來(lái)自阿德萊德大學(xué)澳大利亞機(jī)器學(xué)習(xí)研究所(AIML)的團(tuán)隊(duì)在OZ Minerals Explorer Challenge中排名第二。DeepSightX團(tuán)隊(duì)對(duì)Mount Woods項(xiàng)目區(qū)礦物數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)了新的元素和礦物沉積物的位置。

“DeepSightX團(tuán)隊(duì)利用人工智能與地球科學(xué)交叉的多學(xué)科技能，分析來(lái)自Prominent Hill附近Mount Woods項(xiàng)目區(qū)的公共數(shù)據(jù)集，”阿德萊德大學(xué)副教授Javen Qinfeng Shi，概率圖形模型組主任說(shuō)。 ，高級(jí)推理和學(xué)習(xí)主任，AIML和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院副教授/

該團(tuán)隊(duì)在挑戰(zhàn)賽中獲得了二等獎(jiǎng)，獎(jiǎng)金為200,000美元。

來(lái)自阿德萊德大學(xué)主辦的AIML和礦產(chǎn)與能源研究所(IMER)的研究人員與礦物勘探(Austrike Resources)和地球科學(xué)建模(岡瓦納地球科學(xué))的行業(yè)專家合作。

該團(tuán)隊(duì)制定了鉆探勘探計(jì)劃，利用現(xiàn)有的壓倒性數(shù)據(jù)，同時(shí)從地球科學(xué)的角度來(lái)看是合理的。

“我們通過(guò)整合礦物系統(tǒng)建模的最新概念，最近在深度學(xué)習(xí)方面的突破 - 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和受人類大腦啟發(fā)的算法，從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) - 以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”，團(tuán)隊(duì)成員說(shuō)。

“該團(tuán)隊(duì)開始深入研究可用數(shù)據(jù)。我們的工程師開發(fā)了各種交互式可視化工具，以便于我們的領(lǐng)域?qū)＜姨剿鲾?shù)據(jù)的能力。與此同時(shí)，我們的地球科學(xué)建模專家為Mount Woods地區(qū)生成了最先進(jìn)的TMI，Gravity和Magneto Telluric(MT)數(shù)據(jù)模型。“

DeepSightX團(tuán)隊(duì)包括：Javen Qinfeng Shi，Zhang Zhang，John Anderson，Karl Hornlund，Dong Gong，Ehsan Abbasnejad，Zifeng Wu，Lingqiao Liu，Matthew Zengerer，Christopher Matthews和Anton van den Hengel。Graham Heinson提供了寶貴的建議。

在三個(gè)月內(nèi)，DeepSightX團(tuán)隊(duì)開發(fā)了世界一流的預(yù)測(cè)建模功能，該功能說(shuō)明了與專家領(lǐng)域知識(shí)配合時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的顛覆性潛力。DeepSightX的模型將在現(xiàn)實(shí)生活中進(jìn)行測(cè)試，計(jì)劃在2019年底之前鉆探最高目標(biāo)，并有望挖掘下一個(gè)澳大利亞大型礦床。

來(lái)自62個(gè)國(guó)家的1000名全球參與者在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的探索者挑戰(zhàn)賽中挖掘了來(lái)自南澳大利亞州北部OZ Minerals的Mount Woods礦權(quán)地的超過(guò)6TB的公共和私人勘探數(shù)據(jù)。

“該獎(jiǎng)項(xiàng)旨在表彰DeepSightX作為一個(gè)新的，具有競(jìng)爭(zhēng)力的礦物勘探AI團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)采用多學(xué)科方法和必要的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，為每個(gè)新的地質(zhì)和商品環(huán)境定制目標(biāo)建模。它還表明南澳大利亞擁有卓越的本地人才，“施副教授說(shuō)。