Teraki開發(fā)了可以調(diào)整大小和過濾數(shù)據(jù)的軟件技術(shù)，以實現(xiàn)更精確的對象檢測和機(jī)器學(xué)習(xí)。

拉斯維加斯–大數(shù)據(jù)是連接設(shè)備中的基本要素。盡管如此，大多數(shù)供應(yīng)商都在努力應(yīng)對數(shù)據(jù)量的指數(shù)增長，特別是要在系統(tǒng)功能強(qiáng)大的系統(tǒng)中為CPU付費(fèi)，以處理數(shù)據(jù)并將大數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進(jìn)行AI培訓(xùn)。

一個答案來自總部位于德國柏林的初創(chuàng)公司Teraki。它的人生使命是應(yīng)對邊緣數(shù)據(jù)處理中的挑戰(zhàn)。Teraki應(yīng)用信號處理技術(shù)，通過最小化等待時間和最大化算法準(zhǔn)確性，使嵌入式系統(tǒng)能夠更有效地利用輸入數(shù)據(jù)。

當(dāng)電子工程專輯第一次見到Teraki上周在CES上，我們通過“大數(shù)據(jù)”，“人工智能”和“量子計算”，似乎是Teraki的技術(shù)基礎(chǔ)的三連勝壓倒了一點。

但是，好消息是Teraki并沒有試圖將這種令人困惑的組合轉(zhuǎn)變?yōu)闋I銷手段。相反，Teraki由丹尼爾·里查特(Daniel Richart)創(chuàng)立，后者是馬克斯·普朗克研究所(Max Planck Institute)的量子光學(xué)研究員。

有鑒于此，Richart解釋說，量子信息論的思想實際上與當(dāng)今的邊緣計算所要求的并不遙遠(yuǎn)。

就像量子計算需要從大量困擾原子的原子中找到質(zhì)量穩(wěn)定的“量子位態(tài)”一樣，物聯(lián)網(wǎng)和電子制造商必須能夠“以足夠快的速度，以他們所需的質(zhì)量提取信息”，Richart說，“用于數(shù)據(jù)處理。”

Richart和他的團(tuán)隊從2014年開始涉足Teraki的基本概念，并于2015年正式成立了一家公司。

Teraki當(dāng)然不是第一家談?wù)撨吘売嬎愕墓尽ichart說，但是每個人都在努力處理大數(shù)據(jù)。

考慮高度自動化的車輛。例如，如果在傳感器級別進(jìn)行很少的預(yù)處理，那么汽車制造商可能會為車輛中的重型傳感器融合支付高昂的費(fèi)用，因為這將需要功能更強(qiáng)大，成本更高的中央計算單元。

將大量數(shù)據(jù)發(fā)送和存儲到云中進(jìn)行AI培訓(xùn)也可能使OEM花費(fèi)大量資金。此外，延遲問題可能會導(dǎo)致延遲和對象檢測的不準(zhǔn)確性。

軟件Teraki專注于嵌入式邊緣處理，開發(fā)了可以減少來自三種不同類型傳感器的信號數(shù)據(jù)的軟件技術(shù)：遠(yuǎn)程信息處理，相機(jī)和激光雷達(dá)/雷達(dá)。

Teraki表示，其軟件可以在標(biāo)準(zhǔn)的汽車芯片組上運(yùn)行，例如恩智浦半導(dǎo)體的Bluebox和英飛凌的Aurix微控制器。Teraki表示，更好的是，“第一個OEM設(shè)計大獎?wù)谶M(jìn)行中”。

該公司稱，Teraki的軟件可以將遠(yuǎn)程信息處理信號降低90-97%。一旦減少，數(shù)據(jù)將用于什么?該公司表示，這對于“預(yù)測性維護(hù)，監(jiān)視驅(qū)動程序行為或崩潰檢測”很有用。

Teraki還開發(fā)了可對來自相機(jī)的2D圖像信號進(jìn)行預(yù)處理的軟件。Teraki聲稱，通過“在現(xiàn)有編解碼器(例如H.264)之前”處理視頻幀，可以將數(shù)據(jù)減少多達(dá)75%。據(jù)稱，這將導(dǎo)致增強(qiáng)基于視頻的感知。該軟件開發(fā)已經(jīng)完成。OEM客戶現(xiàn)在正在對其進(jìn)行測試。

Teraki軟件創(chuàng)新中最有前途的可能是它對3D點云數(shù)據(jù)的解決方案，該數(shù)據(jù)是由激光雷達(dá)，飛行時間傳感器和雷達(dá)生成的。Richart說：“我們現(xiàn)在與許多激光雷達(dá)公司有合作關(guān)系。” 據(jù)Teraki稱，該軟件目前正在演示中，將于今年第一季度投入商業(yè)使用。

Teraki的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)的秘密是什么?該公司不僅僅是通過壓縮盲目地減少比特。不允許對感官信號進(jìn)行預(yù)處理，從而降低訓(xùn)練和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

Richart說：“關(guān)鍵在于可以自適應(yīng)地調(diào)整大小和過濾數(shù)據(jù)的技術(shù)，以實現(xiàn)更精確的對象檢測和機(jī)器學(xué)習(xí)。”他補(bǔ)充說，“這是要知道要提取什么質(zhì)量的東西。”

在嵌入式系統(tǒng)中處理感官數(shù)據(jù)時盡早減少數(shù)據(jù)量可以縮短推理時間，并減少對RAM / ROM的需求。此外，它大大減少了培訓(xùn)時間。

基于幀的攝像機(jī)與基于事件的攝像機(jī)

但是，如果減少延遲對于高度自動化的車輛的安全至關(guān)重要，那么為什么要花時間對傳統(tǒng)基于幀的攝像機(jī)進(jìn)行幀預(yù)處理呢?我們問：“如何使用像Prophesee設(shè)計的基于事件的攝像機(jī)?”

Richart充分意識到神經(jīng)形態(tài)工程學(xué)的進(jìn)步，他說：“我們認(rèn)為我們是相輔相成的。事件驅(qū)動的圖像傳感器在延遲方面表現(xiàn)出色，因此可以用作預(yù)警信號。同時，我們的軟件可以更靈活地從任何傳感器中提取信息-時延不到10毫秒。”

就在上個月，Teraki完成了1100萬美元的A輪融資。本輪融資由Horizo??ns Ventures牽頭，戰(zhàn)略投資者加入。其中包括日本領(lǐng)先的技術(shù)公司，由Rev1 Ventures，Bright Success Capital和Castor Ventures管理的美國State Auto Labs Fund。先前的投資者Paladin Capital Group和innogy Ventures也參加了。這使對Teraki的總投資達(dá)到1630萬美元。