對(duì)于企業(yè)而言，采用人工智能的途徑不僅涉及開(kāi)發(fā)工具和算法。一家希望部署AI的公司必須首先培訓(xùn)其工程師如何使用這項(xiàng)技術(shù)，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司希望通過(guò)今天在拉斯維加斯re：Invent會(huì)議上首次亮相的ML Embark程序簡(jiǎn)化這項(xiàng)任務(wù)。

ML Embark是云巨頭的機(jī)器學(xué)習(xí)人員提供的員工培訓(xùn)服務(wù)。AWS機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Michelle Lee在一篇博客文章中寫(xiě)道，該產(chǎn)品借鑒了母公司Amazon.com Inc.在組建內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)時(shí)汲取的教訓(xùn)。

這些課程之一是需要為受指導(dǎo)的員工使用新技術(shù)(在這種情況下為AI)提供清晰的項(xiàng)目目標(biāo)。ML Embark培訓(xùn)計(jì)劃的啟動(dòng)是一項(xiàng)練習(xí)，該練習(xí)要求參與公司的技術(shù)和非技術(shù)人員進(jìn)行協(xié)作，共同確定他們可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

從那里開(kāi)始，亞馬遜子公司舉辦了一系列現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)課程，為工人提供實(shí)施想法所需的技能。這些會(huì)議使用“以亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)大學(xué)為模型的課程，該課程在過(guò)去幾年中進(jìn)行了改進(jìn)，以幫助亞馬遜自己的開(kāi)發(fā)人員精通機(jī)器學(xué)習(xí)，” AWS的Lee寫(xiě)道。去年，該公司 向其他公司開(kāi)放了機(jī)器學(xué)習(xí)大學(xué)，最初選擇了30多種課程。

ML Embark程序包含一些作業(yè)，這些作業(yè)旨在為員工提供使用新獲得的AI技能的機(jī)會(huì)。有一個(gè)概念驗(yàn)證開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，參與者可以在其中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序以及DeepRacer冠軍。 DeepRacer是一款自動(dòng)駕駛汽車(chē)，可幫助開(kāi)發(fā)人員學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)型)。

ML Embark使用DeepRacer事件來(lái)擴(kuò)大對(duì)AI的興趣，超越了接受直接培訓(xùn)的員工到組織其他部門(mén)的興趣。Lee寫(xiě)道，該活動(dòng)有助于“讓更多的員工通過(guò)友好的競(jìng)爭(zhēng)和親身體驗(yàn)通過(guò)賽車(chē)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，” Lee寫(xiě)道。

新的培訓(xùn)產(chǎn)品可能被證明是AWS專(zhuān)業(yè)服務(wù)產(chǎn)品組合的高附加值。該提供商可以將ML Embark與采用基于云的AI服務(wù)的新企業(yè)用戶(hù)捆綁交易，也可以將其推銷(xiāo)給希望增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)內(nèi)部工程師數(shù)量的現(xiàn)有客戶(hù)。

AWS的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的開(kāi)發(fā)人員提供了類(lèi)似的培訓(xùn)資源。微軟公司運(yùn)營(yíng)一項(xiàng)名為“ Microsoft AI School”的計(jì)劃，而Google LLC提供在線(xiàn)AI課程和其他學(xué)習(xí)工具。