Google對基于AI的淋巴結(jié)助手(LYNA)的使用的最新研究表明，如何在現(xiàn)實(shí)生活中使用AI。該研究通過Google的AI博客進(jìn)行揭露，其重點(diǎn)是讓人類病理學(xué)家診斷淋巴結(jié)幻燈片中的轉(zhuǎn)移性乳腺癌。
如果相信參與者，則LYNA的使用使檢測癌細(xì)胞變得更加容易，從而更易于診斷它們。實(shí)際上，谷歌表示，它對每張幻燈片的審閱時(shí)間減少了一半。
最新研究是今年早些時(shí)候報(bào)道的關(guān)于使用AI檢測和診斷癌癥的后續(xù)研究。此前，該公司展示了DeepMind如何在檢測癌癥方面幫助病理學(xué)家。
谷歌詳細(xì)介紹了其AI癌癥檢測研究
該研究使用AI算法檢查了千兆像素大小的病理切片，顯示了包含數(shù)十億像素的診斷圖像。該AI被證明能夠檢測到只有100 x 100像素的問題。當(dāng)談到預(yù)后時(shí)，谷歌表明人工智能可以減少多達(dá)75%的假陰性。該系統(tǒng)在檢測癌癥方面準(zhǔn)確率高達(dá)99%。
然而，谷歌表示，癌癥分期的分類沒有預(yù)期的準(zhǔn)確。研究表明，在多達(dá)四分之一的病例中，病理學(xué)家進(jìn)行的第二次檢查顯示系統(tǒng)所做的分類不正確。AI可以準(zhǔn)確地檢測出癌癥，但無法對階段進(jìn)行分類，這是信息的重要組成部分，將根據(jù)這些信息選擇治療方案。
但是這項(xiàng)研究的主要目的是展示人工智能如何不僅在醫(yī)學(xué)上而且在更廣泛的方面使人類受益。該研究的結(jié)論并不是說AI最能識別癌癥，但可以在早期識別癌癥時(shí)派上用場。
將AI輔助而不是代替真實(shí)人的趨勢已被廣泛采用并受到重視。在醫(yī)學(xué)方面，人工智能可以開辟新的機(jī)會，并使病理學(xué)家專注于更深入的診斷。
