icture三位美國肌肉車停在車道上的企業(yè)。其中一款是最大的車型，帶有徽章'AWS'，第二個'Microsoft Azure'和第三個'Google'。但仔細(xì)觀察第三輛車就會發(fā)現(xiàn)一個閃亮的新徽章，上面寫著“谷歌云服務(wù)平臺”。

截至今天，這些是那些希望開始驅(qū)動外部和云計算的組織的三個主要選擇 - 仍然是一個比許多人在經(jīng)過多年的云炒作和混合解決方案后意識到的更大的企業(yè)機會，因為95%的數(shù)據(jù)仍然存在居住在前提下。

幾年來，谷歌汽車引擎蓋已經(jīng)在谷歌汽車上亮相，但谷歌的Cloud Next會議于昨天在舊金山的一個改造后的Moscone中心拉開帷幕，關(guān)閉了發(fā)動機罩并加速引擎以推出谷歌云服務(wù)平臺作為一個新的以企業(yè)為中心的套件。

這個比喻可能很笨拙，但是谷歌客戶Target CIO Mike McNamara表示他看到了云技術(shù)的前景：直接企業(yè)中的三款高性能汽車進入云端。當(dāng)然，Target選擇了谷歌; 事實上，McNarama在舞臺上的存在為代表們提供了明確的信息：谷歌已經(jīng)做好了企業(yè)準(zhǔn)備。

事實上，麥克納馬拉錯了：這是一場四車賽，IBM也在車道上，專注于企業(yè)級認(rèn)知服務(wù)。Canalys今年2月的研究表明，亞馬遜在全球云基礎(chǔ)設(shè)施市場中的份額為32%，微軟為14%，谷歌為8%，IBM為4%。

谷歌在內(nèi)部

但對于許多組織而言，云計算并不總是關(guān)于外圍或公共云; 許多企業(yè)選擇混合解決方案，因為它們將傳統(tǒng)技術(shù)與按需服務(wù)相結(jié)合，提升或撥打它們以應(yīng)對市場的高峰和低谷：過去10年的關(guān)鍵公關(guān)故事。

因此，昨晚推出谷歌云服務(wù)平臺并不是唯一的標(biāo)題：谷歌也通過其開源的Kubernetes項目首次提供其作為內(nèi)部部署解決方案的服務(wù)。云服務(wù)平臺認(rèn)為Google為企業(yè)提供了一整套云服務(wù)，既可以部署在Google的云中，也可以部署在名為GKE On-Prem的產(chǎn)品上。

這種混合搭配方法背后的驅(qū)動因素將是人工智能和機器學(xué)習(xí)，企業(yè)客戶將能夠作為云服務(wù)訪問，同時在內(nèi)部管理他們的工作負(fù)載。

谷歌云首席執(zhí)行官黛安格林表示，對于首席信息官來說，“安全是頭號問題，人工智能是頭號機遇”。

但隨著專用內(nèi)部部署人工智能硬件的興起，對于許多大型企業(yè)來說，將AI和ML應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的未來更有可能是在云端，而不是在云中，因此Google正在兩個環(huán)境中建立基礎(chǔ)。第一次。

谷歌進入呼叫中心市場

此外，谷歌新推出的聯(lián)絡(luò)中心人工智能系統(tǒng)也是谷歌認(rèn)真考慮通過其雙工人工智能和智能助理解決方案進入客戶服務(wù)臺和呼叫中心領(lǐng)域 - 谷歌正在為此添加更多以工作場所為中心的功能。

聯(lián)絡(luò)中心AI認(rèn)為Google與聯(lián)絡(luò)中心專家(如Genesys)合作，提供一種解決方案，為人類代理人提供AI幫助 - “以人為本的AI”，用Google Cloud AI的首席科學(xué)家Fei-Fei Li的話來說。

對人們的強調(diào)表明，谷歌正在跟隨微軟和IBM的領(lǐng)導(dǎo)，將其人工智能產(chǎn)品定位為補充服務(wù) - 這些工具可以增強人的能力，而不是取代它們。

谷歌還通過另一個企業(yè)云產(chǎn)品Talent Solution進入人力資源和人力資本管理領(lǐng)域，Talent Solution使用深度學(xué)習(xí)來改善人才獲取 - 實際上是一項智能人才搜索。

與此同時，Google正在為其AutoML功能添加新功能，該功能使用機器學(xué)習(xí)從自定義數(shù)據(jù)集構(gòu)建ML模型。