醫(yī)療保健是在其中部署AI的一個明顯部門。它會產(chǎn)生海嘯數(shù)據(jù)，為此花費了大量金錢，并且有很多機會通過使它們更加智能和可理解來提高其產(chǎn)品和服務的質(zhì)量。

將醫(yī)療保健視為單個整體實體是錯誤的。威爾·斯瑪特(Will Smart)負責全球IT服務公司DXC Technology的部門，他指出，醫(yī)療保健從事眾多不同行業(yè)的活動，包括酒店，餐飲，研究，專業(yè)服務，清潔服務，物流，制造業(yè)以及許多其他行業(yè)。其他。

醫(yī)療保健經(jīng)理應該研究哪種AI?機器人流程自動化(RPA)是AI的三大分支之一，在技術巨頭之外取得了最大的進步。(許多RPA并不涉及AI，但越來越多地涉及AI。)大多數(shù)國家/地區(qū)的醫(yī)療服務都是大型的官僚企業(yè)，因此RPA將是一個明顯的應用。但斯瑪特說，您將很難找到許多接受RPA的醫(yī)療保健組織。它可以提高效率，但是卻沒有光澤和刺激性，也無法治愈癌癥。

診斷程序

除了RPA之外，聊天機器人和分析也是AI的另外兩個應用程序，它們在當今最穩(wěn)定地被大規(guī)模試用和推出。聊天機器人在大多數(shù)醫(yī)療保健系統(tǒng)中并不像您預期??的那樣普遍，但是各種分析已在診斷中廣泛試用。幾乎沒有一天，沒有新的論文報道，機器已經(jīng)證明自己比人類醫(yī)生或放射科醫(yī)生更有能力診斷某些疾病或其他疾病。

這自然導致人們猜測機器會占用人類醫(yī)務人員，尤其是放射科醫(yī)生。早在2016年，經(jīng)常被稱為深度學習之父的杰夫·欣頓(Geoff Hinton)說：“如果您從事放射科醫(yī)生工作，您就像土狼一樣，已經(jīng)越過懸崖邊緣了，但是還沒有低頭，所以沒有。”沒意識到他下面沒有地面。人們應該立即停止培訓放射科醫(yī)生。完全顯而易見的是，五年之內(nèi)，深度學習將比放射科醫(yī)生做得更好。”

欣頓的熱情還為時過早。加里·馬庫斯(Gary Marcus)對深度學習持懷疑態(tài)度，他說：“迄今為止，已被AI系統(tǒng)取代的放射科醫(yī)生的數(shù)量大約為零”。如今，深度學習診斷系統(tǒng)非常脆弱，而且功能不如我們所需。但這很可能是阿馬拉定律的一個例子：我們經(jīng)常在短期內(nèi)高估技術的影響，而在長期內(nèi)低估它。埃德·凱斯勒(Ed Kessler)是cfes的商業(yè)總監(jiān)，該公司是醫(yī)療基礎設施和臨床支持服務的提供商，他認為Hinton可能會在十五年左右被證明是正確的。

改變很難

在醫(yī)療保健領域變革并不容易。有許多強大的既得利益集團，而且通常沒有有效的市場來鼓勵創(chuàng)新和提高效率。2013年，強生公司(Johnson&Johnson)獲得了FDA批準，用于名為Sedasys的自動麻醉系統(tǒng)，用于諸如結腸鏡檢查之類的相對棘手的程序。它在加拿大和美國進行了成千上萬次成功的手術，但該行業(yè)反擊，并且銷售疲軟，即使該機器的每次操作費用為150美元，而麻醉師的費用為2,000美元。幾年后，強生退出了業(yè)務。

著名的美國心臟病學家，科學家和作家埃里克·托波爾(Eric Topol)指責他的醫(yī)學界同事對患者謙遜。他認為太多的醫(yī)生對他們收集到的有關我們健康的信息不屑一顧，因為一點點知識是一件危險的事情。他在2015年出版的《患者將立即見到你》一書要求角色互換，推翻了“醫(yī)學神”(MD)，患者成為了自己醫(yī)療保健的首席執(zhí)行官。他的2019年著作“深層醫(yī)學”的副標題概括了他對充滿希望的未來的看法：“人工智能如何使醫(yī)療保健再次成為人類”。

消費類設備中的醫(yī)療AI

白楊等人認為，消費技術的發(fā)展可能會給醫(yī)學界帶來改變。Apple Watch已經(jīng)可以檢查您的心律，執(zhí)行心電圖檢查以及檢查房顫。便宜，簡單的傳感器安裝在手表和智能手機上–后來，智能眼鏡將對我們的汗水和血糖進行采樣。我們的呼吸將被采樣并數(shù)字化，并用于檢測癌癥或潛在的心臟病。我們手機的攝像頭將掃描皮膚癌，其麥克風將捕獲有關我們聲音的數(shù)據(jù)，以評估我們的情緒或診斷帕金森氏病或精神分裂癥。

十年之內(nèi)，我們可能會擁有許多像一級方程式賽車一樣不斷監(jiān)測我們健康狀況的傳感器。起初，醫(yī)生可能會抱怨被“擔心的井”中不相關的數(shù)據(jù)所淹沒，但是AI將越來越多地在我們的設備和云中為他們分析信號。Topol認為，不久之后，醫(yī)生將歡迎設備價格大幅提高的患者情況，他們將接受患者承擔起自己的醫(yī)療保健責任的能力和意愿。

民主化和分散化

更直接地，covid-19大流行可能會在醫(yī)學界留下持久的烙印。威爾·斯瑪特(Will Smart)說，目前英國40%的醫(yī)生預約都是通過電話或視頻通話來處理的。誠然，與為醫(yī)生節(jié)省的時間相比，這為患者節(jié)省了更多的時間，但是疾病持續(xù)的時間越長，恢復原狀的難度就越大。遠程醫(yī)療為更多的AI(例如分診)打開了大門，聊天機器人確定了需要多久才能看到患者正在撥入電話，以及由哪個專業(yè)人員來進行。

醫(yī)學可能會被AI分散化并民主化。急性醫(yī)院是當今大多數(shù)醫(yī)療系統(tǒng)中的固定點。它們基于拿破侖式的模型建立，該模型旨在將專家聚集在一起，并促進大量的資本支出。但是，醫(yī)療保健僅占患者健康的20%，這是一個公開的秘密。其余的取決于收入，就業(yè)，婚姻狀況等。在過去的兩個世紀中，醫(yī)生已經(jīng)變得更加專業(yè)化，人工智能可以使他們再次成為通才。隨著注入AI的設備變得更小，更智能，更易懂，醫(yī)生可以依靠他們的設備來準確地診斷特定疾病，從而對患者有更全面的了解。

在DXC中，Will Smart和他的同事正在開發(fā)一種醫(yī)療助手，該助手可以坐在醫(yī)生的口袋里，記錄患者的談話內(nèi)容，提取病歷，創(chuàng)建臨床記錄并提出建議。Siri越來越性感。