǎn)。如果您做得不好，那么這個(gè)人就會太忙思考為什么聽到您要傳達(dá)的真正重要的臨床信息聽起來不正確，” Kumah-Crystal說。

對于希望將語音助手納入EHR的其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，Kumah-Crystal和Coffman提供了一些建議和建議來啟動(dòng)該過程。

了解和衡量提供商對電子病歷的沮喪程度

創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例以優(yōu)化提供商的體驗(yàn)并在他們的EHR工作流程中節(jié)省時(shí)間

組建跨職能團(tuán)隊(duì)以構(gòu)建總體模型，并考慮提供商的痛點(diǎn)，工作流程和信息需求

在用戶測試并提供反饋時(shí)，構(gòu)建并迭代語音助手原型

了解信息論并映射查詢和內(nèi)容以滿足用戶需求

庫瑪·克里斯塔爾(Kumah-Crystal)表示：“我們真正能夠利用聲音的方式有一種非常特別而神奇的方式，并且所有工具都存在。所有工具已經(jīng)存在了一段時(shí)間，我們只需要仔細(xì)考慮一下即可。并弄清楚如何使用它，在何處插入它以及如何使其工作。

“我們希望有很多人這樣做，我們希望有很多人在構(gòu)建它，以便成為規(guī)范，這樣范式轉(zhuǎn)變甚至不再是我們談?wù)摰脑掝}。這只是新標(biāo)準(zhǔn)。”