如今，人工智能已在許多領(lǐng)域使用，其使用領(lǐng)域正在日益增加。夏威夷大學(xué)馬諾阿天文研究所的科學(xué)家已經(jīng)使用人工智能創(chuàng)建了世界上最大的3D星，星系和觀星者目錄。該團(tuán)隊(duì)能夠使用毛伊島Pan-STARRS天文臺(tái)創(chuàng)建的四分之三的天空光學(xué)研究來(lái)繪制地圖。

進(jìn)行這項(xiàng)研究的研究人員訓(xùn)練了一種算法來(lái)識(shí)別研究中的天體。他們通過(guò)提供光譜測(cè)量值來(lái)實(shí)現(xiàn)此目的，這些測(cè)量值將提供特定的物體分類和距離。

該研究的作者羅伯特·貝克(Robert Beck)說(shuō)：“使用最先進(jìn)的優(yōu)化算法，光譜訓(xùn)練集可以估算光源類型和星系距離，并教授神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并校正由于銀河系中的塵埃而引起的光衰落。夏威夷大學(xué)馬諾阿天文研究所。“我們用光源加強(qiáng)了它。”

由于研究人員的這種增強(qiáng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率在星系中達(dá)到了98.1%，在星體中達(dá)到了97.8%，在恒星中達(dá)到了96.6%。進(jìn)行這項(xiàng)研究的小組指出，宇宙的大小是前一張地圖的兩倍。

以前的宇宙圖是由斯隆數(shù)字天空測(cè)量公司創(chuàng)建的，覆蓋了三分之一的天空。目錄的較小版本有助于發(fā)現(xiàn)宇宙中最大的空隙。人們還認(rèn)為，這個(gè)地方可能是天空中巨大而神秘的冷點(diǎn)的可能原因。