最近，軟銀集團(tuán)推出了最新的基金，名為Vision Fund 2，擁有1,080億美元的資產(chǎn)。重點(diǎn)：主要是投資AI(人工智能)。毫無疑問，該基金將對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。
但當(dāng)然，風(fēng)險(xiǎn)投資并不是唯一增加投資的公司。大型科技公司也是如此。例如，微軟已經(jīng)公布了OpenAI的10億美元股權(quán)(這是我為Forbes.com撰寫的一篇關(guān)于該交易的文章)。
具有諷刺意味的是 - 直到十年前 - 人工智能主要是一個(gè)死水，已經(jīng)遭遇了幾個(gè)冬天。但隨著大數(shù)據(jù)的激增，學(xué)術(shù)研究的新創(chuàng)新以及GPU的改進(jìn)，該技術(shù)已成為一股真正的力量。
“我相信，當(dāng)前的人工智能革命將是未來十年推動(dòng)企業(yè)軟件創(chuàng)新的最大技術(shù)趨勢(shì)，” ScaleVP的負(fù)責(zé)人Jeremy Kaufmann表示。“這一趨勢(shì)的幅度至少與我們?cè)谶^去二十年中使用云軟件超越本地軟件所觀察到的一樣大，創(chuàng)造了超過2000億美元的價(jià)值。雖然像自動(dòng)駕駛這樣的某些子領(lǐng)域可能會(huì)因?yàn)閷?duì)時(shí)間的不合理期望而被夸大，但我認(rèn)為自2012年深度學(xué)習(xí)革命以來，該學(xué)科的進(jìn)步實(shí)際上超出了預(yù)期。
鑒于這一切，有許多人工智能初創(chuàng)公司涌現(xiàn)，以利用大趨勢(shì)。那么有哪些因素可以提高獲得資金的幾率?
那么，在AI浪潮中，事情可能與我們?cè)谠聘锩兴吹降牟煌?/p>
“不同于從內(nèi)部部署軟件到SaaS的轉(zhuǎn)變，人工智能的進(jìn)步不會(huì)改寫每個(gè)商業(yè)應(yīng)用，”考夫曼說。“例如，像Salesforce和Workday這樣的SaaS公司能夠通過從根本上吃掉像Oracle和ADP這樣的老派本地供應(yīng)商來獲得巨大成功。然而，在這場(chǎng)人工智能革命中，不要指望新創(chuàng)業(yè)公司通過提供“AI-first”版本的Salesforce或Workday來取代現(xiàn)有公司，因?yàn)锳I通常不會(huì)取代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。相反，AI在企業(yè)軟件世界中產(chǎn)生影響的最合理的區(qū)域?qū)⑹俏挥诙鄠€(gè)記錄系統(tǒng)之上，它可以充當(dāng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。我對(duì)圍繞銷售轉(zhuǎn)換可能性的談話感到興奮，這是最有效的營(yíng)銷渠道，
數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)重點(diǎn)
AI啟動(dòng)還需要一個(gè)堅(jiān)如磐石的數(shù)據(jù)策略，允許對(duì)模型進(jìn)行培訓(xùn)。理想情況下，這意味著擁有專有資源。
“在最高級(jí)別，我們的很多努力歸結(jié)為誰擁有專有數(shù)據(jù)，”考夫曼說。“在每筆交易中，我們都會(huì)問，'這家創(chuàng)業(yè)公司是否具有針對(duì)特定領(lǐng)域的理解和數(shù)據(jù)，或者谷歌或亞馬遜能否進(jìn)行掃描并復(fù)制他們所做的事情?' 這是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大挑戰(zhàn)之一-為了取得成功，您需要一個(gè)無法輕松復(fù)制的數(shù)據(jù)集。沒有更大，更成熟的公司的資源，這是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)-但它可以通過各種黑客來實(shí)現(xiàn)，包括“首先銷售工作流程，AI第二”，為最小可行產(chǎn)品抓取公開數(shù)據(jù)，激勵(lì)客戶與您分享他們的數(shù)據(jù)以換取價(jià)格折扣，或與之合作該領(lǐng)域的相關(guān)機(jī)構(gòu)擁有相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。“
即使您擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)，仍然存在其他挑戰(zhàn)，例如標(biāo)記和標(biāo)記。偏見也存在固有問題，這可能導(dǎo)致意想不到的后果。
所有這些意味著-與任何冒險(xiǎn)機(jī)會(huì)一樣-團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要。“我們關(guān)注學(xué)術(shù)背景，” Norwest Venture Partners的合伙人Rama Sekhar說。“我們也喜歡一個(gè)大規(guī)模模型的團(tuán)隊(duì)，比如谷歌，亞馬遜或蘋果等公司。”
但對(duì)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說，通常會(huì)過多地關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)，這可能會(huì)阻礙創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。Blumberg Capital的創(chuàng)始人兼執(zhí)行合伙人大衛(wèi)·布隆伯格說：“對(duì)我來說，一些危險(xiǎn)信號(hào)是因?yàn)橥顿Y沒有明確界定市場(chǎng)目標(biāo)，也沒有區(qū)別。” “失敗的初創(chuàng)公司通常不是因?yàn)榧夹g(shù)，而是缺乏產(chǎn)品市場(chǎng)契合度。”