這是美國(guó)應(yīng)如何規(guī)范人工智能

2020-06-29 14:14:33    來源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:馮思韻

1906年,為了回應(yīng)有關(guān)美國(guó)肉類包裝設(shè)施令人作嘔的令人震驚的報(bào)道,國(guó)會(huì)成立了食品藥品監(jiān)督管理局(FDA),以確保食品安全衛(wèi)生。

美國(guó)國(guó)會(huì)大廈

1934年,在美國(guó)歷史上最嚴(yán)重的股市崩盤之后,國(guó)會(huì)成立了證券交易委員會(huì)(SEC)來監(jiān)管資本市場(chǎng)。

1970年,隨著國(guó)家對(duì)自然環(huán)境惡化的擔(dān)憂越來越強(qiáng)烈,國(guó)會(huì)成立了環(huán)境保護(hù)署(EPA),以確保天空和水域更加清潔。

當(dāng)整個(gè)領(lǐng)域開始為公眾帶來廣泛挑戰(zhàn),要求進(jìn)行周到的監(jiān)管時(shí),一種行之有效的政府方法就是建立一個(gè)專門致力于與該領(lǐng)域接觸和管理的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)。

現(xiàn)在是創(chuàng)建聯(lián)邦人工智能機(jī)構(gòu)的時(shí)候了。

在整個(gè)AI社區(qū)中,越來越多的共識(shí)是,隨著AI的影響擴(kuò)散,某種監(jiān)管行動(dòng)必不可少。從深造到面部識(shí)別,從自動(dòng)駕駛汽車到算法偏差,人工智能提出了越來越多的問題,而這些問題僅靠私營(yíng)部門是無法解決的。

用 Alphabet首席執(zhí)行官Sundar Pichai 的話來說:“我毫無疑問需要對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)管。不這樣做太重要了。”

然而,關(guān)于它的外觀,幾乎沒有什么具體的建議。

靈活,透徹和知識(shí)淵博地規(guī)范人工智能的最佳方法是創(chuàng)建專門的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)。

第四分社

盡管許多美國(guó)人沒有意識(shí)到這一點(diǎn),但今天聯(lián)邦政府制定公共政策的主要方式不是國(guó)會(huì)通過法律,也不是總統(tǒng)發(fā)布行政命令,也不是法官對(duì)法院進(jìn)行裁決。相反,它是由FDA,SEC或EPA等聯(lián)邦機(jī)構(gòu)實(shí)施的法規(guī)。

盡管美國(guó)憲法的制定者幾乎未曾考慮過,但聯(lián)邦機(jī)構(gòu)(統(tǒng)稱為“行政國(guó)”)在最近幾十年中已在美國(guó)政府的日常運(yùn)作中起主導(dǎo)作用。

這有充分的理由。聯(lián)邦機(jī)構(gòu)由數(shù)以千計(jì)的決策者和主題專家組成,他們?nèi)殞W⒂谒麄冐?fù)責(zé)監(jiān)管的領(lǐng)域。與國(guó)會(huì)相比,機(jī)構(gòu)可以更快地行動(dòng),更深入地了解雜草并更靈活地調(diào)整其政策。

試想一下,如果每次制藥公司要求政府批準(zhǔn)一種新藥,或者每次需要修改給定的空氣污染物的百萬分之幾的濃度指南時(shí),國(guó)會(huì)都必須熟悉所有相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié),然后通過有關(guān)該主題的法律。政府會(huì)停下來。

像藥品和環(huán)境科學(xué)一樣,人工智能是一個(gè)技術(shù)含量很高且發(fā)展迅速的領(lǐng)域。它需要一種專門的,技術(shù)專家制的,注重細(xì)節(jié)的監(jiān)管方法。每當(dāng)要求政府在人工智能中采取行動(dòng)時(shí),國(guó)會(huì)就不能也不應(yīng)該期望國(guó)會(huì)直接通過立法做出回應(yīng)。確保周到,精心設(shè)計(jì)的AI政策的最佳方法是建立聯(lián)邦A(yù)I機(jī)構(gòu)。

這樣的代理機(jī)構(gòu)將如何運(yùn)作?

一個(gè)重要原則是,該機(jī)構(gòu)應(yīng)在狹窄的,逐個(gè)部門的基礎(chǔ)上制定規(guī)則,而不是一視同仁。正如R. David Edelman 恰當(dāng)?shù)刂赋龅哪菢?,AI是“具有各種應(yīng)用程序的工具,而不是本身的東西”。

政策制定者不應(yīng)發(fā)布關(guān)于任何AI應(yīng)用都必須遵守的可解釋性或數(shù)據(jù)隱私等寬泛法規(guī),而應(yīng)制定出具體的AI用例,這些案例應(yīng)采用新穎的監(jiān)管措施,并制定針對(duì)特定領(lǐng)域的規(guī)則以解決這些問題。

斯坦福大學(xué)關(guān)于人工智能的一百年研究很好地闡明了這一點(diǎn):“由于沒有明確的AI定義(不是一件事),嘗試規(guī)范'AI'通常會(huì)被誤導(dǎo),并且存在風(fēng)險(xiǎn)和考慮因素在不同的領(lǐng)域有很大的不同。相反,決策者應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,隨著時(shí)間的流逝,各個(gè)行業(yè)將需要不同的,適當(dāng)?shù)姆ㄒ?guī),這些法規(guī)涉及使用AI或以某種方式合并AI的軟件。”

這個(gè)新的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)將需要與其他機(jī)構(gòu)緊密合作,因?yàn)槠淙蝿?wù)授權(quán)與其他監(jiān)管機(jī)構(gòu)的工作之間將存在廣泛的重疊。

例如,在制定有關(guān)在刑罰和假釋判決中允許使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的政策時(shí),該機(jī)構(gòu)將與司法部緊密合作,借用其主題專長(zhǎng)以確保規(guī)章制度切實(shí)可行。

同樣,該機(jī)構(gòu)可能會(huì)與財(cái)政部和CFPB合作,制定有關(guān)在銀行貸款承銷決策中正確使用AI的規(guī)則。這種跨機(jī)構(gòu)的合作是當(dāng)今華盛頓的常態(tài)。

還有許多其他領(lǐng)域需要精明的,精心設(shè)計(jì)的AI策略:自動(dòng)武器,面部識(shí)別,社交媒體內(nèi)容管理以及對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗攻擊,僅舉幾例。

隨著AI技術(shù)在未來幾年中繼續(xù)取得驚人的進(jìn)步,它將為我們所有人創(chuàng)造無數(shù)的利益和機(jī)會(huì)。它還將為社會(huì)帶來一系列新挑戰(zhàn),其中許多我們甚至都無法想象。一個(gè)致力于人工智能的聯(lián)邦機(jī)構(gòu),將最有利于美國(guó)制定有效的AI公共政策,在保護(hù)公眾的同時(shí)使美國(guó)能夠利用二十一世紀(jì)最重要的力量。

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