MedUni Vienna使用基于云的人工智能來診斷癌癥的新方法。改善患者的生活質(zhì)量和更快，更準(zhǔn)確地分類腫瘤細(xì)胞是主要目標(biāo)。技術(shù)合作伙伴是微軟。(紅/ Czaak)的醫(yī)學(xué)研究小組在維也納醫(yī)科大學(xué)目前的研究結(jié)果顯示，進(jìn)展仍然在腫瘤細(xì)胞中遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后專長(zhǎng)的其他領(lǐng)域的表征。例如，盡管放射學(xué)研究受益于CT和MRI技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，但腫瘤研究仍依賴于相對(duì)較舊的程序，該程序包括(仍然)冗長(zhǎng)且通常是痛苦的治療。
合作研究
方法為了開發(fā)改進(jìn)的腫瘤分類方法，MedUni Vienna與Microsoft成為技術(shù)合作伙伴。重點(diǎn)是使用Microsoft平臺(tái)Azure的AI和云計(jì)算。主要目的是在不采取組織的情況下正確分類腫瘤細(xì)胞，這被稱為活檢。當(dāng)前的研究項(xiàng)目基于托馬斯·拜爾(Thomas Beyer)和博士生Laszlo Papp代表的醫(yī)學(xué)物理和生物醫(yī)學(xué)工程中心以及馬克斯·哈克(Marcus Hacker)主任代表的核醫(yī)學(xué)臨床部門的研究團(tuán)隊(duì)的合作。
“我們希望開發(fā)基于混合，代謝代謝成像且不需要組織樣本的預(yù)測(cè)模型。Laszlo Papp解釋說，這種活檢既不愉快也不精確。“使用正電子發(fā)射斷層掃描等混合成像技術(shù)，我們現(xiàn)在可以獲得腫瘤的3D視圖，并由此可以提取有關(guān)生物學(xué)特性的基本信息，” Papp說。
通過AI和云提高質(zhì)量
常規(guī)腫瘤學(xué)診斷通常使用侵入性活檢進(jìn)行。影像診斷在這里也起著作用-為了識(shí)別病變，肉眼評(píng)估病變并正確進(jìn)行組織摘除。然而，由于每種類型的癌癥都是個(gè)體的，所以這是復(fù)雜的，實(shí)驗(yàn)室密集的并且并不總是完全準(zhǔn)確的過程。因此，新方法是合適的。
從技術(shù)上講，研究團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以在使用Microsoft Azure IaaS(注：基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù))和Microsoft Azure認(rèn)知服務(wù)使用的混合成像方法中使用人工智能。維也納MedUni醫(yī)學(xué)物理與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)中心的Papp解釋說：“當(dāng)我們描述了我們對(duì)該項(xiàng)目的實(shí)施的想法和要求時(shí)，微軟立即意識(shí)到了它的重要性，因此積極參與其中。”
核醫(yī)學(xué)臨床部門負(fù)責(zé)人馬庫斯·哈克(Marcus Hacker)強(qiáng)調(diào)：“我們現(xiàn)在對(duì)腫瘤的了解甚至更好。” Hacker說：“我們正在并行開展多個(gè)項(xiàng)目，目前專注于在宮頸癌，前列腺癌或乳腺癌的背景下發(fā)展的腫瘤細(xì)胞。”
精確的預(yù)測(cè)模型可以節(jié)省寶貴的生命時(shí)間
在當(dāng)前的標(biāo)準(zhǔn)程序下，活檢的結(jié)果只能在最多兩周后才能獲得-這是寶貴的時(shí)間，在此時(shí)間里快速生長(zhǎng)的腫瘤可能會(huì)造成相當(dāng)大的損害。另外，患者經(jīng)歷了相應(yīng)的不愉快的等待過程。Papp強(qiáng)調(diào)說：“人工智能無需直接進(jìn)行痛苦，不準(zhǔn)確的活檢和冗長(zhǎng)的治療，而是可以在完成成像過程后立即創(chuàng)建對(duì)CT圖像的詳細(xì)分析。” 醫(yī)師補(bǔ)充說：“結(jié)果可以迅速傳達(dá)給主治醫(yī)師，并且可以盡快制定個(gè)性化的治療計(jì)劃。”
所有三位專家都確認(rèn)，他們優(yōu)化診斷的概念應(yīng)使患者的治療更加愉快，并應(yīng)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的大量成本降低。同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，收集所需的極端數(shù)量的數(shù)據(jù)將是巨大的挑戰(zhàn)。但是，此數(shù)據(jù)對(duì)于訓(xùn)練計(jì)算機(jī)輔助的預(yù)測(cè)模型以有效地預(yù)測(cè)混合成像中的模式是必需的。“如此苛刻的計(jì)算過程通常需要大量的技術(shù)資源，而大學(xué)根本無法獲得，” Papp說。
因此，Microsoft Azure平臺(tái)是一種非常通用的云解決方案，可以存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。通過與IT服務(wù)提供商合作，Beyer，Hacker和Papp醫(yī)生現(xiàn)在可以進(jìn)一步探索腫瘤分類的復(fù)雜方面-目的是大大縮短從診斷到治療的路徑。研究人員一致強(qiáng)調(diào)：“我們相信AI和混合成像技術(shù)在癌癥治療中的結(jié)合將顯著增加患者的生存機(jī)會(huì)，并最終提高患者的生活質(zhì)量。”