Google和其他公司為個人提供的翻譯人工智能(AI)?？梢栽谑謾C上訪問它。但是，翻譯仍然是一個比許多人意識到的更大和復(fù)雜的問題。商業(yè)社區(qū)有許多復(fù)雜而獨特的需求，這給準確，可靠的翻譯帶來了挑戰(zhàn)，而AI的能力也在不斷提高。

業(yè)務(wù)翻譯的關(guān)鍵之一是簡單的現(xiàn)實，每個業(yè)務(wù)部門都有自己的術(shù)語，短語，甚至成語。云中的通用翻譯系統(tǒng)，通過眾包或其他公共方法進行了廣泛的培訓(xùn)，將不具備業(yè)務(wù)翻譯所需的準確性。另外，云本身仍然是一個問題。企業(yè)的許多目標都涉及保護知識產(chǎn)權(quán)(IP)。為此，他們希望自己的信息保留在防火墻后面。

現(xiàn)在引發(fā)了隱私要求的復(fù)雜性，例如歐盟的GDPR和加利福尼亞的CCPA。越來越多的政府為必須保存公民數(shù)據(jù)以及可以共享的數(shù)據(jù)制定規(guī)則。信息的位置和匿名性也增加了公司了解多語言業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)。

然后是合作。幾乎每個企業(yè)中的每個人都使用某種電子通訊方式，無論是電子郵件和短信還是更正式的聊天系統(tǒng)。通過準確，即時的翻譯增強這些應(yīng)用程序可以改善一家跨國公司的內(nèi)部溝通并推動成功。