當公司希望應用AI時，我們始終建議他們查看AI的七個模式，以確定他們正在應用哪種模式。這些模式中的某些模式(例如預測分析或對話模式)可以非常容易地實現(xiàn)并顯示出立即的ROI。而其他模式(例如自主模式)可能更難以實現(xiàn)，并且可能需要更長的時間才能顯示ROI。但是，確定要實施的模式可以更輕松地確定所需的數(shù)據(jù)，哪種算法最有效，查看ROI的時間長短以及其他重要因素。

自治模式說明

自治系統(tǒng)被定義為能夠完成一項任務，實現(xiàn)一個目標或與周圍環(huán)境進行交互的系統(tǒng)，而無需人工干預。這些系統(tǒng)必須能夠預測，計劃并了解其周圍的環(huán)境，這也是至關重要的。這既適用于物理硬件自主系統(tǒng)，也適用于軟件自主系統(tǒng)(軟件“機器人”)。

自治系統(tǒng)模式的主要目標是減少或消除人工。從等式中刪除一個人時，您需要確保自治系統(tǒng)盡可能接近人的性能。這樣，您可以看到這就是為什么這是較難實現(xiàn)的模式之一的原因。自然地，由于自治系統(tǒng)旨在最大程度地減少人工勞動，因此它們需要可靠，一致且具有很高的標準。

這種模式的示例包括自動駕駛車輛和機器以及各種自動駕駛機器人。我們還看到自治系統(tǒng)以自治文檔和自治知識生成以及自治過程和認知自動化的形式出現(xiàn)。協(xié)作機器人或協(xié)作機器人也是自主系統(tǒng)的一種形式。如果您不熟悉此概念，則協(xié)作機器人應與人類一起操作并與人類緊密接近以執(zhí)行其任務。與工業(yè)機器人相比，它們被關在籠子里并與人類物理隔離。即使協(xié)作機器人可以扮演增強智能角色，但即使它們很接近，它們也可以獨立于人類運行。

自治程度

當許多人想到自動駕駛模式中的示例時，他們會立即想到自動駕駛汽車。畢竟，擁有一輛能夠將人從A點安全地完全駕駛到B點而無需人參與或接管駕駛的車輛，將是令人難以置信的，而且我們都可以想象得到。但是，當我們從完全由人操作的車輛轉向完全自動駕駛時，這不是一種全有或全無的方法。

該汽車工程師協(xié)會定義了六個級別的自主性從0級到5級。在技??術實施領域，人們常說成功的秘訣是：“從小做起。想大點。經(jīng)常迭代。”。采用這種方法時，您應該從最終目標入手，但要意識到，您需要反復地朝著該目標努力。5級全自動駕駛汽車將為大多數(shù)行業(yè)帶來巨大變化，并將對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。但是，隨著我們逐步向5級車輛邁進，每個新級別都會帶來越來越高的價值。

由于現(xiàn)實自治應用程序的高風險性質，自治級別是必需的。錯誤的余地很小，因此每個級別都必須采取進一步的預防措施。將自治系統(tǒng)集成到項目或現(xiàn)實生活中是一項復雜而艱巨的任務，自治應用程序需要盡可能接近完美。

自動化與自主

當人們想到自主模式時，他們還會想到諸如Jetsons的Rosie，Star Wars的C3PO或R2D2或好萊塢的其他機器人。這些機器人能夠執(zhí)行人類可以執(zhí)行的許多任務，例如說話，做飯，撿起物體，避開它們前面的障礙物以及人類所做的一系列其他事情。但是，實際上，許多機器人具有不同的智能水平(如果有的話)。例如，工業(yè)機器人只是被編程為執(zhí)行重復任務的機器?？梢哉f，絕大多數(shù)機器人技術都不包含機器學習系統(tǒng)或智能。這些機器人經(jīng)過編程，可以完成重復而繁瑣的任務，以減少人工，同時更高效地執(zhí)行各種任務。本質上，這是自動化，

人們常常忽略了自動化與智能無關的事實，這些陳述是對這些機器進行簡單編程以一次又一次地執(zhí)行相同的任務而引起注意的。需要指出的是，對自動化的誤解不僅僅是編程，還可能是由于公眾傾向于設想媒體所提到的機器人版本。

這就引出了機器人過程自動化(RPA)的主題，它在智能方面被恰當?shù)孛枋鰹榱慵壸灾巍：喍灾?，這是因為自動化不是智能。盡管RPA缺乏智能流程，但它們執(zhí)行的任務對于幫助公司改善其認知智能系統(tǒng)至關重要。而且，這些機器流程大大降低了人工成本，盡管缺乏AI，卻可以立即獲得投資回報。對于許多人來說，他們認為RPA是通向AI的門戶。RPA不必嚴格保持無AI。正如可以將AI添加到工業(yè)機器人中一樣，也可以將其添加到RPA中。這種協(xié)作的優(yōu)勢在于能夠創(chuàng)建智能的工作流程自動化功能，該功能可以自動檢測軟件或系統(tǒng)中的更改以及工作瓶頸。同樣，開發(fā)自主業(yè)務流程的可能性也可以實現(xiàn)，而無需人工，就可以優(yōu)化和分析業(yè)務流程。在過去的幾個月中，確實有一些大型RPA供應商正在尋求將AI整合到RPA中。

盡管AI的自主模式系統(tǒng)可以說是最難實現(xiàn)的，但如果正確完成，它會產(chǎn)生不可思議的影響。建議在可能涉及自治的任何步驟中多加考慮。實施后，自治系統(tǒng)可以創(chuàng)建法律和醫(yī)療文件，發(fā)票并自動記錄數(shù)據(jù)。它還可以幫助企業(yè)自動發(fā)送故障單或工作流。憑借其幫助進行庫存預測，改善運輸時間和跟蹤的能力，很容易看出為什么在物流領域受到積極評價。擁有眾多可能性，自主模式的未來是光明的。