自工業(yè)革命開始以來，世界已經(jīng)看到了技能的轉(zhuǎn)變，從而導(dǎo)致了工作崗位的不斷變化和與新興技術(shù)保持同步所需的更新技能。據(jù)麥肯錫，這些技術(shù)“將在更高的生產(chǎn)力，GDP的增長，提高了公司業(yè)績，以及新的繁榮的形式帶來了許多好處，但他們也將改變?nèi)祟惖墓と怂璧募寄堋?rdquo;
人工智能和自動化技術(shù)的不斷采用將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞讲⒃斐善茐?，特別是在房地產(chǎn)，金融和銀行業(yè)等行業(yè)。我全心全意地相信這一點。我與他人共同創(chuàng)立了一家公司，該公司使用AI增強(qiáng)了商業(yè)房地產(chǎn)公司的工作流程。但這項研究也證明了這一點：普華永道的一份報告預(yù)測，從2017年到2030年，人工智能可以為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)超過15萬億美元。此外，Gartner 在2019年發(fā)現(xiàn)，有37%的組織已經(jīng)在其運營中采用了某種形式的人工智能。
房地產(chǎn)行業(yè)處于利用人工智能和自動化技術(shù)來提高生產(chǎn)力，降低成本和最大程度減少錯誤的有利位置。僅需要基本認(rèn)知技能的從事手工任務(wù)的工人人數(shù)可能會下降。另一方面，隨著對社交和創(chuàng)造技能的需求急劇增加，技術(shù)和管理專家的人數(shù)將繼續(xù)增長。
Altus集團(tuán)最近的一份報告指出，盡管75%的CRE高管認(rèn)為自動化將減少工作，但71%的受訪者認(rèn)為，它將為行業(yè)帶來新的角色-特別是圍繞更大增值任務(wù)的角色。對于公司而言，我看到的最大挑戰(zhàn)是精簡并采用最新技術(shù)來跟上這個不斷發(fā)展的行業(yè)。
房地產(chǎn)公司在哪里可以最好地利用人工智能?
•營銷和銷售：公司可能會使用AI進(jìn)行潛在客戶管理，以向預(yù)期的買家或貸方顯示個性化促銷或消息。AI還可以用于分析現(xiàn)有的市場數(shù)據(jù)，以基于經(jīng)紀(jì)人的過去銷售記錄和意圖為經(jīng)紀(jì)人推薦購買或出售的物業(yè)?？梢允褂米匀徽Z言處理(NLP)算法來了解給定郵政編碼中對客戶而言重要的事物以及清單中給定房屋的獨特之處。在貸款或購房過程中對客戶交互的分析對于客戶服務(wù)分析將很有用?；贏I的聊天機(jī)器人還可用于輕松地回答潛在客戶的任何問題，并根據(jù)用戶的喜好提供個性化產(chǎn)品，而無需銷售代理商。
•財務(wù)和貸款建模：可以使用提取和分類技術(shù)自動執(zhí)行手動和重復(fù)的流程，例如財務(wù)建模和數(shù)據(jù)輸入，這將幫助房地產(chǎn)分析師節(jié)省時間，提高生產(chǎn)率并最大程度地減少錯誤。這還將有助于釋放員工的時間來執(zhí)行更多的增值活動，例如改善客戶服務(wù)和執(zhí)行創(chuàng)造性的任務(wù)。此外，由于具有模式識別能力，通過考慮交通和基礎(chǔ)設(shè)施的改善，環(huán)境的變化，當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)和其他對物業(yè)價值產(chǎn)生影響的因素，人工智能在預(yù)測風(fēng)險和人工評估物業(yè)方面也很有用。 。
•數(shù)據(jù)管理：隨著公司的成長，它必須處理大量的租賃摘要，物業(yè)評估報告，提供備忘錄，法律文件，稅務(wù)報告，所有權(quán)歷史記錄，分區(qū)規(guī)則等數(shù)據(jù)集。隨著數(shù)據(jù)量的增長，例如，當(dāng)需要進(jìn)行新的評估或財產(chǎn)激增時，AI可以用于分類和存儲文檔，甚至可以主動發(fā)出警報。啟用機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索可以通過預(yù)處理和標(biāo)記公司存儲庫中所有與房地產(chǎn)相關(guān)的文檔的有用元數(shù)據(jù)，來幫助人們快速分析存在的大量搜索數(shù)據(jù)。
公司如何跟上?
根據(jù)Altus Group的報告，公司在收集或利用更多數(shù)據(jù)來推動決策方面面臨的兩個最大挑戰(zhàn)是缺乏內(nèi)部能力以及公司缺乏對所需技術(shù)進(jìn)行投資的意愿。為了解決這些挑戰(zhàn)，請考慮普華永道報告針對房地產(chǎn)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，其中包括以下四個步驟：
1.規(guī)劃和制定戰(zhàn)略：檢查采用技術(shù)對您的增長戰(zhàn)略，運營和員工隊伍的影響。此外，為組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定計劃。
2.訪問客戶和運營數(shù)據(jù)以及分析：利用客戶和運營數(shù)據(jù)來推動您的采用，以生成洞察力來推動增長和效率。
3.探索潛在的合作伙伴關(guān)系：探索可能的技術(shù)集成和合作伙伴關(guān)系，以幫助您的組織促進(jìn)增長。
4.關(guān)注消費者的反饋：關(guān)注與客戶的互動和反饋，這將有助于您更好地理解影響需求的技術(shù)趨勢。這將幫助您創(chuàng)建一個“創(chuàng)新思想家”的環(huán)境。
房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機(jī)已經(jīng)來臨。隨著AI被廣泛用作房地產(chǎn)的強(qiáng)大工具，我們正在尋找令人興奮的可能性。提供定制的客戶服務(wù)，自動執(zhí)行重復(fù)和手動任務(wù)以及主動進(jìn)行文檔管理只是AI扮演重要角色的部分任務(wù)。房地產(chǎn)公司采取“技術(shù)至上”的態(tài)度對于維持和增強(qiáng)其在這個快速發(fā)展的行業(yè)中成長的競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。
