人工智能遠(yuǎn)比大多數(shù)人想象的要老 這是為什么呢

2019-07-19 09:36:23    來源:    作者:

人工智能(AI)遠(yuǎn)比大多數(shù)人想象的要老。人造人類生物的幻想可以追溯到古代,而第二次世界大戰(zhàn)后不久就出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)化的機(jī)器。這只是一種流行的誤解,認(rèn)為人工智能是全新的。

AI的黎明

人類長(zhǎng)期以來一直幻想著人造生物。在“伊利亞特”中,荷馬寫道,機(jī)械三腳架為眾神提供晚餐。最著名的是,瑪麗雪萊的“弗蘭肯斯坦”是一個(gè)摧毀其創(chuàng)造者的自動(dòng)機(jī)。多年以后,Jules Verne和Isaac Asimov寫了關(guān)于機(jī)器人的文章,就像“綠野仙蹤”的L. Frank Baum一樣。

哲學(xué)家們也在人為創(chuàng)造的生命形式上進(jìn)行了理論化。Leibniz和Pascal創(chuàng)造了第一臺(tái)計(jì)算機(jī)器,而Abbe de Condillac想象出一個(gè)沒有記憶或意識(shí)的人形機(jī)器人,科學(xué)家注入了感覺。1920年,捷克劇作家卡雷爾·卡佩克(Karel Capek)在他的戲劇“RUR”中創(chuàng)造了“機(jī)器人”這個(gè)詞,在那里工廠開出人工,最終熄滅了人類。

雖然這些可能不像我們今天所想的那樣完全符合“人工智能”的要求,但它們都展示了人類長(zhǎng)期以來幻想創(chuàng)造自我存在以幫助人類的歷史。

老式人工智能

二戰(zhàn)結(jié)束六個(gè)月后,賓夕法尼亞大學(xué)發(fā)布了世界上第一臺(tái)可編程計(jì)算機(jī),稱為ENIAC(用于電子數(shù)字積分器和計(jì)算器)。所謂的“巨腦”是巨大的。它填滿了一個(gè)50英尺長(zhǎng)的地下室 - 并且重達(dá)了60多只灰熊。該機(jī)器計(jì)算的運(yùn)算速度比現(xiàn)代計(jì)算設(shè)備快約1,000倍,并且因?yàn)樗棵雸?zhí)行20,000次乘法而激發(fā)了壓力。(有關(guān)ENIAC的更多信息,請(qǐng)查看ENIAC 的女性:編程先鋒。)

在早期計(jì)算的那些令人興奮的日子里,AI的研究人員在“智能機(jī)器”上輸入了大量文章。在所有科學(xué)家中,John von Neumann,Alan Turing和Claude Shannon因其哲學(xué)和技術(shù)貢獻(xiàn)而脫穎而出。每個(gè)人都在開發(fā)人工智能方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。香農(nóng)被稱為“ 信息理論之父”。

漸漸地,人工智能逐漸發(fā)展到細(xì)分為不同領(lǐng)域的程度。這是人工智能的第一次正式活動(dòng) - 1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議 - 研究員約翰麥卡錫將這一新領(lǐng)域稱為“人工智能”。

DARPA的參與

正是美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)的慷慨才真正推動(dòng)了技術(shù)的發(fā)展。事實(shí)上,我為其撰寫的公司之一--SYSTRAN--將其第一臺(tái)翻譯機(jī)發(fā)布到那個(gè)時(shí)代。

1963年6月,DARPA撥款220萬美元用于“機(jī)器輔助認(rèn)知”。1968年,SYSTRAN為美國(guó)空軍制作了第一部俄英機(jī)器翻譯。那個(gè)時(shí)期的其他人工智能創(chuàng)新包括一個(gè)程序,用機(jī)器人手安排彩色的,不同形狀的塊。像STUDENT,SAINT和ANALOGY這樣的計(jì)算機(jī)處理算術(shù)和邏輯。旨在促進(jìn)世界和平的英俄翻譯機(jī)于1964年在紐約世界博覽會(huì)上為游客們驚嘆不已。

AI是第一個(gè)冬天

1965年,赫伯特·西蒙宣稱,在短短二十年的時(shí)間里,機(jī)器將能夠“完成人類可以做的任何工作。” 馬文明斯基補(bǔ)充道,“在一代人的時(shí)間里,創(chuàng)造人工智能的問題將得到徹底解決。”然而,五年后資金枯竭,因?yàn)槟峥怂蓮U除了科學(xué)和技術(shù)辦公室,并削減了應(yīng)用研究的預(yù)算。

值得慶幸的是,大型企業(yè)通過與人們并肩工作的計(jì)算機(jī)程序?qū)I帶回了生活,并幫助工業(yè)家改進(jìn)他們的工作。此類軟件的示例包括Dendral,MYCIN和XCON,它們使用概率規(guī)則來幫助醫(yī)生,工程師和藥劑師消除其領(lǐng)域中難以置信的數(shù)據(jù),并對(duì)其余部分提出假設(shè)。

Dipmeter Advisor是另一個(gè)AI程序推理引擎,幫助礦主在石油勘探期間分析數(shù)據(jù),而谷物營(yíng)銷顧問則指導(dǎo)農(nóng)民種植作物。風(fēng)險(xiǎn)投資家,招聘人員和媒體紛紛涌入。

這個(gè)新的人工智能領(lǐng)域使其從業(yè)者像PC新貴企業(yè)家比爾蓋茨和史蒂夫喬布斯一樣富裕。

然后第二次錢干涸了。

現(xiàn)代人工智能的興起

人工智能的第二個(gè)冬天比第一個(gè)冬天更糟。AI的兩家領(lǐng)先的專家系統(tǒng)公司--Teknowledge和Intellicorp--在1987年損失了數(shù)百萬美元。其他AI公司申請(qǐng)破產(chǎn)。美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的官方期刊Daedalus取消了關(guān)于人工智能的第一期。在1996年的最低點(diǎn),人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)(AAAI)在全球僅有4,000名會(huì)員!

然后,在1997年夏天,兩位斯坦福大學(xué)的畢業(yè)生在他們位于加利福尼亞州門洛帕克的車庫中創(chuàng)新了一個(gè)網(wǎng)頁搜索引擎。車庫很小,他們把門打開通風(fēng)。Sergey Brin和Larry Page于1996年8月在斯坦福大學(xué)網(wǎng)站上發(fā)布了他們的第一個(gè)項(xiàng)目編程版本。他們稱之為BackRub。

我們稱之為谷歌。

在接下來的十幾年里,谷歌推出了眾多產(chǎn)品,并對(duì)人工智能進(jìn)行了廣泛的實(shí)驗(yàn),使其許多項(xiàng)目免費(fèi)提供,這樣任何人都可以為谷歌的最新人工智能創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)或從中受益。

到了2019年,人工智能達(dá)到了紐約時(shí)報(bào)所稱的 “瘋狂”。通過將精密的機(jī)器學(xué)習(xí) 算法分層,AI產(chǎn)生了令人難以置信的發(fā)明,包括可穿戴設(shè)備,用于更健康的生活,自動(dòng)駕駛汽車,更智能的計(jì)算機(jī),家庭自動(dòng)化; 和有用的技術(shù)支持客戶。

實(shí)際上,人工智能已經(jīng)發(fā)展到研究人員開始將其劃分為包括信息學(xué),知識(shí)系統(tǒng),認(rèn)知系統(tǒng)和計(jì)算智能在內(nèi)的專業(yè)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域解決的問題包括數(shù)據(jù)挖掘,物流,工業(yè)機(jī)器人,銀行軟件,醫(yī)療診斷和語音識(shí)別。

最近,人工智能研究人員區(qū)分了“弱AI”和“強(qiáng)AI”。首先是我們所知道的人工智能 - 像Siri這樣的程序,它運(yùn)行在一個(gè)狹義的問題上。第二個(gè)是尚未存在的類別,往往會(huì)嚇到一些人。它是機(jī)器可以執(zhí)行一般智能操作的地方 - 并且,極端地,體驗(yàn)意識(shí)。就像過去的幻想一樣。(沒有必要擔(dān)心強(qiáng)大的AI接管 - 至少現(xiàn)在還沒有!

摘要

人工智能實(shí)際上比披薩的發(fā)明更古老。這是睡前故事的內(nèi)容。更有趣的是,學(xué)者艾倫·紐厄爾(Allen Newell)指出,人工智能的歷史模仿了其時(shí)代的更多。有笛卡爾機(jī)制的時(shí)代,人們把世界視為機(jī)器; 行為主義的時(shí)代; 工程時(shí)代; 和理性與情感和感覺的時(shí)代。在20世紀(jì)80年代,你有玩具(即貪婪)。然后是性能,神經(jīng)科學(xué)和解決問題,以及其他矩陣。在每個(gè)時(shí)代,AI都復(fù)制了主流意識(shí)形態(tài)。人們可以說,人工智能一直存在,但隨著它的發(fā)展而變化。

想一想我們未來的人工智能將會(huì)是多么誘人。

鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標(biāo)記有誤,請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。