它們具有看似復(fù)雜的結(jié)果，但也有可能被愚弄，范圍從相對無害-將動物誤識別為另一動物-到引導(dǎo)自動駕駛汽車的網(wǎng)絡(luò)將停車標(biāo)志誤解為指示停車標(biāo)

人工智能的思想是使機器像人類一樣以某種方式``思考& 39;& 39;，而機器學(xué)習(xí)可以自動執(zhí)行流程，創(chuàng)建快捷方式并根據(jù)用戶行為或通過分析多種來

科隆大學(xué)的動物學(xué)家研究了昆蟲的神經(jīng)系統(tǒng)，以研究生物大腦計算的原理以及對機器學(xué)習(xí)和人工智能的潛在影響。具體來說，他們分析了昆蟲如何學(xué)

生物記錄是一種將小型輕型攝像機和 或其他數(shù)據(jù)收集設(shè)備安裝到野生動物身上的技術(shù)。然后，該系統(tǒng)使研究人員能夠以最小的干擾來觀察該動物生

微軟宣布推出桌面應(yīng)用程序Lobe，該應(yīng)用程序旨在訓(xùn)練人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)模型而無需編寫任何代碼。Lobe是免費的應(yīng)用程序，可以在Wind

美國運通風(fēng)險管理副總裁Anjali Dewan最近在TechFirst播客上對我說：我們相信美國運通(American Express)在金融服務(wù)行業(yè)擁有全球最大，最

這是我基于Lomit Patel的精益AI(O& 39;Reilly，ISBN：978-1-492-05931-8)的系列文章的第二部分。首先討論的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序可以從監(jiān)督學(xué)習(xí)中

最近，我們紀(jì)念了 WannaCry成立三周年，這是一種強大的勒索軟件網(wǎng)絡(luò)攻擊，在短短幾天內(nèi)感染了150個國家 地區(qū)的200,000臺計算機。它的工作

人工智能研究的最新突破已使科學(xué)家們相信，光可用于驅(qū)動機器運行而不是電力。這項技術(shù)突破將意味著操作可以更快更流暢地運行并提高機器學(xué)習(xí)

歸根結(jié)底：由于有了AI，遠(yuǎn)程視頻源的實時分析正在迅速改善，從而提高了遠(yuǎn)程設(shè)備和設(shè)施監(jiān)控的準(zhǔn)確性。

使用人工智能(AI)的眾多好處之一是可以幫助我們從不同的角度看待社會問題。盡管關(guān)于如何濫用AI的討論很多，但我們絕不能忽視AI可以很好地使用的許多方式。

一段時間以來，人工智能(AI)尤其是機器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域一直在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域引起轟動。但是，近年來，有關(guān)該技術(shù)改變游戲規(guī)則的討論已經(jīng)達(dá)到了狂熱的高度

那些從事機器學(xué)習(xí)(ML)項目的人都知道ML需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練所得算法。有人會說您永遠(yuǎn)不會擁有太多數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量和生成的ML模型的復(fù)雜程度之間通常存在相關(guān)性。

在機器學(xué)習(xí)分析了應(yīng)多久清潔一次船體以獲取最大效率的數(shù)據(jù)之后，卡特彼勒的海事部門每年每艘船可節(jié)省40萬美元。

AVEVA高級產(chǎn)品組合營銷經(jīng)理Matt Newton 談如何克服制造業(yè)AI和機器學(xué)習(xí)的采用障礙

在代表AI實現(xiàn)方式的7種AI模式中，最常見的一種就是識別模式。AI識別模式的主要思想是，我們正在使用機器學(xué)習(xí)和認(rèn)知技術(shù)來幫助識別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將其分類為特定的分類。