vidia Research今天推出了GauGAN，這是一種生成性的對(duì)抗性AI系統(tǒng)，可以讓您創(chuàng)建從未存在過(guò)的逼真的風(fēng)景圖像。今天在加利福尼亞州圣何塞舉行的GPU技術(shù)大會(huì)(GTC)上展示了新系統(tǒng)的研究和演示。

應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究Bryan Catanzaro的Nvidia副總裁說(shuō)，GauGAN建立在去年推出的能夠呈現(xiàn)虛擬世界的Pix2Pix系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，但是Pix2Pix無(wú)法描繪風(fēng)景，因?yàn)檫@樣做會(huì)在最終圖像中留下瑕疵。

GauGAN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一百萬(wàn)個(gè)開(kāi)源Flickr圖像進(jìn)行訓(xùn)練，并且充滿了對(duì)超過(guò)180個(gè)物體(如雪，樹(shù)木，水，花，灌木，丘陵或山脈)之間關(guān)系的理解。

對(duì)物體如何相互關(guān)聯(lián)的理解意味著水旁的樹(shù)將顯示反射，或者當(dāng)季節(jié)變化并且地面上有雪時(shí)，樹(shù)木將被描繪成沒(méi)有葉子。

風(fēng)格轉(zhuǎn)移也是可能的，因此圖像可以采用溫暖的夕陽(yáng)光或顯示城市天際線的冷光。

GauGAN應(yīng)用程序使用分割圖，它有點(diǎn)像著色書(shū)，描述對(duì)象的位置但不提供細(xì)節(jié)，如下所示。

Nvidia主要研究科學(xué)家Ming-Yu Liu和其他人詳細(xì)介紹了GauGAN的創(chuàng)建及其用于照片處理的空間自適應(yīng)非規(guī)范化方法的論文今天發(fā)布。該論文還于6月在加利福尼亞州長(zhǎng)灘舉行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別(CVPR)2019年會(huì)議上接受口頭報(bào)告。

今天首次亮相的還有Nvidia AI Playground，這是一個(gè)網(wǎng)站，人們可以修補(bǔ)各種訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如GauGAN，使用強(qiáng)大的AI來(lái)扭曲視覺(jué)效果或創(chuàng)造逼真的圖像。

GauGAN是來(lái)自Nvidia的最新逼真的人工智能系統(tǒng)，它是像StyleGAN這樣的深度技術(shù)的創(chuàng)造者，可以生成從未存在的人的逼真圖像，而Nvidia上個(gè)月開(kāi)源。

在回答Nvidia釋放另一個(gè)可以讓人質(zhì)疑真實(shí)情況的系統(tǒng)的問(wèn)題時(shí)，Catanzaro說(shuō)作為一名研究人員，“這是我的夢(mèng)想”，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)這些結(jié)果所必需的技術(shù)代表了進(jìn)步 - 但另一方面，它是有些人可能濫用的技術(shù)。

“就個(gè)人而言，我認(rèn)為這是一個(gè)信任問(wèn)題，而不是技術(shù)問(wèn)題，”卡坦扎羅說(shuō)。

Catanzaro表示，他最為興奮的是，GauGAN被視頻游戲設(shè)計(jì)師采用，創(chuàng)造了虛擬世界的景觀，并設(shè)想將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于使用故事板來(lái)展示他們創(chuàng)作的創(chuàng)意人。