機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以重新定義教育的方式，還可以促進(jìn)學(xué)生的高質(zhì)量學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在教學(xué)中最重要的部分可能是定制教學(xué)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們正在擺脫一刀切的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)有望通過提供基于學(xué)生個(gè)人行為和其他因素的實(shí)時(shí)反饋來(lái)提供定制的課堂教學(xué)。這提高了更好學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。通過消除偏見，機(jī)器學(xué)習(xí)在評(píng)估或評(píng)估中也發(fā)揮著重要作用。

讓我們探討機(jī)器學(xué)習(xí)在卓越教學(xué)領(lǐng)域的影響。

定制教學(xué)

定制教學(xué)與“一刀切”的方法論或哲學(xué)正好相反。它考慮個(gè)人學(xué)生的能力，學(xué)習(xí)速度，背景，反應(yīng)和其他變量。它實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)并向教師提供反饋，以便教師能夠立即識(shí)別出標(biāo)記的學(xué)生注意力或不良反應(yīng)，并采取糾正措施。這可以潛在地提高學(xué)生的參與度，并在此過程中提高整體成績(jī)。機(jī)器學(xué)習(xí)將能夠解釋概念并為個(gè)別學(xué)生設(shè)定目標(biāo)。另一方面，教師將能夠跟蹤學(xué)生是否能夠消化這些概念。根據(jù)這些反饋，教育工作者可以相應(yīng)地更改或修改方法，課程或主題。和，結(jié)果更準(zhǔn)確，針對(duì)個(gè)人。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以做到基于個(gè)人學(xué)生數(shù)據(jù)的分析，使決策過程自動(dòng)統(tǒng)一。

更好的評(píng)估

評(píng)估是教學(xué)行業(yè)的重要組成部分。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助教師客觀地評(píng)估或評(píng)估測(cè)試并提供反饋。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序可以進(jìn)行評(píng)估并提供分?jǐn)?shù)。該過程由機(jī)器處理，消除人為干預(yù)并幫助消除人為偏見或偏離過程。

但是，與此同時(shí)，我們需要記住評(píng)估是基于數(shù)據(jù)饋送的機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成的。因此，可能需要根據(jù)具體情況進(jìn)行一些人為干預(yù)。例如，研究論文評(píng)估，互動(dòng)工作，口試等場(chǎng)合，仍然需要一些人為干預(yù)?？傮w而言，借助機(jī)器學(xué)習(xí)，評(píng)估過程更加簡(jiǎn)化，準(zhǔn)確和公正。

自定義課程計(jì)劃

到目前為止，課程計(jì)劃是以通用的方式進(jìn)行的，因此它們對(duì)所有學(xué)生來(lái)說(shuō)都是相同的計(jì)劃。但是，學(xué)生具有不同類型的學(xué)習(xí)能力，因此相同的課程計(jì)劃可能并不適合所有學(xué)生。想象一下，學(xué)生能夠通過視覺表現(xiàn)/數(shù)字/圖表快速學(xué)習(xí)，但他/她會(huì)獲得基于文本的學(xué)習(xí)材料 - 學(xué)生可能很難學(xué)習(xí)材料。

在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)之前，沒有一種實(shí)用的方法可以檢測(cè)到這種情況并找到可能的解決方案。結(jié)果，它給學(xué)生施加了巨大的壓力，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致失敗，盡管學(xué)生可能有很大的潛力。如果材料只是以不同的方式呈現(xiàn)，學(xué)生可能很容易理解和學(xué)習(xí)它。

AI應(yīng)用程序是解決這種情況的絕佳方案。自定義課程計(jì)劃可能會(huì)帶來(lái)更好的學(xué)習(xí)，因?yàn)樵摷夹g(shù)可以評(píng)估學(xué)生數(shù)據(jù)并確定學(xué)生可以學(xué)習(xí)的最佳方法。它還將根據(jù)學(xué)生的興趣確定更好的主題映射。

自定義反饋

反饋是任何學(xué)習(xí)系統(tǒng)的重要組成部分。在教學(xué)中，反饋也是最重要的組成部分之一。當(dāng)我們談?wù)摲答仌r(shí)，它意味著360度反饋。在這里，它適用于學(xué)生和教師。機(jī)器學(xué)習(xí)分析學(xué)生數(shù)據(jù)(評(píng)分，興趣，分?jǐn)?shù)，行為等)并提供反饋。機(jī)器學(xué)習(xí)還分析教師的數(shù)據(jù)(主題教學(xué)，教學(xué)方法，接受等)并準(zhǔn)備反饋。這種反饋有助于雙方。學(xué)生能夠獲得建設(shè)性的反饋并采取相應(yīng)的行動(dòng)以獲得更好的結(jié)果。另一方面，教師能夠自我調(diào)整以提供更好的教學(xué)體驗(yàn)。雖然老師已經(jīng)提供了學(xué)生反饋，但機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)越走越深。它將評(píng)估學(xué)生的行為，反應(yīng)和歷史數(shù)據(jù)，并得出基于數(shù)據(jù)的結(jié)論并提供客觀反饋。至于評(píng)估，它將在提供反饋的同時(shí)消除人類偏見的可能性。

職業(yè)道路預(yù)測(cè)

這是一個(gè)學(xué)生可能會(huì)感到困惑并做出可能無(wú)法做到最好的決定的領(lǐng)域。學(xué)生的職業(yè)道路對(duì)他們的未來(lái)非常重要。如果不小心選擇路徑，則可能導(dǎo)致沮喪和失望。一般而言，學(xué)生職業(yè)道路的決定可能會(huì)受到許多因素的影響，包括家庭職業(yè)，父母和鄰居 - 當(dāng)然，還有最有利可圖的職業(yè)選擇。然而，最重要的是缺少：興趣個(gè)別學(xué)生。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以在這里發(fā)揮重要作用。職業(yè)道路預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序能夠跟蹤學(xué)生的興趣，能力和不喜歡。它分析了學(xué)生的行為和反應(yīng)。根據(jù)分析，它可以公平地預(yù)測(cè)學(xué)生可以擅長(zhǎng)的興趣領(lǐng)域。

結(jié)論

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)教學(xué)行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。在引入AI /機(jī)器學(xué)習(xí)之前，通常使用通用的，一刀切的方法。結(jié)果，學(xué)生被迫嘗試將他們的學(xué)習(xí)方式調(diào)整到課程計(jì)劃，而不是相反。另一方面，教育工作者面臨很多麻煩，試圖了解學(xué)生的需求和可能的解決方案。因此，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和成功率并不符合預(yù)期。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的出現(xiàn)，它變得更加專注，準(zhǔn)確和成功。如果利用機(jī)器學(xué)習(xí)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)徹底改變教學(xué)。在不久的將來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)將更有效，并產(chǎn)生更好的結(jié)果。