研究表明，超過(guò)60%的資產(chǎn)管理人員表示他們預(yù)計(jì)明年人工智能(AI)技術(shù)的支出將增加。TABB Group對(duì)他們使用該技術(shù)的160個(gè)買方，賣方和交易所進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)目前的內(nèi)部預(yù)算不多，75%的受訪者表示他們要么沒(méi)有預(yù)算，要么預(yù)算高達(dá)50萬(wàn)美元。

然而，61%的資產(chǎn)管理公司表示他們預(yù)計(jì)人工智能技術(shù)的支出將在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)增加，而39%的人預(yù)計(jì)它將保持不變。與此同時(shí)，80%的賣方公司和55%的交易所或交易場(chǎng)所預(yù)計(jì)會(huì)增加支出。

該研究還發(fā)現(xiàn)，買方公司在采用該技術(shù)方面領(lǐng)先一步，83%的資產(chǎn)管理受訪者表示他們至少處于規(guī)劃或研究階段，而73%的賣方和交易所公司可以說(shuō)同樣的話。

TABB集團(tuán)的研究分析師，該研究的作者蒂姆·卡夫說(shuō)：“大多數(shù)公司的變革議程都很重要，主要用例是投資流程，還包括交易執(zhí)行和運(yùn)營(yíng)。”

56%的買方受訪者表示，使用人工智能技術(shù)的主要好處是可行的洞察力，其次是28%的人表示效率和自動(dòng)化是關(guān)鍵的好處。戰(zhàn)略選擇和風(fēng)險(xiǎn)管理也被列為實(shí)施該技術(shù)的機(jī)構(gòu)投資者的主要優(yōu)勢(shì)。

就采用人工智能技術(shù)的障礙而言，TABB集團(tuán)發(fā)現(xiàn)，55%的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是最突出的問(wèn)題，因?yàn)檫@是最大的挑戰(zhàn)，其次是人才招聘，因?yàn)楣颈黄扰c谷歌和Facebook贏得員工。

“我們的調(diào)查顯示，進(jìn)一步采用人工智能方法的主要障礙是數(shù)據(jù)質(zhì)量，超過(guò)一半的受訪者認(rèn)為這是他們面臨的最大挑戰(zhàn) - 這是買方特別關(guān)注的問(wèn)題，”Cave補(bǔ)充道。

“數(shù)據(jù)質(zhì)量背后是人才招聘，其次是監(jiān)管/合規(guī)問(wèn)題，這是交易所和交易場(chǎng)所可以理解的主要問(wèn)題，反映了他們運(yùn)營(yíng)的高度監(jiān)管審查......在實(shí)施人工智能方法方面仍存在挑戰(zhàn)，特別是在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面透視。越來(lái)越依賴機(jī)器對(duì)人的依賴顯然是一項(xiàng)正在進(jìn)行中的工作。“

去年年底由State Street對(duì)500名全球資產(chǎn)管理公司，資產(chǎn)所有者和保險(xiǎn)公司進(jìn)行的另一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，買方越來(lái)越多地尋求新興技術(shù)，如AI，以解決當(dāng)前市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)目標(biāo)的擔(dān)憂。環(huán)境。

幾乎一半的受訪者將新興技術(shù)(包括人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù))列為未來(lái)五年“增長(zhǎng)的主要推動(dòng)者”。結(jié)果反映了State Street 2017年調(diào)查的顯著增長(zhǎng)，其中只有18%的受訪者認(rèn)為新技術(shù)將成為增長(zhǎng)最快的推動(dòng)因素。

今年夏天，研究服務(wù)提供商BarclayHedge還發(fā)現(xiàn)，超過(guò)一半的對(duì)沖基金目前正在使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)為投資決策提供信息并產(chǎn)生交易思路。