43%的企業(yè)表示其AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)計(jì)劃的重要性“超出我們的想象”，四分之一的企業(yè)表示AI和ML應(yīng)該早日成為其首要任務(wù)。50%的企業(yè)計(jì)劃今年在AI和ML上花費(fèi)更多，其中20%的企業(yè)表示將大幅增加預(yù)算。目前，有56%的企業(yè)將治理，安全性和可審核性問題列為他們最優(yōu)先考慮的問題。在剛剛接受調(diào)查的三分之一以上的企業(yè)(38%)中，數(shù)據(jù)科學(xué)家將其時(shí)間的50%以上用于模型部署。

企業(yè)在2020年加速了對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的采用，專注于實(shí)現(xiàn)收入增長和成本降低的舉措。與去年對(duì)企業(yè)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)加速項(xiàng)目進(jìn)行的其他許多調(diào)查一致，Algorithmicia的第三次年度調(diào)查《2021年企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢》發(fā)現(xiàn)企業(yè)可以從流程自動(dòng)化和客戶體驗(yàn)入手，將其擴(kuò)展到更廣泛的應(yīng)用程序中。基于對(duì)403家企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)人員的訪談，他們對(duì)公司的機(jī)器學(xué)習(xí)工作有深刻見解，該研究代表了跨機(jī)器學(xué)習(xí)成熟度水平的各個(gè)行業(yè)的隨機(jī)抽樣。Algorithmia選擇將調(diào)查僅限于收入在1億美元或以上的企業(yè)。有關(guān)該方法的更多詳細(xì)信息，請(qǐng)參見研究的第34頁。

該研究的主要見解包括：

2021年，將有76%的企業(yè)將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)置于其他IT計(jì)劃之上。十分之六(64%)的人表示，在過去十二個(gè)月中，相對(duì)于其他IT優(yōu)先事項(xiàng)，AI和ML計(jì)劃的優(yōu)先事項(xiàng)有所增加。Algorithmia從去年夏天開始的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，去年企業(yè)開始在AI和ML支出上減少一倍。這種大流行給完成AI和ML項(xiàng)目帶來了新的緊迫感，這是去年金融服務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的CIO在對(duì)可比研究進(jìn)行采訪時(shí)提出的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

從2019年到2020年，有83%的企業(yè)逐年增加了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)算。在2019年至2020年之間，有20%的企業(yè)將其預(yù)算增加了50%以上。根據(jù)MMC Ventures的《人工智能現(xiàn)狀研究》目前，十分之一的企業(yè)使用十個(gè)或更多的AI應(yīng)用程序，其聊天機(jī)器人，流程優(yōu)化和欺詐分析功能領(lǐng)先于所有類別。最新的Salesforce Research報(bào)告《企業(yè)技術(shù)趨勢》發(fā)現(xiàn)，83%的IT領(lǐng)導(dǎo)者說AI和ML正在改變客戶參與度，而69%的人說正在改變他們的業(yè)務(wù)。下面比較了2018-2019財(cái)年和2019--20財(cái)年AI和ML預(yù)算的同比變化。