一個新的維護(hù)系統(tǒng)正在幫助使傳感器變得智能。薩爾大學(xué)的AndreasSchütze教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組正在將人工智能與傳感器相結(jié)合，以收集工業(yè)機(jī)械的狀態(tài)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)能夠檢測損壞，磨損和錯誤狀態(tài)，并且還能夠唯一地識別何時出現(xiàn)了以前未知的機(jī)器狀態(tài)，向它們學(xué)習(xí)并分配給它們的根本原因。這種方法為中小型公司提供了一種自動化其機(jī)器維護(hù)和維修操作的方法，使他們能夠更精確地計(jì)劃并避免令人不快的意外。

大量的傳感器不斷從當(dāng)今的工業(yè)機(jī)械中收集數(shù)據(jù)。從這些龐大的數(shù)據(jù)集中可以學(xué)到很多東西。當(dāng)機(jī)器正常運(yùn)行時，其振動，搖動，嗡嗡聲或加熱的方式是該設(shè)備獨(dú)有的。但是，當(dāng)機(jī)器組件開始磨損時，這些特征會發(fā)生細(xì)微變化。微小的溫度波動，振動行為的微小變化，測量數(shù)據(jù)的微小變化都可以作為預(yù)警信號可以指示組件何時開始顯示磨損跡象。因此，至關(guān)重要的是能夠檢測正在生成的數(shù)據(jù)中的這些細(xì)微變化。薩爾大學(xué)的測量和傳感器技術(shù)專家AndreasSchütze教授解釋說：“單個傳感器可以在短短幾天內(nèi)生成TB的原始數(shù)據(jù)。” 但是，除了檢測這些變化之外，了解如何解釋它們也同樣重要。

Schütze和他的團(tuán)隊(duì)一直在與工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的合作伙伴合作開發(fā)一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠從生成的大量數(shù)據(jù)中提取有用的信號數(shù)據(jù)。“通過為特定的損壞，磨損或錯誤狀態(tài)單獨(dú)分配信號模式，該系統(tǒng)可以使機(jī)器的狀態(tài)永久可見，” AndreasSchütze說。該程序連續(xù)將實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)與與正常機(jī)器運(yùn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)以及表示初期故障或新出現(xiàn)的磨損缺陷的典型信號模式進(jìn)行比較。如果系統(tǒng)檢測到這些信號模式之間的差異，它將通知設(shè)備操作員并指示如何響應(yīng)。

該系統(tǒng)甚至能夠檢測未知故障，從中學(xué)習(xí)，然后將這些故障分配給其相應(yīng)的根本原因。這是全新的東西。到目前為止，基于AI的監(jiān)視系統(tǒng)還無法評估以前未知的事件。“人工智能通過模式識別起作用。如果發(fā)生了一些全新的事情，并且系統(tǒng)無法識別這種新穎的模式，那么它將有效地達(dá)到其功能極限。我們已經(jīng)將系統(tǒng)開發(fā)到可以識別狀態(tài)的級別。之前從未遇到過，并且可以相應(yīng)地通知操作員。” AndreasSchütze解釋說。技術(shù)術(shù)語是“新穎性檢測”。如果一個新穎的事件開始頻繁出現(xiàn)，并且有更多可用的數(shù)據(jù)可用，

在多個研究項(xiàng)目的過程中，Schütze的小組從大量的測量數(shù)據(jù)中濾除了與機(jī)器行為變化或機(jī)器損壞相關(guān)的信號模式。然后，他們創(chuàng)建了數(shù)學(xué)模型，其中包括傳感器故障的仿真，并使用這些模型來教他們的系統(tǒng)。該程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動獲取新知識并檢測與正常行為的偏差。目前正在對該新系統(tǒng)進(jìn)行研究的博士生Tizian Schneider解釋說：“這些算法還將最近獲取的數(shù)據(jù)納入其分析中。因此，該系統(tǒng)有可能檢測并解釋異常情況。”

系統(tǒng)生成的知識可以鏈接到其他AI功能，例如自動訂購備件。這使得在大型或難以接近的工廠機(jī)械上計(jì)劃維護(hù)操作變得更加容易。該系統(tǒng)還能夠以易于理解的形式將信息傳輸給人工維護(hù)人員。為了確保維護(hù)人員能夠正確解釋數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，Schütze的團(tuán)隊(duì)還研究了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶有用信息的方法。Tizian Schneider解釋說：“該系統(tǒng)將信息分解為既相關(guān)又易于維護(hù)人員理解的形式。”

Schütze和他的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在希望幫助中小型公司熟悉新技術(shù)。研究人員在薩爾布呂肯ZeMA基地的“ Mittelstand 4.0能力中心”進(jìn)行培訓(xùn)課程，該中心由聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和能源部資助。他們目前正在開發(fā)專門針對中小型公司的基于AI的輔助系統(tǒng)。“對于那些希望利用數(shù)字化來提高競爭力的中小型企業(yè)而言，該系統(tǒng)特別有吸引力。” AndreasSchütze解釋說。