AVEVA高級產(chǎn)品組合營銷經(jīng)理Matt Newton 談如何克服制造業(yè)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的采用障礙
在過去的五年左右的時間里，圍繞人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)進(jìn)行了大量宣傳。
如此之多以至于AI變成了一個流行語，充滿了想法和希望，但是在實(shí)踐中很難執(zhí)行。
目前，這意味著我們在AI和ML方面遇到的挑戰(zhàn)是健康的懷疑態(tài)度。
例如，我們已經(jīng)看到幾家大公司采用了這些功能，經(jīng)常宣布它們打算用這種技術(shù)來革新運(yùn)營和輸出，但是卻未能交付。
反過來，這些技術(shù)的不斷發(fā)展和采用也因此被取消。在AI和ML的潛在應(yīng)用如此之多的情況下，尋找可以證明真實(shí)和可量化的投資回報的技術(shù)采用機(jī)會可能會令人望而生畏。
許多行業(yè)在采用AI和ML技術(shù)方面實(shí)際上已經(jīng)達(dá)到了癥結(jié)所在。
通常，這是由未經(jīng)驗證的初創(chuàng)公司提供的，這些公司提供某種類型的開源技術(shù)，并在其周圍放置華麗的外觀，然后依靠客戶充當(dāng)其開發(fā)合作伙伴。
但是，這是主要問題–客戶不是在尋找原型和未經(jīng)驗證的軟件來運(yùn)行其工業(yè)運(yùn)營。
許多公司沒有提供革命性的數(shù)字體驗，而是通過提供計劃不周的試點(diǎn)項目繼續(xù)加深他們對AI和ML的最初懷疑，這些試點(diǎn)項目經(jīng)常使公司陷入試煉的停滯狀態(tài)，不斷出現(xiàn)的功能蠕變以及定期推出新Beta版軟件版本。
永無止境的試點(diǎn)項目的這種做法使客戶不愿再與創(chuàng)新型公司進(jìn)行合作，而這些創(chuàng)新型公司通過成熟的AI和ML技術(shù)真正推動其領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
有方向的創(chuàng)新
克服這些挑戰(zhàn)的一種方法是向客戶展示證明點(diǎn)。這意味著要展示AI和ML技術(shù)是如何真實(shí)存在的，并且完全像我們想象的那樣。
自然，有些公司比其他公司更好地采用了AI和ML，但是由于這項技術(shù)中的許多都是如此新的技術(shù)，因此許多公司仍在努力確定何時何地使用它。
例如，許多人熱衷于使用AI來跟蹤客戶的興趣和需求。
實(shí)際上，以預(yù)測資產(chǎn)分析的形式將AI應(yīng)用于工業(yè)過程控制和制造設(shè)備時，可以發(fā)現(xiàn)更大的價值。
AI和ML可以提供有關(guān)機(jī)械操作的詳細(xì)實(shí)時見解，從而揭示人類不一定能發(fā)現(xiàn)的新見解?？梢詫I(yè)務(wù)底線產(chǎn)生巨大影響的見解。
AI和ML在制造業(yè)中正變得越來越受歡迎，高級操作分析通常是由AI驅(qū)動的。許多人正在采用這些技術(shù)并將其應(yīng)用到他們的運(yùn)營經(jīng)驗中，以了解在何處可以節(jié)省成本。
所有組織都希望通過AI盡可能地省錢。
這些相同的組織通常熱衷于投資進(jìn)一步的數(shù)字技術(shù)。成功實(shí)施AI或ML技術(shù)可以大大降低運(yùn)營成本，并進(jìn)一步推動整個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
工業(yè)影響
可以理解，我們看到AI和ML的價值在過程和批次自動化中在制造業(yè)中得到了最好的證明。
例如，使用AI找出如何優(yōu)化流程以實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)量和改善生產(chǎn)質(zhì)量。在食品和飲料領(lǐng)域，人工智能被用于監(jiān)視生產(chǎn)線烤箱溫度，并通過不斷優(yōu)化的過程來標(biāo)記異常(包括濕度，煙囪高度和顏色)，以達(dá)到令人垂涎的黃金批次。
另一個方面是使用預(yù)測性維護(hù)來監(jiān)視設(shè)備的行為并提高操作安全性和資產(chǎn)可靠性。
AI和ML的組合融合在一起，以創(chuàng)建預(yù)測性和規(guī)范性維護(hù)。在使用AI來發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)行為異常的地方，并規(guī)定了建議的解決方案來補(bǔ)救潛在的設(shè)備故障。
預(yù)測性和規(guī)范性維護(hù)有助于減輕運(yùn)維成本的壓力，提高安全性并減少計劃外的停機(jī)。
技術(shù)關(guān)系
人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測性維護(hù)技術(shù)都可以在生產(chǎn)線內(nèi)建立新的連接，為未來的運(yùn)營提供新的見解和建議。
現(xiàn)在是組織認(rèn)識到采用和創(chuàng)新為生產(chǎn)周期中不同要素之間的關(guān)系提供新清晰度的時候了，這為以更快的速度和更低的成本生產(chǎn)更好的產(chǎn)品的新方法鋪平了道路。
