最近對AI的調查，研究，預測和其他定量評估突出了機器人消除的制造工作數量;為什么機器人可以取代財務分析師?如今，很少有組織沒有評估或使用AI;以及有關Covid-19聯(lián)系人追蹤的實用性的辯論。

人工智能與自動化

從1990年到2007年，每千名工人增加一臺機器人，全國的就業(yè)人數比率降低了約0.2%。制造業(yè)中每增加一個機器人，全國平均替代了約3.3名工人;在工作場所使用機器人的增加也使工資降低了約0.4%[ MIT ]

從2013年到2018年，全球工業(yè)機器人的數量增長了約65%，達到240萬臺;同期，美國汽車工業(yè)(美國最大的機器人采用者)的就業(yè)人數從824,400增至1,005,000，增加了22%[ 國際機器人技術聯(lián)合會 ]

59.4%的美國人認為Covid-19大流行將導致明年自動工作場所技術的加速發(fā)展;35-44歲年齡組最相信這一點，緊隨其后的是65歲以上年齡段[ SYKES ]

印第安那大學 研究人員發(fā)現(xiàn)，Robo-Analyst的建議在多個方面與傳統(tǒng)的“人類”研究分析師提出的建議有所不同。與人類分析師相比，機器人分析師共同產生的買，持有和賣推薦的分配更加均衡，這與他們較少受到行為偏見和利益沖突的影響是一致的;與自動化促進更大規(guī)模的科研生產相一致的是，機器人分析師比人類分析師更頻繁地修訂其建議，并且采用不同的生產流程，較少依賴收益公告，而更多依賴公司年度報告中發(fā)布的大量數據; Robo-Analysts的建議修訂顯示短期收益回報反應較弱，表明投資者不要根據其信號進行交易。根據Robo-Analysts的買入建議形成的投資組合似乎勝過人類分析師的投資組合，這表明他們的買入期權更具盈利性;結果表明，機器人分析師是傳統(tǒng)賣方分析師提供有價值建議的有價值的替代信息中介[SSRN ]

美國的決策者將3個成功因素歸功于機器人流程自動化(RPA)計劃，他們對自動化的業(yè)務流程的深刻理解是首要因素(70%)，其次是高級計劃(63%)，并且具有簡單的自動化流程(50%);導致RPA項目失敗的兩個主要因素是項目的復雜性(57%)和不完全了解預期的自動化過程(39%);40%的人認為RPA對于改善客戶體驗最有價值，其次是財務規(guī)劃和決策(38%)[ ABBYY和Opinium Research對美國，英國，法國和德國的400位高級決策者進行的調查 ]

人工智能企業(yè)采用

2019年12月，全球33%的組織仍在評估AI，低于2018年的54%; 15%的人沒有對AI做任何事情，低于2018年的20%; 使用AI的主要功能是研發(fā)(48%)，IT(34%)，客戶服務(29%);采用AI的主要障礙是公司的文化(22%)，確定業(yè)務用例(20%)，缺乏技能/合格人員(17%)，缺乏數據/質量問題(16%)[ O'Reilly ]

人工智能就業(yè)

美國聘用AI專業(yè)人員的主要中心是舊金山(27%)，紐約(13%)，西雅圖(9%)以及洛杉磯，波士頓和華盛頓-巴爾的摩(各自約5%)[ CSET ]

數據的生命，人工智能的動力

公民檔案保管員抄錄的頁面總數從2020年3月9日那一周的196頁增加到2020年5月4日那周的6,659頁;自1991年以來，國家檔案館的實物記錄數量增加了3倍，電子記錄的數量增加了1,654倍[ 國家檔案館 ]

由于Covid-19，66%的組織正在加速其分析向云的遷移;63.9%的在他們的數據平臺和分析由于Covid-19 [更多投資Yellowbrick超過1000個企業(yè)的IT經理和高管的調查]

從4月6日至4月13日，谷歌看到了超過1800萬的每日惡意軟件和相關Covid-19的騙局，除了它看到相關的冠狀病毒[240萬個的日垃圾郵件網絡釣魚郵件瀕臨 ]

Check Point研究人員在4月份發(fā)現(xiàn)與冠狀病毒相關的網絡攻擊數量急劇增加，平均每天達到14,000次，是每日平均攻擊次數的六倍[ Check Point ]

以色列安全局負責盡早發(fā)現(xiàn)該國所有經過驗證的Covid-19案件中的約三分之一。發(fā)出了約80,072條短信，通知人們他們已經與運輸公司聯(lián)系[ Calcalist ]

總理4月份告訴澳大利亞人，聯(lián)系追蹤應用程序是恢復正常的關鍵，但使用其數據只能識別出一個人[ 衛(wèi)報 ]

在說將使用冠狀病毒接觸追蹤應用程序的50%的美國人中，只有17%的人表示肯定會使用它，而32%的人說可能會使用它。在50%表示不會使用該應用程序的人中，有20%表示肯定不會使用該應用程序，而30%的人認為可能不會使用該應用程序。43%的受訪者表示，他們信任負責創(chuàng)建這些聯(lián)系人跟蹤工具的科技公司-特別是Apple和Google;47%的人信任健康保險公司，57%的人信任公共衛(wèi)生機構[ 華盛頓郵報和馬里蘭大學 ]