我們的目標(biāo)是使播放列表根據(jù)某人的情感變化而變化，從而超越流音樂(lè)服務(wù)。

“無(wú)論是在經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的一天的會(huì)議之后上車還是在周末的早晨起床，它都應(yīng)該根據(jù)您不斷變化的心情調(diào)整建議，”信息學(xué)教授Maytal Saar-Tsechansky說(shuō)，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校麥考姆斯商學(xué)院的風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)管理。

該項(xiàng)目始于Elad Liebman的創(chuàng)意，Elad Liebman是計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位的學(xué)生，他同時(shí)擁有音樂(lè)創(chuàng)作學(xué)位。他，Saar-Tsechansky和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Peter Stone設(shè)計(jì)的程序運(yùn)行了一系列反饋循環(huán)。它嘗試一首歌曲，聽眾對(duì)其進(jìn)行評(píng)分，然后程序會(huì)在選擇下一首歌曲時(shí)注意該評(píng)分。“然后您可以相應(yīng)地更改模型，”利勃曼說(shuō)。

該程序不僅會(huì)考慮聽者喜歡的歌曲，而且會(huì)考慮聽者的心情，并考慮聽者的順序。歌曲的組織方式很聰明，從而形成了富有表現(xiàn)力的“ DJ風(fēng)格”序列，而不是隨機(jī)的，聽起來(lái)有些亂的序列。

像國(guó)際象棋棋手一樣，它計(jì)劃向前移動(dòng)10首歌曲。在播放一首歌曲時(shí)，它會(huì)生成成千上萬(wàn)個(gè)可能的音序，并預(yù)測(cè)哪一首最能使聽眾滿意。它提供了該播放列表中的下一首歌曲，并且在播放歌曲時(shí)，它會(huì)創(chuàng)建并測(cè)試新的音序。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，該機(jī)制稱為蒙特卡洛搜索，這激發(fā)了程序的名稱：DJ-MC。

研究人員可以使個(gè)性化DJ程序適應(yīng)其他類型的媒體，從新聞報(bào)道到視頻。

利勃曼說(shuō)：“學(xué)習(xí)算法沒(méi)有趣味，它們只有數(shù)據(jù)。” “只要人們以類似的方式使用數(shù)據(jù)集，就可以用任何東西替換數(shù)據(jù)集。”

Saar-Tsechansky走得更遠(yuǎn)。她說(shuō)：“它可以在您向人類推薦事物的過(guò)程中發(fā)揮作用，這些經(jīng)驗(yàn)是按順序進(jìn)行的。” “甚至可能是食物。”

該論文發(fā)表在《MIS》季刊上。