谷歌地圖拋棄了數(shù)據(jù)以找出大流行驅(qū)動(dòng)力-但最好的還沒有到來

2020-09-04 00:59:56    來源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:馮思韻

Google Maps可能已經(jīng)有13年的正確交通模式實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),但是2020年大流行駕駛顯然是一件非常不同的事情。谷歌透露,為了應(yīng)對(duì)與COVID-19相關(guān)的交通不確定性,它不得不改變其寶貴的算法,包括拋棄傳統(tǒng)上對(duì)于更好地預(yù)測(cè)道路狀況至關(guān)重要的舊數(shù)據(jù)。

Google Maps拋棄了數(shù)據(jù)以找出大流行驅(qū)動(dòng)力-但最好的還沒有到來

通常,Google Maps依靠大量的歷史信息來確定不同道路上的交通狀況。“例如,”產(chǎn)品經(jīng)理約翰·勞恩(Johann Lau)解釋說,“一種模式可能表明,北加州的280號(hào)高速公路通常在早上6點(diǎn)至早上7點(diǎn)之間以65英里/小時(shí)的速度行駛,但在午后僅以15-20英里/小時(shí)的速度行駛。然后,我們將歷史流量模式的數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)時(shí)交通狀況結(jié)合起來,使用機(jī)器學(xué)習(xí)基于兩組數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)。”

這些信息的粒度很重要,因?yàn)楝F(xiàn)在路上發(fā)生的事情可能與以后實(shí)際計(jì)劃駕駛時(shí)所期望的不一樣。Google使用該本地化數(shù)據(jù),并將其與AI支持的,根據(jù)歷史趨勢(shì)對(duì)即將到來的流量進(jìn)行預(yù)測(cè)相結(jié)合。Lau說,結(jié)果已經(jīng)超過了97%的行程長(zhǎng)度預(yù)測(cè)精度。

Google Maps拋棄了數(shù)據(jù)以找出大流行驅(qū)動(dòng)力-但最好的還沒有到來

也就是說,直到大流行開始。這不僅是交通事故的重大影響,盡管谷歌表示,它在2020年初觀察到的全球交通量減少了一半,但地方開放的時(shí)間卻有所不同。由于某些區(qū)域受到限制,而另一些區(qū)域沒有受到限制,因此舊模型并沒有成立。

Lau解釋說: “為了應(yīng)對(duì)這種突然的變化,我們最近更新了模型,使其變得更加敏捷-自動(dòng)對(duì)過去兩到四周的歷史流量模式進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,并對(duì)之前任何時(shí)間的模式進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。”

所有這些都與來自地方政府的所謂“權(quán)威數(shù)據(jù)”結(jié)合在一起,涵蓋了諸如封路,可能進(jìn)行維護(hù)和建設(shè)以及可能發(fā)生COVID相關(guān)減速的地方以及駕駛員的事故報(bào)告。Waze完善的借用技術(shù)對(duì)Google Maps進(jìn)行了最新更新,使移動(dòng)過程中的報(bào)告過程更加輕松。

Google Maps拋棄了數(shù)據(jù)以找出大流行驅(qū)動(dòng)力-但最好的還沒有到來

可能最有趣的是,隨著諸如Android Automotive OS之類的平臺(tái)變得越來越普遍,所有這些隨著時(shí)間的推移如何繼續(xù)發(fā)展。Google的聯(lián)網(wǎng)汽車軟件最初在Polestar 2 EV中啟動(dòng),有望在通用汽車,沃爾沃汽車,奧迪汽車和其他汽車上推廣。將Google Maps作為本機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)運(yùn)行,并可以從汽車的基礎(chǔ)硬件特權(quán)訪問度量,這將是Google能夠匿名匯總的交通和道路狀況數(shù)據(jù)的更豐富的渠道。

確實(shí),雖然數(shù)字儀表板設(shè)計(jì)的美觀程度會(huì)根據(jù)汽車制造商而有所不同,但反饋給Google的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能會(huì)使使用Android Automotive OS的每家汽車公司受益。Google不必依賴于冰路狀況的活躍用戶報(bào)告,而是可以基于來自每輛車的牽引力控制和穩(wěn)定系統(tǒng)的反饋來識(shí)別那些狀況。然后,可以在所有運(yùn)行基于Android平臺(tái)的車輛上共享該數(shù)據(jù),并向駕駛員發(fā)出關(guān)于可能存在危險(xiǎn)狀況的警告-或只是繞行行駛。

鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標(biāo)記有誤,請(qǐng)第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。