去年十月，墨畫布上肖像使用人工智能在佳士得售出創(chuàng)建紐約：第一AI-產生的藝術作品由一個主要的拍賣行提供。估計為7,000美元至10,000美元。它的價格為432,500美元。雖然“它是藝術嗎?”的爭論可能會如同圍繞攝影一樣，但這次拍賣會讓人工智能產生的繪畫，雕塑和屏幕作品成為新的藝術媒介。人工智能本身就是一種新的媒介 - 人類干預形成的媒介，而不是擁有自己的創(chuàng)造性沖動或創(chuàng)造工具的自主存在。這不是藝術的死胡同; 世界上一些最大的藝術家在他們的作品中使用AI，領導畫廊 正在給它提供墻面空間 - 早期采用者正在成為開拓者的收藏家。
由法國集體Obvious 參與拍賣的作品Edmond de Belamy，由Christie's的印刷品和倍數(shù)國際負責人Richard Lloyd發(fā)起。。“我被它看起來 - 最初至少 - 成為'人'藝術家的作品這一事實所吸引。我們認為重要的是人們首次拍攝人工智能藝術作品時沒有先入之見，“他說，并解釋說觀眾可以在他們意識到它是如何創(chuàng)作之前判斷他們是否喜歡它。這幅肖像是通過喂一臺計算機或“深度神經網絡”制作的，有15,000張參考肖像。然后訓練AI以識別肖像是什么并使用算法創(chuàng)建自己的肖像。結果是一個名為La Famille de Belamy的系列，用鍍金木框架在畫布上噴墨打印，用所用算法的公式簽名。其余三件可從Obvious購買。
但是明顯不是來自視覺藝術背景，這讓許多使用AI，數(shù)據(jù)，編碼和算法的藝術家感到沮喪。這些藝術家如何使用AI創(chuàng)作作品的方式多種多樣。實驗性的紐約多媒體藝術家Addie Wagenknecht(價格要求)在Yves Klein的Anthropométries上播放人工智能輔助繪畫 - 她用一種算法編寫一個機器人來繪制畫布，但在其通道中傾斜裸體以阻擋它 - 而數(shù)字藝術家開創(chuàng)性的多渠道安裝集體JODI(工作從4,500英鎊起)訓練計算機玩耍和交叉。將他們聯(lián)合起來的是對AI的自我意識探索和批判性檢查，其潛力和局限性，以及人類創(chuàng)造力與機器或算法的融合。在這方面，它與傳統(tǒng)技術驅動的藝術品有很大不同。
一些最早的基于屏幕的AI藝術的例子是使用DeepDream創(chuàng)建的 - 這是一個由Google工程師Alexander Mordvintsev設計并于2015年向公眾開放的計算機視覺程序 - 它使用神經網絡創(chuàng)建令人不安的色彩飽和的迷幻圖像重新解釋。“這種媒體傳達了整個能源系統(tǒng)的圖像，數(shù)據(jù)和參考，”洛杉磯畫廊Nicodim的創(chuàng)意總監(jiān)Aaron Moulton說道，其中包括使用DeepDream在多個節(jié)目中的作品 - 包括Alexander Reben的基于屏幕的作品(來自$ 5,000)。
人工智能藝術的最新進展經常使用GAN或生成對抗網絡(這是Obvious'肖像背后的媒介)。這些神經網絡基本上模仿大腦中的神經元和突觸，模仿人類如何識別和重建圖像，音樂，語音和散文。采取閉環(huán)這是英國藝術家Jake Elwes創(chuàng)作的作品(基于屏幕的作品，售價約1500英鎊)，其中兩個AI玩視覺乒乓球。一個顯示圖像，另一個描述寫在屏幕上的文字中的圖像。第一個然后試圖說明書面描述。Elwes不僅使用人工智能作為媒介，而且還批評其能力。GAN本質上是算法，它們提供了大量的圖像數(shù)據(jù)集，從中可以了解某些特征，然后能夠做出自己的結論或創(chuàng)作。到目前為止，藝術家大多使用它來制作基于屏幕的作品，但視聽作品，雕塑和繪畫也在不斷涌現(xiàn) - 尤其是Wagenknecht和德國數(shù)字藝術家Mario Klingemann，他是Google Arts&Culture的藝術家，虛擬博物館 網絡項目。
超級策展人漢斯·烏爾里希·奧布里斯特(Hans Ulrich Obrist)幫助將人工智能作為蛇形畫廊(Serpentine Galleries)編程的核心，他是藝術總監(jiān)。在他們網站的數(shù)字委托之后，AI最近出現(xiàn)在美國模擬藝術家Ian Cheng和法國多媒體藝術偶像Pierre Huyghe的節(jié)目中，并且可以在即將到來的節(jié)目中看到德國作家，藝術家和電影制片人Hito Steyerl(3月6日開幕) 。“我希望 在類似時代的展覽會像生物一樣，”他說。對于奧布里斯特來說，人工智能的作品不斷發(fā)展和質疑自己幫助“藝術使隱形可見”，他說，馬爾塞杜尚說。
Huyghe的Serpentine展覽(版本從15,000英鎊起)是一個不斷演變過程中展示的完美典范。Huyghe的實踐長期以來一直在探索藝術作為一個生態(tài)系統(tǒng)的觀念 - 正如他所說的那樣，“藝術與外部元素相互作用，這些元素在工作中繼續(xù)存在時具有未知或不可預測的影響”。他的目標是“消除或使自我遠離意圖，或對事物外觀的任何控制”，他的作品涉及他周圍世界的各種元素，“給予不可預測性，漠不關心和偶然性”。在UUmwelt在Serpentine，Huyghe對AI是如何“能夠在更大的復雜系統(tǒng)中運行，反應和適應的另一個動態(tài)主角”感興趣。他的多方面項目，涉及屏幕，傳感器和蒼蠅 - 看到觀眾在觀看計算機試圖解讀人類理解過程。換句話說，他們試圖破譯人工智能，而人工智能試圖破譯他們。
Serpentine并不是唯一一個為AI藝術品提供重要平臺的機構。在V&A有一個 人工智能去年顯示，和紐約現(xiàn)代藝術博物館舉行的一個研究與發(fā)展沙龍稱為AI -人工缺憾。倫敦巴比肯藝術中心2019年藝術項目Life Rewired的亮點是一個名為“ AI：Human Than Human”的展覽。
AI藝術吸引了一種新的收藏家 - 通常來自科技行業(yè)。去年夏天，新德里的當代畫廊Nature Morte參加了Gradient Descent展覽，該展覽由人工智能“與七位國際藝術家合作”創(chuàng)作的屏幕和印刷作品，很快將前往班加羅爾。那些購買作品的人是長期藝術愛好者和來自科技界的新收藏家的混合體，“他們開始欣賞他們的世界如何與藝術相交”，聯(lián)合策展人Karthik Kalyanaraman說。該節(jié)目包括英國藝術家Anna Ridler的作品(用于教授算法的訓練集元素為300美元，視頻片段為2,000美元)，他們創(chuàng)建了自己的手繪數(shù)據(jù)集來為AI提供信息。在Mosaic病毒中(將在Barbican展出)，Ridler使用人工智能制作一個以屏幕為基礎的作品，將今天對加密貨幣的關注與1630年代的郁金香狂熱聯(lián)系起來。在這里，GAN生成一系列郁金香圖像，其花瓣條紋的活力(17世紀非常需要的特征，以及影響花朵價格的特征)由比特幣的波動值控制。“我想從歷史上兩個截然不同但又驚人相似的時刻，圍繞資本主義，價值以及投機的有形和無形性質共同思考，”里德勒說。
作曲家漢普斯·林德沃爾(Hanmpus Lindwall)是收集當代數(shù)字藝術(包括人工智能藝術品)的聲音倡導者。“我收集他們是因為我喜歡這些內容，而不是因為他們的技術，”Lindwall說道，他擁有Evan Roth的在線數(shù)字動畫作品，移動Petra Cortright的flash作品和JODI的網絡作品，他免費展示互聯(lián)網，以及他家中的屏幕。當涉及到經常涉及的保護和技術進步的話題時，他是不受干擾的。“人們可以輕松地從數(shù)字藝術保護專家那里獲得幫助，”他說，由Ben Fino-Radin創(chuàng)立的名為Small Data Industries的名稱。
但是那些開始擁有自己生命的人工智能藝術品呢?在Cheng的去年春天的Serpentine秀中，他的基于屏幕的安裝BOB(一個動畫的AI頭腦)隨著他們的期望成長，移動并與觀眾互動。有時它選擇不參與，或開始傾向于超出藝術家設定的參數(shù)的決定。正如Cheng所說的AI藝術品的軌跡：“它會變得更加怪異 - 而且更有趣。”
