人工智能可能足夠聰明，足以在國(guó)際象棋上擊敗冠軍，并在自己的游戲中超越許多世界一流的玩家。他們無(wú)法做的一件事：以83.13英里/小時(shí)的最快人力車(chē)速度記錄擊敗世界上最快的自行車(chē)手。好吧，那將需要一個(gè)人。

話雖如此，但這并不一定意味著通過(guò)提供必要的測(cè)量值以使自行車(chē)將空氣阻力降低到最小的絕對(duì)值，AI不能用于設(shè)計(jì)世界上最簡(jiǎn)化的自行車(chē)。瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室(EPFL)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種針對(duì)相同應(yīng)用的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

根據(jù)創(chuàng)建者的說(shuō)法，該算法是針對(duì)不同3D形狀的空氣動(dòng)力學(xué)質(zhì)量進(jìn)行訓(xùn)練的，這使其能夠理解物理定律。

研究員PierreBaqué告訴《數(shù)字趨勢(shì)》：“我們的算法不是根據(jù)方程式的解決方案或模擬運(yùn)動(dòng)的粒子，而是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)測(cè)空氣動(dòng)力學(xué)性能，就像人類(lèi)工程師一樣。” “通過(guò)這樣做，我們將估計(jì)新設(shè)計(jì)性能的時(shí)間從幾個(gè)小時(shí)減少到了幾毫秒，這使我們能夠?qū)崿F(xiàn)基于計(jì)算機(jī)的自動(dòng)形狀優(yōu)化。”

這項(xiàng)名為神經(jīng)概念的新技術(shù)被用作法國(guó)安納西大學(xué)技術(shù)學(xué)院新設(shè)計(jì)的“空氣速度自行車(chē)”的起點(diǎn)。在未來(lái)幾天進(jìn)行首次試車(chē)后，這款車(chē)將用于今年9月在內(nèi)華達(dá)州舉行的世界人類(lèi)速度挑戰(zhàn)賽。

目前的記錄保持者是塞巴斯蒂安·鮑伊爾(Sebastiaan Bowier)的火箭式自行車(chē)。看看神經(jīng)概念的算法是否可以派上用場(chǎng)以打破記錄將是很有趣的。巴克(Baque)指出，有時(shí)測(cè)量的空氣動(dòng)力學(xué)性能比傳統(tǒng)方法高出5%至20%。

至于神經(jīng)概念的未來(lái)?Baqué說(shuō)：“我們的初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的生成設(shè)計(jì)技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用。” “我們將與工業(yè)界開(kāi)始合作，同時(shí)不斷開(kāi)發(fā)我們的軟件。”

如果Neural Concept確實(shí)打破了記錄，這對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)將是新的成就，也將為使用人工智能打開(kāi)新的大門(mén)。