Google對基于AI的淋巴結助手(LYNA)的使用的最新研究表明，如何在現(xiàn)實生活中使用AI。該研究通過Google的AI博客進行揭露，其重點是讓人類病理學家診斷淋巴結幻燈片中的轉移性乳腺癌。

如果相信參與者，則LYNA的使用使檢測癌細胞變得更加容易，從而更易于診斷它們。實際上，谷歌表示，它對每張幻燈片的審閱時間減少了一半。

最新研究是今年早些時候報道的關于使用AI檢測和診斷癌癥的后續(xù)研究。此前，該公司展示了DeepMind如何在檢測癌癥方面幫助病理學家。

谷歌詳細介紹了其AI癌癥檢測研究

該研究使用AI算法檢查了千兆像素大小的病理切片，顯示了包含數(shù)十億像素的診斷圖像。該AI被證明能夠檢測到只有100 x 100像素的問題。當談到預后時，谷歌表明人工智能可以減少多達75%的假陰性。該系統(tǒng)在檢測癌癥方面準確率高達99%。

然而，谷歌表示，癌癥分期的分類沒有預期的準確。研究表明，在多達四分之一的病例中，病理學家進行的第二次檢查顯示系統(tǒng)所做的分類不正確。AI可以準確地檢測出癌癥，但無法對階段進行分類，這是信息的重要組成部分，將根據(jù)這些信息選擇治療方案。

但是這項研究的主要目的是展示人工智能如何不僅在醫(yī)學上而且在更廣泛的方面使人類受益。該研究的結論并不是說AI最能識別癌癥，但可以在早期識別癌癥時派上用場。

將AI輔助而不是代替真實人的趨勢已被廣泛采用并受到重視。在醫(yī)學方面，人工智能可以開辟新的機會，并使病理學家專注于更深入的診斷。