很多朋友不知道【你根本不懂美國AI PC行業(yè)的痛！錢投了AI“沒”了】，今天小綠就為大家解答一下。

　　我們可以看到微軟對PC行業(yè)的影響開始顯現(xiàn)。市面上已經(jīng)有了來自高通和AMD的一系列新芯片，很快還會有英特爾加入，所有這些芯片都配備了一塊AI處理器，但實際上并沒有發(fā)揮多大作用。這看起來像是倉促之舉，有點像我們在Bing Chat中看到的情況。我不禁懷疑微軟是否真的像他們所說的那樣全心投入這個平臺。

　　但它們似乎并不是為了AI的未來而設計的，而是著眼于滿足當前的需求——而且往往魚與熊掌不可兼得。

　　如果沒有Copilot+的推動，很難說AMD和英特爾是否會以不同的方式設計他們的處理器。但現(xiàn)在看來，我們在Ryzen AI 300和未來的Lunar Lake上看到了一塊幾乎沒有發(fā)揮作用的硅片。這讓人想起了英特爾對Meteor Lake的推動，而后者幾乎已經(jīng)過時了。

　　不過，對于普通用戶來說，這可能不是你要考慮的問題。像AMD和英特爾這樣的公司有能力制造出高端芯片，但是這次公司并沒有這么做。芯片設計的一大挑戰(zhàn)在于如何在有限的空間內(nèi)塞進盡可能多的功能。

　　正如AMD和英特爾承諾的那樣，它們最終會加入Copilot+的隊伍。目前，只有高通的Snapdragon X Elite芯片獲得了微軟的認可，但AMD已經(jīng)表態(tài)，它們的芯片將在年底前支持Copilot+功能。問題是，目前實際上還沒有任何Copilot+的功能可用。

停留在口頭上的AI功能

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　　即便如此，弄清楚現(xiàn)狀依然很重要。美國在AI PC領域遇到了一個典型的“先有雞還是先有蛋”的問題，即便Copilot+和Recall的推出有所延遲，這個問題依舊存在。英特爾、AMD和高通正在努力為未來可能出現(xiàn)的人工智能應用打下基礎，希望這些應用能與行業(yè)使用PC的方式無縫結合，以至于他們甚至不會意識到自己在使用NPU。蘋果多年來一直在這樣做，而Apple Intelligence就像是這種趨勢的自然演進。

　　【CNMO科技】現(xiàn)在頂級筆記本品牌都在大力擁抱人工智能技術。短短一年間，市面上最好的筆記本電腦紛紛搭載了新一代的神經(jīng)處理單元（NPU）和處理器，這些硬件旨在將AI技術無縫融入我們的日常生活。問題是AI革命已持續(xù)了好幾年，但實際效果并沒有那么顯著。

　　這一點非常重要，因為在芯片上增加任何硬件都不是免費的，它意味著要從別的地方擠占空間。我并不是專門針對AMD或者說Ryzen AI 300 CPU表現(xiàn)不佳，實際上它們的表現(xiàn)并不差。AMD、英特爾和高通在設計過程中總是要做出各種取舍，才能把所需的一切都裝進芯片里。這可不是簡單地加點緩存就能搞定的事。每一次改動都會影響到其它許多參數(shù)，所有這些都需要達到平衡。

　　自從微軟宣布Copilot+以來，Recall一直是最受矚目的功能，但除了媒體以外，還沒有人真正用過它。這項功能被微軟推遲了，只在Windows Insider版本中提供，而且當Copilot+ PC準備好上市時，它又被無限期地延遲了。AMD和英特爾可能在今年年底前加入Copilot+的行列，但如果Copilot+的功能遲遲不出爐，這一切都沒有太大意義。

　　據(jù)預測，在接下來的幾年里，將會有五億臺具備AI功能的筆記本電腦被售出，到2027年，這類電腦將占所有PC出貨量的一半以上。很明顯，這就是為什么微軟和整個PC行業(yè)要如此賣力地推廣AI。

　　Ryzen AI 300是一個例子，英特爾的Lunar Lake芯片也會面臨相似的問題。AMD和英特爾都在努力獲得微軟Copilot + PC的認證，這就意味著必須包含能符合微軟某些特定功率標準的NPU。在Copilot+之前，AMD和英特爾就已經(jīng)在它們的芯片中集成了AI協(xié)處理器，但現(xiàn)在有了新的、更高的要求，這些協(xié)處理器實際上并沒有多大用處。

　　在芯片設計領域里，一個經(jīng)常被忽視的關鍵因素就是空間。如果你經(jīng)常逛一些硬件論壇或是發(fā)燒友聚集的網(wǎng)站，你就會發(fā)現(xiàn)空間對于芯片設計來說有多么重要。

AI處理器有沒有用？

　　不過，這并不是美國PC行業(yè)現(xiàn)在所處的狀態(tài)，所以如果你打算投資AI PC，就得做好成為早期嘗鮮者的準備。除非你特意去找，否則并沒有多少應用能充分利用你的NPU；即使是在具備本地AI功能的應用中，它們也更傾向于在你的GPU上運行。更不用提我們在Copilot+以及AMD和英特爾的NPU第一波浪潮中看到的目標不斷變化了。

　　當然，隨著時間的推進，全球PC行業(yè)終將抵達那個階段——現(xiàn)在有太多的資金投入到人工智能領域，以至于它注定會成為個人電腦的重要組成部分。不過，它到底會不會變成我們期待的那樣，這就不得而知了。

　　但話說回來，Copilot+ PC主打的并非AI功能本身，而是更長的電池續(xù)航時間。

　　這也說明了，在芯片中加入NPU并不是設計者可以輕易做到的事情，而且不需要做出其他方面的妥協(xié)。目前來看，這些NPU幾乎沒什么用。即使是那些支持AI加速的應用，也更傾向于使用集成GPU的算力，如果有獨立GPU的話，那更是遠遠超過NPU的性能。NPU也有一些特定用途，但對于大多數(shù)用戶而言，NPU主要是用來提供更好的背景虛化功能。

先有雞還是先有蛋

　　現(xiàn)在，PC行業(yè)迎來了高通的Snapdragon X Elite芯片，它被集成到了新款Copilot筆記本電腦中。同時，AMD推出了Ryzen AI 300系列芯片。不久后，英特爾的Lunar Lake處理器也將加入競爭。

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