Winnow使用計(jì)算機(jī)視覺來幫助商業(yè)廚房減少食物浪費(fèi)

2019-06-17 12:44:47    來源:    作者:

根據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)的數(shù)據(jù),全球每年生產(chǎn)的食物中約有三分之一從未接近人類口腔,相當(dāng)于價值約1萬億美元的食用食品最終落入垃圾填埋場。據(jù)報道,僅酒店行業(yè)就占據(jù)了這個數(shù)字的10%左右,這就是為什么Winnow轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)以幫助照亮廚房可避免的浪費(fèi)。

Winnow于2013年在倫敦成立,其技術(shù)構(gòu)成了一套位于食物垃圾箱下方的秤,工作人員在其上方使用觸摸屏顯示系統(tǒng)告訴系統(tǒng)他們剛?cè)拥袅耸裁搭愋偷氖澄铩?/p>

這些信息被傳遞給Winnow的云分析,以確定這種浪費(fèi)的價值,同時發(fā)布定期報告,突出顯示他們可以通過削減他們?nèi)拥舻臇|西來節(jié)省資金。

然而,Winnow的系統(tǒng)迄今需要大量的手動輸入 - 廚師必須親自告訴系統(tǒng)他們剛剛處理了什么。但Winnow現(xiàn)在正在引入自動化功能,配備動作感應(yīng)計(jì)算機(jī)視覺相機(jī),可以在食物放入垃圾箱時自動捕捉食物的圖像,然后弄清楚它是什么。

訓(xùn)練

盡管如此,該系統(tǒng)并非完全無瑕疵 - 例如,它可能能夠識別出大量的水果和蔬菜,但它仍然可能會遇到更多不起眼的物品。這就是為什么廚師和其他廚房工人能夠訓(xùn)練系統(tǒng),工作人員要求他們從屏幕上顯示的列表中選擇他們剛剛丟棄的食品。該公司表示,可能需要200到1,000張圖像才能訓(xùn)練Winnow Vision系統(tǒng)識別食品。

Winnow Vision,作為新產(chǎn)品被稱為自去年1月以來一直被用作少數(shù)幾個知名品牌的試點(diǎn)項(xiàng)目的一部分,其中包括宜家,后者之前已將自己的一般食物浪費(fèi)減少一半。

宜家英國和愛爾蘭國家可持續(xù)發(fā)展經(jīng)理HegeSæbjørnsen說:“我們?yōu)樽约涸O(shè)定了一個雄心勃勃的目標(biāo),即在2020年8月底之前將我們的食品浪費(fèi)減少50%,我們與Winnow的合作對實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要。” 。“我們知道食物浪費(fèi)是一個復(fù)雜的問題,但Winnow Vision表明,解決這個問題的解決方案并非必須如此。”

試用階段的其他參與者包括阿拉伯聯(lián)合酋長國的英國超市連鎖店Morrisons和Emaar。但從今天起,Winnow Vision將在全球范圍內(nèi)供所有餐廳和廚房直接從Winnow購買。

“食品浪費(fèi)是一個全球性的問題,世界各地的廚房都在苦苦掙扎,”Winnow首席執(zhí)行官M(fèi)arc Zornes說。“如果不了解被浪費(fèi)的東西,廚房就會浪費(fèi)比他們想象的更多的食物。通過了解和報告食品浪費(fèi)的實(shí)際成本 - 無論是對底線還是環(huán)境 - Winnow Vision都讓廚師采取行動。“

食品業(yè)務(wù)

Winnow采用軟件即服務(wù)(SaaS)模式,收取訂閱費(fèi)用以訪問監(jiān)控軟件。該公司尚未透露其技術(shù)成本的多少,但它承諾餐飲企業(yè)可以在第一年獲得2-10倍的投資回報,從而節(jié)省多達(dá)50,000美元的廢棄物。

“使用每次使用可以學(xué)習(xí)和改進(jìn)的技術(shù),Winnow Vision能夠在全球范圍內(nèi)解決食物浪費(fèi)問題,”佐恩斯說。

許多初創(chuàng)公司正在研究各種解決方案,以幫助公司減少浪費(fèi)。瑞典公司Karma 去年籌集了1200萬美元,用于鼓勵餐館和超市以低價銷售多余食品(無論是蛋糕,面包或鮮榨檸檬水),而不是將其扔進(jìn)垃圾桶。在其他地方,位于舊金山的Full Harvest 最近籌集了850萬美元,以幫助農(nóng)場出售其變形產(chǎn)品。而Impact Vision已經(jīng)揭示了它如何使用AI來檢測未成熟或受污染的食物 - 這里的核心賣點(diǎn)是它完全是非侵入性的,這意味著在測試過程中不會浪費(fèi)食物。

Winnow表示,其現(xiàn)有的手動系統(tǒng)已經(jīng)被40多個國家的數(shù)千名廚師使用,并且它已經(jīng)幫助從垃圾填埋場節(jié)省了相當(dāng)于3000萬美元的食物。對于不經(jīng)意的觀察者來說,Winnow可以被描述為某種酷炫的人工智能硬件公司,但其核心是數(shù)據(jù)公司 - 數(shù)據(jù)讓廚房可以看到他們的浪費(fèi),這就是解鎖硬件價值的原因。

如果不出意外,這表明通過讓企業(yè)獲得硬數(shù)字 - 即“ 這就是你在浪費(fèi)多少 ” - 可以制定大的變化。

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