Fritz AI是一家為Android和iOS提供AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺的初創(chuàng)公司,今天宣布已籌集500萬美元。首席執(zhí)行官Dan Abdinoor表示,首都將加速Fritz的擴(kuò)張,因?yàn)樗鼘⑼瞥龅漠a(chǎn)品從搶先體驗(yàn)階段推出,他聲稱此舉將通過促進(jìn)開發(fā),管理和執(zhí)行的工具包解決企業(yè)對移動AI的挑戰(zhàn)。
成功地將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中通常并不容易。在IDC分析師最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究中,只有25%的組織表示他們已成功采用了整個(gè)企業(yè)范圍的AI策略,并且據(jù)估計(jì),有50%的公司花費(fèi)8至90天的時(shí)間來開發(fā)單個(gè)AI模型。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),F(xiàn)ritz提供了一個(gè)跨平臺軟件開發(fā)套件(SDK),其中包含用于對象檢測,圖像分割,圖像標(biāo)記,樣式轉(zhuǎn)換,姿勢估計(jì)等的預(yù)訓(xùn)練模型。使用其端到端套件通過構(gòu)建和部署定制的經(jīng)過訓(xùn)練的模型,開發(fā)人員可以生成和收集標(biāo)記的數(shù)據(jù)集并無需代碼就可以訓(xùn)練優(yōu)化的模型,并且他們可以通過連續(xù)上傳新數(shù)據(jù)來改進(jìn)這些模型。
蘋果和谷歌分別在Core ML和ML Kit中提供了移動機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,但是它們是特定于平臺的。另外,F(xiàn)ritz的預(yù)制模型不需要互聯(lián)網(wǎng)連接,它們以“快速幀速率”在實(shí)時(shí)視頻上運(yùn)行。它們?nèi)伎梢栽谠O(shè)備上執(zhí)行推理,并且有多種尺寸,從針對大小和帶寬量身定制的小型模型到針對處理速度進(jìn)行了優(yōu)化的快速模型。
Fritz使客戶能夠在部署之前生成綜合數(shù)據(jù)或收集數(shù)據(jù)以進(jìn)行注釋,并基準(zhǔn)化設(shè)備上模型的性能。它支持在培訓(xùn)和跟蹤配置的同時(shí)部署模型版本以測試設(shè)備,并通過分析平臺,設(shè)備和處理器性能來保護(hù)模型免受攻擊者的侵害,同時(shí)改善在設(shè)備上運(yùn)行的模型。
Fritz的客戶包括Momento,One Bite,Video Star,PlantVillage,MDacne,Superimpose X和Instasaber,他們使用其工作流程開發(fā)了可以實(shí)時(shí)更改頭發(fā)顏色,替換照片背景,識別比薩餅等食物,檢測寵物的模型。 ,并為消息傳遞應(yīng)用程序創(chuàng)建貼紙。該公司在Polarr方面有一個(gè)競爭對手,該公司去年為其離線,設(shè)備上的計(jì)算攝影籌集了1150萬美元,該攝影被高通,Oppo和Hober等公司使用。但是Abdinoor斷言Fritz在其產(chǎn)品組合的廣度上具有競爭優(yōu)勢。
Foundry Group領(lǐng)導(dǎo)了總部位于馬薩諸塞州波士頓的Fritz的最新一輪融資,參與了NextGen Venture Partners,Inner Loop Capital,Eniac Ventures,Uncork Capital和Hack VC的投資,該公司的總?cè)谫Y額達(dá)到了700萬美元。Fritz擁有約24名員工。